工業物聯網數據采集的工作是智能工廠數字化轉型的核心，能夠為企業提供持續可靠的數據，幫助進一步夯實企業的數字化轉型工作。一般來說，需要先進行協議解析，再進行數據采集。

當前對于各個行業的生產自動化、流程自動化或者無人工廠來說，數據采集是必然需求，但根據所處行業、企業類型、企業自身數字化知識儲備、所處數字化階段的不同，對于數據采集建設的側重點和優先級會有所差異，產生的需求也會不一樣。

基于智能工廠的各方面需求，物通博聯提供高效可靠的工業物聯網解決方案，通過工業智能網關連接智能工廠里的各種設備，進行協議解析和數據采集，為數據分析提供可靠管理手段，有助于穩定生產、提高產能、減少設備異常停機、規范化運維、提高能源利用率等。

1、設備數據可視化：網關可以解析和采集PLC設備數據，實現設備狀態與工藝參數的可視化監控，實現設備地圖和數據大屏的總覽，隨時查看廠內設備的工作信息與報警信息，實現分級分類管理，提高設備管理水平與資源利用效率。

2、能源數據可視化：根據水、電、氣、熱等類型能源儀表的數據采集，可以在平臺上實現各個車間、各個設備、各個時間段的能源管理；從而尋找可以優化的方面，采取錯里措施進行優化，為能源優化和用能改善提供數據支撐。

3、運維管理可視化：在平臺上，所有設備的報警記錄、運維信息等都能隨時查詢和管理，查看報警信息、運維日志、客戶反饋等，從而有效提高企業設備售后服務，建立運維知識庫，為企業提供可靠的優化方向。

審核編輯：湯梓紅