隨著AI等應用端需求持續釋放，“先進存力”的普及勢在必行。

AI發展日新月異，其三要素中的算力、算法也快速迭代，相較之下演進緩慢的數據出現短板效應。尤其在大模型百花齊放、數據處理需求持續升級的當下，數據“算存運”中的存儲，成為拖后腿的顯眼包，存儲迫切呼喚“先進存力”的到來。

賽迪最新發布的《中國先進存力發展研究報告》（下稱“報告”）指出，目前中國存力發展存在一定“被忽視”現象，預計到2025年，將有超過420EB的巨大存力缺口亟待補充。與此同時，以曙光存儲為代表的一線廠商在持續發力“先進存力”，為存力賽道的進階探清方向。

「甲子光年」分析，隨著AI等應用端需求持續釋放，“先進存力”的普及勢在必行。在此過程中，供給側存儲廠商的領先優勢將得到進一步鞏固，市場占位趨于明朗；需求側數據密集型產業也將補全最后一塊短板，進入新的進化周期。

1.不容忽視的存力短板

對AI而言，存力某種程度上直接影響計算結果。

以自動駕駛中AI決策場景為例，自動駕駛業務流程包括路測數據導入、數據預處理、AI訓練、驗證測試和備份歸檔等多個環節。如果在初始的數據存儲環節，不能解決“存得好”的問題，數據的數量、質量跟不上，訓練結果必然不盡人意，更不用說解決自動駕駛開發過程中遇到的corner case。

從產業發展來看，AI、科學計算等前沿技術大規模加速落地，對數據存儲的高性能需求愈發迫切，發展“先進存力”儼然已成為一個“必選項”。

今年，工信部等六部門聯合發文提出要求，到2025年，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上。這也意味著，對供給側存儲廠商來說，已經接下一份新的考卷。

2.“先進存力”的全新內涵

賽迪在《報告》中對中國存儲廠商做了深入追蹤調研，并從技術、安全、應用等六個維度進行了整體評估。其中，曙光存儲在數據流動性、安全性、可靠性以及技術前瞻性等指標中表現突出，綜合實力位列“先進存力”第一陣營。

根據《報告》判斷，過去一年里，全閃存、分布式存儲、超融合一定程度上代表了中國先進存力整體應用情況的指標體系與結果集合。存儲介質、存儲通信協議、存儲安全算法等實現存力的軟硬件能力，已成為在各應用領域主要體現。

曙光存儲深耕存儲一線20余年，具備深厚的全棧自研技術底蘊，并且在運營商、金融、科教等各行業頭部客戶服務中，積累了豐富的落地實踐經驗，因此在存儲市場需求洞察上極為深入。基于此，曙光存儲于6月份首次提出“先進存力”，構建出“綠色、海量、高效、融合、安全”等五大優勢特征。

綠色：首創液冷存儲系統，成功部署首個存算一棧式液冷數據中心，實現PUE值1.2以下，補全了綠色數據中心最后一塊拼圖。

海量：擁有EB級存儲架構，及多個超百PB大規模部署案例，持續刷新單套存儲部署規模上限。

高效：全鏈深層優化，可實現超高吞吐及IOPS能力，以極致性能支撐各類高性能復雜應用。

融合：集四種協議于一體，真正做到異構數據的融合管理，可適配不同業務場景需求。

安全：憑借全棧自研核心技術，曙光存儲提供從軟件到硬件全自主、全流程可控的存儲方案，全力保障數據存儲安全。

目前，集五大優勢于一體的“先進存力”產品——曙光ParaStor，已經落地中國移動、華南理工大學、瀘州老窖等一系列存儲用戶案例。從實際應用層面分析，曙光存儲能夠精準命中“先進存力”發展趨勢，并在市場評估中多項指標領先，關鍵在于對場景需求的把握，同時能夠基于技術和生態優勢的整合，直擊用戶應用痛點。

比如“雙碳”目標下業界聚焦的功耗問題，曙光存儲的液冷技術無疑極具針對性。在華南理工大學數據中心部署中，曙光存儲以ParaStor高密度液冷分布式儲存系統打破數據中心能耗、成本和性能的“不可能三角”，滿足了先進存力的建設需求。

另外，面向巨量的大模型訓練需求，曙光存儲構建的PB級高性能存儲資源池，可支持海量小文件訪問，超高 IOPS 能力，為計算訓練與迭代提供可靠的基礎。比如在自動駕駛領域，曙光存儲的多協議支撐能力，可以為車企提供文件共享與并發訪問支持，大幅提升訓練效率及數據安全合規性。

3.存力賽道的進化機遇

在一系列場景驗證下，曙光存儲為全新的“先進存力”豐富了內涵，同時也給出了一條可供參考的存力進化路徑。這將為存儲廠商以及數據密集型產業，帶來一場覆蓋供需兩端的轉型變革機遇。

從需求側角度來看，伴隨著先進存力向政務、工業、交通、醫療等行業領域加速滲透，推動互聯網、大數據、人工智能等與實體經濟深度融合。與此同時，數字政府、工業互聯網、智慧醫療、遠程教育、金融科技等新應用、新業態也將不斷涌現，迸發出更蓬勃的生機。

屆時，“先進存力”不僅將成為傳統產業轉型升級的有力支撐，更將進一步激發數據密集型產業的創新活力，催生一批新的經濟增長點，充分釋放出數據、算力等產業要素價值。

另外，“先進存力”在應用領域的普及，也將倒逼存力供給側加速進階。尤其目前以曙光存儲為首的先行者，已經在AI、運營商、能源、金融、交通、氣象、科教等諸多細分應用場景中率先實踐落地，在越來越多的先進存力案例指引下，無疑也為存儲市場升級打開了新的通道。

根據《報告》調研數據，曙光存儲作為國內首批自研分布式存儲的廠商，堅持全棧自研擁有技術優勢，并沉淀了豐富的液冷存儲、大規模存儲部署案例和經驗。2021-2023H1，曙光在中國液冷數據中心基礎設施市場部署規模位居第一，占比達58.8%。2022年，曙光存儲在智算中心和氣象環保市場表現突出，長期居于領先地位。

值得一提的是，曙光存儲是國內超百PB規模案例最多的廠商，主導和參與了多個存儲相關標準和生態組織的建設布局，為先進存力發展起到了很好的示范作用。

此前，「甲子光年」在年度判斷中預測存算一體芯片大有前景，將為AI大算力帶來可觀的賦能價值。目前來看，存儲廠商的實踐進程要比想象中更加迅速。并且，隨著存力的內涵不斷擴展，先進存力的價值也已外溢出AI產業，在需求側顯現出一幅更具想象力的應用圖景。