在AI的風潮下，世界各地的企業都渴望將其應用到工作中。

但問題是：將人工智能集成到現有工作中并不像打開開關那樣容易，與之前整合云計算和物聯網設備的經驗一樣，AI整合可能面臨挑戰。一些證據表明，數字化轉型舉措——一個用來描述服務數字化的廣義術語——的失敗率高得驚人，這意味著它們沒有達到預期，超出了成本，或者在某些情況下被放棄。

引入人工智能等先進技術可能會更加困難。那么，采用的現實路線圖是什么呢？未來幾年，公司將如何使用人工智能？

最新的IEEE全球研究（https://transmitter.ieee.org/impact-of-technology-2024/）顯示，47%的全球技術領袖認為將AI整合到工作流程中存在困難。這需要具備技術技能和系統集成的人才，以解決新用例的集成，包括生成式AI。

IEEE終身高級會員Raul Colcher表示：“生成人工智能的新用例及其與通用架構的集成可能會成為嚴峻的挑戰。優秀的業務分析師和系統集成商至關重要?！?/p>

公司需要的技能

首先，這項技術太新了，很少有人具備專業的知識來使用它。

調查中的其他數據說明了這一挑戰。受訪者被要求列出他們在人工智能相關職位候選人中尋找的最高技能。各種技術技能也榜上有名，但各種軟技能的需求也排名非?？壳?。

IEEE高級會員Yu Yuan表示：“快速的工程制造、創造性思維和驗證人工智能可交付成果的能力——這三項技能是在生成性人工智能的幫助下產生有意義成果所需要具備的?！?/p>

調查顯示，盡管今年人們普遍關注生成人工智能，但已經或計劃在未來一年推出使用自然語言處理的工具的受訪者比例從2023年的67%上升到2024年的70%。

最有可能被采用

最有可能采用和使用人工智能解決方案的行業往往是依賴技術技能的行業。根據調查，未來一年人工智能的主要用途將是實時網絡安全、提高供應鏈效率、幫助和加速軟件開發、自動化客戶服務以及加快求職者篩選。以下是我們的IEEE Impact Creators要說的話：

網絡安全：

IEEE高級成員Kayne McGladrey表示：“現實地說，在網絡安全中使用人工智能將有助于減少安全運營中心一級分析師的punishing cognitive load。人工智能承諾將使人類難以處理的大量數據之間的大部分關聯自動化?！?/p>

軟件開發：

IEEE高級會員Carmelo JoséAlbanez Bastos Filho表示：“技術上最大的瓶頸之一是編碼人力資源的可用性。在許多情況下，有高附加值的智力工作，但許多軟件開發活動相對簡單，應該很快就會自動化?！?/p>

客戶服務：

IEEE高級會員Nicholas Napp表示：“令人沮喪的高水平客戶的服務互動經常是糟糕的。簡單的問題往往得不到解決，導致浪費、客戶不滿意和結果不佳。任何能夠有意義地改善客戶服務體驗的東西都應該受到歡迎?！?/p>

審核編輯：彭菁