隨著物聯(lián)網(wǎng)技術和工業(yè)4.0時代的到來，智能工廠的轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)成為企業(yè)的必選方案。通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)對分布式工廠設備的全面數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控運維管理，有助于全面提升工廠的管理水平與決策能力，實現(xiàn)高效率、智慧化的運營管理。

數(shù)之能推出的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以實現(xiàn)PLC、儀器儀表、工業(yè)機器人、數(shù)控機床、傳感器等設備數(shù)據(jù)接入，并將數(shù)據(jù)與MES系統(tǒng)進行全面對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)智能分析等重點目標，進而實現(xiàn)工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

1、設備連接：數(shù)之能網(wǎng)關具備多種工業(yè)協(xié)議解析接入能力，如PLC、水文、電力等，通過Modbus、MQTT、HJ212等協(xié)議對接各個監(jiān)管平臺中。

2、設備管理：實現(xiàn)設備信息檔案全紀錄，查詢設備狀態(tài)、關鍵指標、維護記錄等信息，并提供參數(shù)配置和自動報警功能，實現(xiàn)微信、短信、郵件等報警。

3、生產(chǎn)管理：生產(chǎn)工藝和相關設備中的各種參數(shù)，如產(chǎn)量、生產(chǎn)效率、物料量等信息實現(xiàn)可視化監(jiān)控與數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)精確可靠的生產(chǎn)監(jiān)控管理。

4、運維管理：設備故障自動生成運維工單，形成運維工作日志以便于隨時跟蹤查詢，實現(xiàn)原因分析、工作分析等，加強運維工作指導與優(yōu)化。

5、數(shù)據(jù)分析：通過多種數(shù)據(jù)的調(diào)取與分析，提供故障預警、產(chǎn)能優(yōu)化、節(jié)能降耗等優(yōu)化建議，建立完善實用的機器學習模型與管理方式。

審核編輯：湯梓紅