蘇州數字孿生技術推進制造業升級，工業物聯網可視化應用加速。以新一代信息技術與制造業融合發展為賦能主線，聚焦蘇州工業制造業產業鏈數字化轉型需求，引領帶動制造業數字化轉型實現提效、提速、提質，推動產業數字化、數字產業化協同發展，為江蘇建設先進制造業強省提供有力支撐。數字孿生指將物理實體鏡像映射到虛擬空間，生成一個數字雙胞胎，在虛擬空間中的克隆體通過物聯網實現數據實時雙向互聯互通，反映對應物理實體的全生命周期過程，在整合底層數據信息的基礎上進行仿真預測，為優化決策賦能。巨蟹數科數字孿生關鍵技術包括建模、渲染、仿真及物聯網。

數字孿生通過構建數字孿生體并對其全生命周期進行模擬分析，為優化決策提供依據，需要數據能力與建模能力作為底層支持。數字孿生通過傳感器等媒介，采集人、物等物理實體的數據，巨蟹數科通過物聯網技術傳輸實時狀態數據，最終在內部進行數據標記與管理，構成底層數據池。具有底層數據做支撐后，數字孿生將基于現實世界建模，構建一個與現實世界基本一致的數字世界，再通過仿真等技術模擬物理世界的規律，實現狀態預測、問題診斷等功能，反饋現實世界決策。

蘇州數字孿生模型化是智能化的基礎，它是將工廠、物料、機器和過程轉化為計算機可以識別、優化和提升的基本手段。在動力電池制造中，巨蟹數科需要建立電池模型、工廠模型、設備模型、工藝模型以及質量模型等。動力電池制造模型體系模型要能夠準確完整地描述對象的真實屬性。模型的建立是一個不斷調整和優化的過程。模型化和數字化是互相促進的過程。

智能化指的是基于數據分析結果，挖掘隱形問題，并生成描述、診斷、預測、決策、控制等不同應用，從而形成數字孿生優化決策建議或直接控制指令，實現個性化定制、智能化生產、協同化組織和服務化制造等創新模式，并將結果以數據化形式存儲下來，最終構成從數據采集到設備、生產現場及企業運營管理的持續優化閉環，以提高產品制造的合格率、一致性和安全性，從而提升制造的安全性、質量，并降低制造成本，推進工業制造業轉型升級。

審核編輯 黃宇