長沙數字孿生技術推進制造業升級，工業物聯網可視化應用加速。智能制造是基于新一代信息通訊技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。智能制造系統架構從生命周期、系統層級和智能特征三個維度描述智能制造所涉及的活動、裝備、特征等內容。

數字孿生簡單說就是在虛擬空間中完成物理對象、系統、數據的映射，以及反映相對應的實體的全生命周期過程，挖掘歷史規律，監控實時狀態，預測未來趨勢。將數字孿生技術應用于物理工廠中，將大幅推動產品在設計、生產、管理及維護等環節的變革。數字孿生是綜合運用感知、計算、建模等信息技術，通過軟件定義，對物理空間進行描述、診斷、預測、決策，進而實現物理空間與虛擬空間的交互映射。

三維虛擬工廠規劃。巨蟹數科對物理車間進行三維建模，包括產線立庫物流電子看板操作人員中央控制室等，定義設備仿真交互屬性，采用輕量化技術保證大規模場景的流場顯示，從而建立一個與實際環境1：1的虛擬工廠環境。在長沙三維虛擬工廠環境中，動畫模擬產品從訂單接收到產品交付的全套生產流程，并支持關鍵工序的細節展示，干涉檢驗。人機交互和虛擬漫游環境。全方位展現數字化、智能化技術的應用成果。

產線設計仿真優化。基于長沙產線工藝設備的布局、節拍、故障等數據，構建產線仿真模型，模擬生產與物流過程，計算分析仿真數據，獲得反映車間系統效能指標，定位改善生產瓶頸，從而科學定量分析規劃方案，并基于仿真試驗和優化算法尋找更優的資源配置和生產策略等方案。產能仿真評估與分析。瓶頸識別與改善。生產線平衡分析。關鍵資源利用率分析。產線策略對比分析。工位暫存區容量分析。

物流設計仿真優化。在物流系統規劃或調整升級階段。巨蟹數科通過物流仿真設計，一方面直觀呈現未來系統建設方案和效果，便于方案溝通與評審。另一方面，綜合考慮實際復雜因素，實現物流系統能力，資源配置，系統參數的定量評估和仿真優化，最終實現基于經驗的規劃向基于仿真設計的轉變，大大縮短年物流系統規劃建設周期。

在線虛擬監控。基于三維虛擬模型，巨蟹數科通過與MES、設備監控系統集成，建立數據驅動仿真機制，實時實現生產數據驅動的三維虛擬可視化監控，并實現虛擬工廠與物理工廠融合，即通過在三維虛擬工廠漫游，查看生產計劃執行狀態、設備狀態、質量狀態、工藝參數、生產歷史、生產績效等生產實況和生產實績。

長沙智能工廠作為智能制造的載體，發揮著制造業轉型升級主戰場的作用。智能工廠以互聯互通的物理工廠為基礎，通過數字孿生構建虛擬工廠，對生產進行規劃、設計、優化和監控，從而提升企業的運營管理能力。

審核編輯 黃宇