編者按

開源孕育于軟件，發展于數字經濟，是開放、協同、共享的新型生產方式，對于新時期推動經濟發展、科技創新、文化繁榮、社會治理、開放合作、共同富裕具有重要意義。長期以來，中國始終秉持開放、融通、互利、共贏的合作觀，積極融入全球產業鏈供應鏈，基本構建了規模大、體系全、競爭力較強的產業體系，為開源發展提供了土壤、積蓄了能量、創造了條件。 為了更好地宣傳中國開發者在開源技術領域的貢獻和創新，幫助更多人更充分了解開源和開發者對中國技術創新發展的貢獻和意義。開放原子開源基金會重磅推出“開源發展與開發者”專題報道，邀請開放原子開源基金會理事長、兩院院士，以及基金會旗下的重點開源項目、頭部科技企業負責人和專家撰寫署名文章，分享對開源技術和開發者的見解和實踐經驗。

眾所周知，寒武紀是地球生物大爆發的一個關鍵期。寒武紀地球氣候發生了明顯變化，從冰期轉變為了溫暖的溫帶氣候，為生物提供了良好的生存環境，從而促進了生物的大量繁殖和多樣化，而這種生物學上的進化和開源軟件的發展有著異曲同工之妙。我相信，在開源開放成為軟件生態的底層“源代碼”和主流文化的基礎上，類似寒武紀的“生物大爆發”才更有可能在科技產業提早出現。

開源開放成為業界趨勢

如今，開源因其具備將源代碼或其他原創內容與所有創作者開放共享的特點，成為全球技術創新的主流模式之一。在中國，開源于2021年首次被列入“十四五”規劃，明確提出支持數字技術開源社區等創新聯合體發展，使開源技術成為中國數字經濟發展和數字化進程的重要底座。 但回首過去的幾十年，開源并非像如今這般被“簇擁”，曾經大部分企業認為閉源才是企業提升競爭力的核心。而現在，隨著政策的加持和行業的發展，創新速度的快慢決定了企業的前進速度。于是，越來越多的企業意識到開源的核心，即開放和多樣化，能幫助企業提升創新速度，進而提升行業領導力。因此，擁抱開源、推崇開放成為趨勢。 《2022中國開源貢獻度報告》顯示，全球公司開源貢獻榜前50名中，中國公司占比20%。中國已從最初的開源使用者的角色變成如今的開源貢獻者，甚至是領先者。從全球實踐看，目前全球97%的軟件開發者和99%的企業已使用開源軟件。從微觀企業看，諸多公司將開源作為長期技術戰略，成為開源的支持者和貢獻者，在大模型時代，開源也緊隨而來。 這種集體性的將開源作為企業的戰略絕非偶然，也不是今天才發生的，而是如同巖漿一般，已經在地表之下蒸騰涌動了很多年，時候一到，自然就如同火山一樣爆發了。

開源生態是“芯經濟”的關鍵底座

在開源方面，英特爾算得上是早期的先行者之一。從最早和Windows開創PC市場，之后通過X86以及與Linux的合作開創數據中心市場，以及包括安卓on X86的生態，都可以看到英特爾的努力與實踐。 “芯經濟”是英特爾今年提出的概念，即：在芯片和軟件的推動下正在不斷增長的經濟形態。“軟件定義，硬件增強”成為“芯經濟”的驅動力，而開源生態正在成為支撐“芯經濟”快速發展的關鍵底座。 英特爾在全球有19000多位軟件工程師參與了100多個開源項目，貢獻、管理、維護著300多個社區，在Linux Kernel和Kubernetes等重要領域是重要的貢獻者。不僅如此，英特爾還是700多家標準化組織的核心成員，積極投入可信任計算的開源項目。為了建設更完善的內部開源，英特爾在全球范圍內舉辦內部開源生態峰會，來自不同部門的150余名員工參會，就內部開源生態建設進行切磋交流，英特爾希望以此不斷發現公司內部的優秀項目，并提升其完善速度和項目創新速度。 今年年初，英特爾中國開源技術委員會成立，旨在最大程度整合內部資源，利用英特爾的最新技術和生態資源，更加深入地與中國的開放生態融合，更專業高效地服務中國開發者，通過合作共享，推動技術更新，促進開源生態建設和產業發展。

開源推動AI加快走進現實

從2022年底到現在，整個科技產業圈最令人興奮的話題之一是ChatGPT，AI的開源和閉源路線選擇也成為焦點，ChatGPT的母公司OpenAI是采用閉源但開放服務的模式走向成功，而META則通過開源成功吸引大量的開發者。 如今，AI時代的大幕已經拉開，在“芯經濟”中，AI將是核心與主角，這就更需要一個更加開放、多元的環境。而開源為AI提供了這一環境，是撬動AI飛速發展的關鍵支點。 從中國發展人工智能的角度，開源也成為一種主流。科技部新一代人工智能發展研究中心近期發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，開源開放是人工智能研發協作的重要模式，也是中國人工智能發展重要理念，中國大模型目前已經有超過半數大模型實現開源。 在應用上，AIGC作為一種新的生產力或者娛樂工具，也將會為PC和數據中心帶來新的增長點，就像曾經的應用和互聯網接連創造了PC的繁榮一樣，而這也離不開開源開放。生成式AI呈指數級別增長，對于算力、效率的需求也有巨大增長。為了獲得更高的計算效率以及能效比，越來越多的工作負載需要GPU、CPU和FPGA多架構協同工作。數據顯示，48%的開發者在異構系統中進行編程。為了加強架構的協同計算，英特爾的oneAPI用統一的編程模型和語言大大簡化了工作量，同時獲得平臺的性能優化。 通過oneAPI，英特爾為流行的AI/ML工具和框架提供優化，因此開發者可以使用現有代碼從包含至強、酷睿、GPU、ARC、FPGA等各種平臺處理器上獲得最大性能。Intel AI Kit幫助科學家和研究人員提升從數據處理、預訓練、高性能深度學習，到AI部署端到端的全面優化。 為了降低生成式AI應用的開發門檻，提升開發效率，英特爾支持一系列開源軟件架構，使得大語言模型的應用開發可以拓展到邊緣側及終端，即便完全脫離云端支持，開發者也有機會在一臺普通PC上完成大語言模型應用開發，并且達到需求的精度。對全行業而言，通過硬件廠商、軟件廠商以及開發者，針對各種不同的AI應用場景打磨技術、標準、框架，讓開發者可以基于平臺更好、更快地開發出更多AIGC的應用，以滿足用戶體驗和性能方面的需求。這是AI的發展之路，而這顯然有賴于一個開源開放的生態。 從這個意義上講，開源開放是英特爾軟件生態的必由之路、繁榮之路，也是一條堅實地邁向未來的“芯經濟”之路。 中國有句話叫獨行快，眾行遠。數十年前英特爾就將開源開放作為一種文化和一個方向，而今天，這種基因、執念只會更強大。相信通過開源開放，會凝聚更多的產業力量，創造更繁榮健康的軟件生態。

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