作者：比爾·蓋茨

來源：Datawhale

比爾·蓋茨 11 月 9 日在其個人網站撰文《AI is about to completely change how you use computers》，闡述了人工智能體（Agent）在未來幾年如何顛覆軟件行業。

正如綠洲之前在42章經《投 AI 最猛的人》一文中分享的：我們認為這一次 AI 革命的核心在于 Agent，大模型只是基礎設施之一，最終將以 Agent 的方式將專業人才的經驗進行泛化和通用，是這波浪潮里最核心的關注點。OpenAI 的發布會和比爾·蓋茨的撰文，恰恰證明了這個大趨勢，也希望創業者在這個方向聚焦，投入更多時間和精力。

以下是全文譯文，Enjoy

保羅·艾倫和我一起創立微軟的至今，我對軟件的熱愛至今依然不減。

然而，盡管在過去的幾十年中軟件已經取得了很大進步，但在很多方面，軟件還是顯得相當“笨拙”。

在電腦上執行任何任務，你都需要指定要使用的應用程序。雖然你可以使用微軟 Word 或谷歌文檔來撰寫商業提案，但這些工具無法幫助你發送電子郵件、分享自拍、分析數據、安排聚會或購買電影票。即便是最優秀的網站，也僅能片面理解你的工作、個人生活、興趣和人際關系，并且在利用這些信息為你服務方面能力有限。目前，這種工作通常只能由人類完成，例如你的密友或個人助理。

但在未來五年，這一切將徹底改變。你不再需要為不同的任務切換不同的應用程序。你只需用平常的語言告訴你的設備你想做什么，因為它對你的生活有了深入的了解，軟件將能夠根據你愿意分享的信息量，做出個性化的響應。

在不久的將來，任何一個上網的人都能夠擁有一個由先進人工智能驅動的個人助理。

這類軟件，能夠理解自然語言并根據對用戶的了解完成多種任務，被稱為“Agent”。我對 Agent 的思考已近 30 年，在 1995 年出版的《未來之路》一書中我曾提到過它們，但直到最近，因為人工智能的進步，它們才真正變得實用。

Agent 不僅將改變人們與計算機的互動方式，還將顛覆軟件行業，引發自從我們從鍵入命令到點擊圖標以來計算機領域的最大革命。

每個人的個人助理

有批評家指出，軟件公司以前也提供過類似的服務，但用戶并沒有完全接受。（人們至今仍然會拿 Clippy 這個我們曾經在微軟 Office 中加入后來又放棄的數字助理開玩笑）那么，為什么人們會使用 Agent 呢？

答案是，Agent 將大幅改進。你將能夠與它們進行更為細膩的對話。它們將變得更加個性化，并不僅僅局限于諸如寫信等相對簡單的任務。Clippy 與 Agent 之間的差異，就像老式電話與智能手機之間的差異一樣大。

Agent 將能夠在你愿意的情況下協助你完成所有活動。一旦獲得權限，Agent 可以跟蹤你的在線互動和實際位置，從而深入了解與你相關的人、地點和活動。它將掌握你的個人和工作關系、興趣愛好、偏好和日程。你可以選擇何時何地讓它介入協助你做決定或幫助完成某項任務。

要了解 Agent 將帶來的巨大變化，我們可以將它們與今天的 AI 工具進行對比。這些工具大多是機器人，限制在單個應用程序中，通常只在你特定提出需求時才會介入。由于它們無法記住你每次的使用習慣，因此無法學習并適應你的偏好。

“Clippy 就是一個機器人，而不是Agent。”

Agent 則更加智能。它們能夠主動提出建議，而不僅僅是在你提出請求時才反應。它們能夠跨應用完成任務，并且隨著時間的推移不斷進步，因為它們能記住你的活動并識別你行為中的意圖和模式。基于這些信息，它們會主動提供它們認為你需要的東西，盡管最終決定權始終掌握在你手中。

想象一下，你想規劃一次旅行。一個旅行機器人可能只能幫你找到符合預算的酒店。而 Agent 則知道你將在哪個季節出行，并且根據它對你是否總是嘗試新目的地或喜歡重復訪問同一地點的了解，為你提出目的地建議。在被詢問時，它還會根據你的興趣和冒險傾向推薦活動，并為你預訂你喜愛的餐廳。如果你今天想要這種深度個性化的規劃，你需要支付旅行社費用并花時間告訴他們你的需求。

AI Agent 最令人興奮的影響，在于它們將讓今天對大多數人來說過于昂貴的服務變得普及。它們將在醫療、教育、生產力以及娛樂和購物等四個領域產生巨大的影響。

醫療保健

在當今醫療保健領域，人工智能主要是協助處理行政類任務。例如，Abridge、Nuance DAX 和 Nabla Copilot 等系統可以在醫生診斷時記錄音頻，并整理成筆記供醫生審核。

真正的變革將在 Agent 能夠協助患者進行初步分診、提供處理健康問題的建議，以及判斷是否需要就醫時到來。這些 Agent 還將助力醫療工作者做出更明智的決策，提升其工作效率（例如，像 Glass Health 這樣的應用能夠分析患者病情摘要，并為醫生提出可能的診斷建議）。對病人和醫療工作者的幫助，對于貧窮國家的人們尤為重要，因為在那里很多人根本無法看到醫生。

這些臨床 Agent 的推廣速度會慢于其他類型，因為準確無誤是關乎生死的大事。人們需要確信，盡管這些健康 Agent 不完美且可能犯錯，但總體上是有益的。當然，人類也會犯錯，無法獲得醫療服務也是一個問題。

心理健康護理是另一個 Agent 將普及至幾乎所有人的服務領域。如今，每周進行一次心理治療似乎是一種奢侈。還有很多需求沒有得到滿足，很多可以從治療中受益的人卻沒有機會接受治療。例如，蘭德公司（RAND）研究發現，美國有一半需要心理健康護理的退伍軍人并未得到治療。

在心理健康方面訓練有素的 AI Agent 將使治療更加經濟實惠，也使人們更容易獲得治療。Wysa 和 Youper 是這一領域的兩個早期聊天機器人示例。但 Agent 的作用將更加深入。如果你愿意與心理健康 Agent 分享充分的信息，它將能夠理解你的生活歷史和人際關系，它會在你需要時隨時待命，永遠不會感到不耐煩。有了你的允許，它甚至可以通過智能手表監測你在治療過程中的生理反應——比如當你談論與老板的問題時心跳加速——并建議你何時應該尋求人類心理治療師的幫助。

教育

幾十年來，我一直對軟件如何簡化教師工作和幫助學生學習充滿期待。它不會取代教師，而是將對他們的工作進行補充——為學生個性化定制工作，解放教師免受文書工作和其他任務的困擾，使他們能夠花更多時間在工作的最重要部分。這些變化終于以一種戲劇性的方式開始發生。

目前的先進技術是可汗學院開發的基于文本的機器人 Khanmigo。它能夠在數學、科學和人文學科中為學生提供輔導——例如，解釋二次方程式并創建數學習題供練習。它還能幫助教師進行課程規劃等工作。我長期以來一直是 Sal Khan 的工作的支持者，并最近在我的播客中邀請他討論教育和 AI。

但基于文本的機器人只是第一步——Agent 將開啟更多的學習機會。例如，很少有家庭能負擔得起一對一課后輔導，作為課堂教學的補充。如果 Agent 能夠有效模仿家教的特點，它們將為所有需要的人提供補充教學。如果一個輔導 Agent 知道一個孩子喜歡 《我的世界》（Minecraft）和泰勒·斯威夫特（Taylor Swift），它將利用《我的世界》來教授體積和面積的計算，并通過泰勒的歌詞教授有關敘事和押韻結構的技巧。與今天的基于文本的輔導相比，這種體驗將更加豐富——例如，結合圖形和聲音——并且更加個性化。

生產力

在這個領域，競爭已經非常激烈。微軟正在將其 Copilot 功能集成到 Word、Excel、Outlook 等服務中。谷歌也在通過助理、Bard 及其生產力工具做著類似的事情。這些智能助手能完成許多任務，比如將文字文檔轉換成幻燈片，用自然語言回答電子表格相關問題，以及在體現每個人觀點的同時總結電子郵件討論。

Agent 的能力將更為強大。擁有一個 Agent 就像有一個專門協助你處理各種任務并在你需要時獨立完成任務的人。例如，如果你有一個商業想法，Agent 可以幫你撰寫商業計劃，制作演示文稿，甚至生成你心目中產品可能的外觀圖像。公司可以為員工提供 Agent 服務，讓 Agent 直接參與每次會議，回答問題。

無論你是否在辦公室工作，你的 Agent 都能像現今的個人助理一樣為你提供幫助。如果你的朋友最近接受了手術，你的 Agent 會主動建議送花，并能幫你完成訂購。如果你想和大學室友重聚，它會與對方的 Agent 協作安排見面時間，并在你抵達前提醒你，他們的大孩子剛剛開始在當地大學上學。

娛樂和購物

如今，人工智能已能幫助你挑選新電視，推薦電影、書籍、節目和播客。同樣，我投資的一家公司最近推出了 Pix，它允許你提出問題（例如，“我會喜歡哪些羅伯特·雷德福的電影？我在哪里可以看？”），然后根據你過去的喜好做出推薦。Spotify 的 AI 驅動 DJ 不僅根據你的偏好播放歌曲，還會與你交流，甚至能稱呼你的名字。

Agent 不僅僅會提出推薦，它們還會幫助你實現這些推薦。如果你想買相機，你可以讓 Agent 為你閱讀所有評測，總結它們，給出建議，并在你做出決定后幫你下單。如果你告訴 Agent 你想看《星球大戰》，它會知道你是否已訂閱了相應的流媒體服務，如果沒有，它會提出幫你注冊。如果你不確定想看什么，它會提供定制化的建議，然后幫你播放所選的電影或節目。你還可以獲得根據你的興趣定制的新聞和娛樂內容。CurioAI 就是這一趨勢的例子，它能根據你提出的任何主題創建定制播客。

技術行業的巨變

總之，Agent 將能夠幫助處理幾乎所有活動和生活各個領域的事務。這對軟件業和整個社會都將產生深遠的影響。

在計算行業中，我們討論的是平臺——應用程序和服務構建的基礎技術。Android、iOS 和 Windows 都是平臺的例子。Agent 將成為下一個平臺。

要創建一個新的應用或服務，你不需要掌握編程或圖形設計技能。你只需告訴你的 Agent 你的需求。它將能夠編寫代碼，設計應用的外觀和感覺，創建一個 logo，并將應用發布到在線商店。OpenAI 本周推出的 GPTs 展示了一個未來預覽，即非開發人員也能輕松創建和分享他們自己的助手。

Agent 將影響我們使用軟件的方式以及軟件的編寫方式。它們將取代搜索網站，因為它們在為你查找和總結信息方面會更加高效。它們將取代許多電子商務網站，因為它們能為你找到最佳價格，并且不受限于少數幾個供應商。它們將取代文字處理軟件、電子表格以及其他生產力應用。今天的獨立業務——搜索廣告、帶廣告的社交網絡、購物、生產力軟件——將合并成為一個業務。

我認為不會有任何單一公司主導 Agent 業務——將有許多不同的 AI 引擎可供選擇。如今，Agent 被嵌入到其他軟件中，如文字處理軟件和電子表格，但最終它們將獨立運作。雖然一些 Agent 將免費使用（并通過廣告支持），但我認為你將需要為大多數 Agent 付費，這意味著公司將有動力讓 Agent 代表你的利益，而不是廣告商的利益。今年開始研究 AI 的公司數量表明，將會有異常激烈的競爭，這將使 Agent 的價格非常親民。

但在我所描述的高級 Agent 成為現實之前，我們需要面對關于技術及其使用方式的諸多問題。我之前已經寫過 AI 引發的問題，所以在本文我將聚焦于 Agent。

技術挑戰

目前還沒有人弄清楚 Agent 的數據結構應該是怎樣的。為了創建個人 Agent，我們需要一種新型數據庫，它能夠精確捕捉你的興趣和關系的細微差別，并在保護隱私的同時快速提取這些信息。我們已經開始看到一些新的信息存儲方式，比如向量數據庫，這可能更適合存儲由機器學習模型生成的數據。

還有一個未解之謎是，人們將與多少個 Agent 互動。你的個人 Agent 是否會與你的心理治療 Agent 和數學輔導 Agent 分開？如果是這樣，那么在什么情況下你希望它們相互合作，而什么時候應該保持各自的獨立？

你將如何與你的 Agent 互動？目前公司正在探索包括應用程序、眼鏡、吊墜、別針，甚至全息圖在內的各種選項。這些都是可能的方式，但我認為人類與 Agent 互動的首個重大突破將是耳機。如果你的 Agent 需要與你聯系，它會通過耳機對你說話，或在你的手機上顯示信息。（“你的航班延誤了。你想等待，還是需要我幫你重新預訂？”）如果你愿意，它還可以監控進入你耳朵的聲音，并通過消除背景噪音、增強難以聽清的語音或使帶有重口音的話更容易理解，以便提升聽覺體驗。

還有其他的挑戰。目前還沒有一個標準的協議允許 Agent 之間相互通信。Agent 的成本需要降低，使每個人都負擔得起。激活 Agent 以獲得正確答案的過程需要更加簡單。我們需要防止在諸如健康這樣的領域中出現幻覺，因為在這些領域中準確性至關重要，同時確保 Agent 不會因為偏見而對人類造成傷害。我們不希望 Agent 做出它們不應該做的事情。（盡管我對惡意 Agent 的擔憂少于對人類犯罪分子利用 Agent 進行惡意活動的擔憂。）

隱私和其他重大議題

隨著這些技術的融合，線上隱私和安全問題將比現在更加迫切。你會希望能夠決定 Agent 可以訪問哪些信息，以確信你的數據只被你選擇的人和公司所共享。

但你與 Agent 分享的數據歸誰所有，如何確保它被適當使用呢？沒有人希望因為他們告訴心理治療 Agent 的事情而開始收到相關廣告。執法部門可以使用你的 Agent 作為對你不利的證據嗎？你的 Agent 什么時候會拒絕做可能對你或他人有害的事情？誰來確定 Agent 內嵌的價值觀？

還有一個問題是 Agent 應該分享多少信息。假設你想見一個朋友：如果你的 Agent 與他們的 Agent 交流，你不希望它說，“哦，她周二要見其他朋友，并不打算讓你參加?！比绻愕腁gent幫你寫工作郵件，它需要知道不應使用你的個人信息或前任工作的專有數據。

許多這類問題已經是科技行業和立法者的關注重點。我最近參加了由參議員查克·舒默（Sen. Chuck Schumer）組織的一場 AI 論壇，其他技術領袖也參加了這次論壇，許多美國參議員出席。我們分享了關于這些和其他問題的想法，并討論了立法者采取強有力立法的必要性。

但其他問題不會由公司和政府決定。例如，Agent 可能會改變我們與朋友和家人的互動方式。今天，你可以通過記住他們生活中的細節——比如他們的生日——來表明你關心他們。但當他們知道很可能是你的 Agent 提醒你這件事并負責送花時，這對他們來說還有意義嗎？

在遙遠的未來，Agent 甚至可能迫使人類面對關于“目的”的深刻問題。想象一下，Agent 變得如此優秀，以至于每個人都可以在幾乎不用工作的情況下享有高質量的生活。在這樣的未來，人們將如何利用他們的時間？當 Agent 擁有所有答案時，還會有人想要接受教育嗎？在大多數人有大量空閑時間的情況下，能否維持一個安全繁榮的社會？

但我們離這一點還很遠。

與此同時，Agent 正悄然到來。

在未來幾年里，它們將徹底改變我們的生活方式，無論是在線上還是線下。

審核編輯：黃飛