Loco 一個(gè)為全棧開發(fā)者提供的 Rust Web 框架

你需要對(duì) Rust 有一定的了解。你需要知道如何構(gòu)建、測試和運(yùn)行 Rust 項(xiàng)目，使用過一些流行的庫，比如 clap、regex、tokio、axum 或其他 Web 框架，不過你不需要學(xué)會(huì)很復(fù)雜的東西。在 Loco 中沒有瘋狂的生命周期定義或復(fù)雜/過于神奇的宏，你只需要知道它們是如何工作的。

Loco 受到 Rails 的強(qiáng)烈啟發(fā)。如果你了解 Rails 和 Rust，你會(huì)感到非常熟悉。如果你只了解 Rails 并且是 Rust 的新手，你會(huì)覺得 Loco 令人耳目一新。

該項(xiàng)目目前仍處于開發(fā)階段。

用 rust 實(shí)現(xiàn)的國際象棋（終端版）

docker run --rm -it ghcr.io/thomas-mauran/chess-tui:main

norm：字符串相似匹配算法庫

這個(gè)庫實(shí)現(xiàn)了與 fzf 工具相同的模糊匹配算法，其中：

FzfV1 ：fzf 在使用--algo=v1啟動(dòng)時(shí)使用的算法

FzfV2 ：fzf 在沒有任何額外標(biāo)志或使用--algo=v2時(shí)啟動(dòng)時(shí)使用的算法

use std::ops::Range;

use norm::fzf::{FzfParser, FzfV2};
use norm::Metric;

letmut fzf = FzfV2::new();

letmut parser = FzfParser::new();

let query = parser.parse("aa");

let cities = ["Geneva", "Ulaanbaatar", "New York City", "Adelaide"];

letmut results = cities
.iter()
.copied()
.filter_map(|city| fzf.distance(query, city).map(|dist| (city, dist)))
.collect::>();

// We sort the results by distance in ascending order, so that the best match
// will be at the front of the vector.
results.sort_by_key(|(_city, dist)| *dist);

assert_eq!(results.len(), 2);
assert_eq!(results[0].0, "Adelaide");
assert_eq!(results[1].0, "Ulaanbaatar");

// We can also find out which sub-strings of each candidate matched the query.

letmut ranges: Vec = Vec::new();

let _ = fzf.distance_and_ranges(query, results[0].0, &mut ranges);
assert_eq!(ranges.len(), 2);
assert_eq!(ranges[0], 0..1); // "A" in "Adelaide"
assert_eq!(ranges[1], 4..5); // "a" in "Adelaide"

ranges.clear();

let _ = fzf.distance_and_ranges(query, results[1].0, &mut ranges);
assert_eq!(ranges.len(), 1);
assert_eq!(ranges[0], 2..4); // The first "aa" in "Ulaanbaatar"





審核編輯：劉清