12月13日，2023（第十屆）高工機器人年會暨十周年慶典在深圳舉行，銀牛微電子副總裁周凡博士受邀參加并發表了「3D空間計算時代下的智能制造」主題演講。

空間計算的概念在2003年已經被提出，是指人和機器的互動，通過機器操縱真實物體和空間的指示物，實現真實世界與虛擬世界的融合。3D空間計算能夠幫助我們實現人與機器（智能制造、自動駕駛、機器人等）更好的交互，從而極大的改變我們現有的生活方式。

周凡博士講到，3D空間計算是機器人的基本要素——智能識別、自主決策、精確控制的基礎，而3D空間計算的關鍵技術就是3D視覺+AI，“只有依靠3D視覺感知和強大的AI算力，才可以支撐開發更加智能、性價比更高的新一代機器人應用”。

銀牛是一家專注于3D空間計算芯片及解決方案的高科技公司，其自研芯片擁有全球領先的3D視覺感知處理引擎，目前是全球唯一單芯片集成3D視覺感知、AI人工智能和SLAM實時定位與建圖的系統級芯片。銀牛通過3D算法芯片化、SLAM芯片化以及單芯片集成3D+SLAM+AI的技術，能夠以低功耗、低成本、小型化的方式幫助智能制造領域的客戶實現應用快速落地。

銀牛相信要更好地服務一個行業，須從源頭上去理解客戶需求，把對客戶應用需求的考量融入到研發底層技術芯片的過程中，從而為客戶提供針對應用特點的高性價比解決方案。

在主題為「備戰新周期」的圓桌論壇上，周凡博士對于觀眾提出的“3D視覺技術是否會受焊接過程中煙霧的影響而識別不準確”的問題進行了回答。他表示，未來傳感器的趨勢是融合，通過融合不同技術的傳感器，如低端激光、低端毫米波處理特殊場景，或者使用AI算法結合無煙的視覺數據處理，可以有效改善強光和煙霧引起的焊接識別問題。

“銀牛的AI引擎可以經過訓練準確識別濃煙，幫助系統算法進行場景處理，且芯片內多傳感器融合引擎也便于結合不同3D視覺技術融合，從而幫助處理各種復雜場景，解決焊接應用的這一痛點”，周凡博士說。

審核編輯：彭菁