AI大模型、云游戲、自動駕駛、工業互聯網等新一代數字技術，會給各行各業和社會經濟生活帶來巨大改善，這是大家都知道的。

要實現我們所期待的產業變化，一個完整的AI計算架構應該是：云側+端側+邊緣側，進行高效有序的協同。

比如一輛擁有自動駕駛能力的智能汽車，安全順暢地行駛，需要車和路都配備大量的邊緣智能設備，再結合云端不斷計算分析的交通大腦，實現云邊端一體的完整智能。

其中，邊緣計算坐落于云邊之間，彌合了遠程數據中心和移動設備之間的差距，可以解決數據量和時延的問題。

而隨著邊緣設備越來越多、數據量不斷激增、算力應用場景日趨復雜化，催生了龐大的邊緣算力需求，算力饑渴，成為邊緣智能化最嚴重的枷鎖之一。

這一背景下，邊緣服務器的創新迭代變得緊迫，也吸引了眾多服務器廠商各展其能。

本屆云棲大會上，國內領先的集研發、生產、部署、運維一體的服務器廠商寧暢，帶來了邊緣服務器新品E420 G50。作為首款基于第四代英特爾?至強?可擴展處理器平臺的邊緣計算服務器，搭配英特爾銳炫?顯卡，澎湃算力+小巧機身，能有效降低邊緣側的延遲，適合在狹小空間部署，在數據中心、電力能源、智能交通、云游戲等多個業務領域，都有較強的應用前景。

邊緣計算，正在走向注定會來到的黎明。產業破曉之際，我們不妨以寧暢E420 G50為例，看看新銳服務器廠商如何為AI架橋鋪路，讓智能在邊緣醒來。

邊緣計算，如箭在弦

邊緣計算，并不是一個新鮮事物。大數據量、低時延要求的應用，都是邊緣計算的應用領域。例如工業互聯網里面的機器人及園區監控，云游戲玩家的智能手機、自動駕駛汽車等，它們的流暢穩定可靠運行，都離不開邊緣計算的支撐。

有研究機構測算，未來的計算中40%由邊緣計算來完成，有60%由云計算來完成。

看起來，邊緣計算的形勢一片大好。但這個市場，也在發生很多新的變化：

變化一，場景多元化。

邊緣場景的特殊性，工作環境復雜多樣，也對邊緣產品的穩定、高效、小型化、節能等，提出了更加全面苛刻的要求，比如能夠在嚴酷環境下長期穩定運行，以減少前中后期的運維難度。

變化二，技術更新快。

新一代信息技術的快速迭代，讓邊緣計算要承載的任務也在快速變化。今年以來，AI以及大模型的應用，帶來了大量異構計算和AI任務的處理需求，亟需更適配AI的邊緣產品。

變化三：產業廣泛性。

今年以來，產業更迫切地希望從智能化、數字化中受益，紛紛開始轉型。各行各業不同的智能化方向，對邊緣計算的關注點也各不相同。

比如云游戲的畫面清晰度高、實時信息量傳輸大，需要低時延來保障玩家體驗。安全監控的邊緣設備，工況比較惡劣，應對變幻莫測的天氣，又要支持超長時間的影像回溯，所以非常看重邊緣計算硬件的高可靠性。此外，發電站、碼頭、光伏電廠等場所的智能化，依賴于大量邊緣設備的協同工作，希望控制成本、提高效益回報。

廣泛而多元的應用場景，需要不同的邊緣計算的產品形態與解決方案來滿足，這就對廠商的定制化能力，提出了非常大的考驗。

總結一下，產業呼喚著邊緣智能的覺醒，邊緣服務器的創新突破，可謂是箭在弦上，不得不發。鎖定了邊緣場景的目的地，寧暢以E420 G50邊緣服務器，構筑了一條新的路徑。

架橋鋪路：智能覺醒在寧暢邊緣服務器

堅持為“計算兩難提供算力最優解”的寧暢，這次帶來了省時、省錢、省心的獨特答案，作為邊緣智能化的算力基石——E420 G50邊緣服務器。

在實際應用中，E420 G50在邊緣側能釋放這些價值：

首先是基礎的性能保障。

E420 G50邊緣服務器基于第四代英特爾?至強?可擴展處理器平臺，搭配英特爾銳炫?顯卡，可以為多種業務提供強勁性能，滿足高算力應用場景的邊緣計算需求，支撐AI在邊緣落地應用。

以車聯網應用為例，瞬間的時延可能造成的后果就是車輛制動不及時，多開幾米，就可能發生事故。充沛的邊緣算力供給，可以支撐大數據量的吞吐，有效降低時延，從而承載實時復雜業務。

其次是高效節能。

為滿足各行業減碳、降本的迫切需求，E420 G50邊緣服務器采用全新的結構設計，散熱性能提升20%。專屬定制風扇，風量提升30%，功耗降低15%。同時，通過BMC定制調速，進行負載動態調節，進一步節約能耗。

最后是成本優化。

邊緣服務器的一個隱性難題，是部署之后日復一日的長期維護，缺乏適應性的產品，很可能在惡劣的工況環境下頻繁報錯，造成運維人員的工作負擔。E420 G50邊緣服務器的機箱硬件解耦，適配各種機柜，可以按需隨時進行靈活擴展，實現計算、網絡、存儲的隨心配置，并且在0-45°C的嚴酷環境下，也可長期穩定工作。極大地適應性與可靠性，也就減少了后期運維的成本。

將澎湃算力輸送到邊緣側，寧暢E420 G50邊緣服務器就如同一條寬闊、綠色、可靠、低成本的“高速路”，是邊緣智能覺醒的最短路線。

通往智能世界，算力筑基正當時

沿著邊緣服務器的創新，我們會發現，計算產業正在走向一個全新的世界。

未來，AI必然要走出信息世界，走進物理世界，智能化與自動化、工業化、信息化疊加，帶來第四次工業革命。

邊緣服務器的創新，讓我們看到了這個AI無處不在的未來，具有極高的確定性和可實現性。從產業邏輯上推斷，計算產業正在迎來一個新的高峰，算力基礎設施就如同昔日的“信息高速公路”，是智能世界的基座。

邊緣服務器以外，寧暢還在2023云棲大會帶來了整機柜服務器、人工智能服務器、液冷服務器等產品及解決方案。為算力時代筑基，寧暢在這一輪產業浪潮中，肩負了三個關鍵角色：

一是“鋪路人”。得益于較強的研發和工程化能力，寧暢手中握有堅實的計算產品，滿足各行業的定制化算力需求，幫助客戶抓住轉型窗口期。

比如針對傳統數據中心機房改造難度大、費時費力等問題，寧暢推出的B8000整機柜服務器，采用全液冷整機柜設計，集高密算力、輕松部署、綠色節能、快速交付、智能運維等眾多優勢于一體。其中，“水+電+網” 三總線全盲插架構的高可靠設計，部署便捷，比傳統部署周期提升 30倍。冷板式液冷散熱，核心器件溫度降低，可以發揮高效性能，釋放更強算力。同時，狀態二重調速機制，根據環境溫度以及負載真實狀況進行動態調節，解決整機柜的散熱問題，帶來了極致效能，PUE可達1.09，5年成本節省13%（百萬級），從而讓數據中心建設“更快、更好、更省”。

可以看到，堅實的技術能力，是支撐寧暢產品創新的先決條件。

二是“探路人”。不僅邊緣計算市場的需求在快速變化，雙碳政策、AI技術革新等，也催生了許多新的需求，驅動著計算廠商去探索技術的“無人區”和“深水區”，比如節能減排的“綠線”就讓液冷技術的規模化低成本應用，變得格外迫切。作為新銳服務器廠商的寧暢，也極具探索精神，在液冷、AI等領域發揮出領先實力。

面向大模型集群訓練場景，寧暢專門研發了旗艦級、支柱級等系列大模型計算平臺，改變各種AI工作負載單節點數據孤島的工作模式，適用于龐大數據集、復雜模型等AI場景。

幫助數據中心降PUE，寧暢基于多年液冷技術研發與實踐經驗，打造的單相浸沒式液冷服務器B7000，在高性能的前提下降低了散熱功耗，整體PUE小于1.05，整機可支持高環境溫度35C可靠運行，功耗降低30%，助力數據中心達到政策要求的“綠線”標準。

另一個寧暢所擔負的角色，也是一個獨特的角色，是“軍師”。

算力熱潮來襲，面對激烈的競爭與外部的不確定性，企業在算力部署上格外需要冷靜與智慧。不能一味依靠算力堆疊，而要兼顧成本、業務、實用性等多種指標，綜合考量。

今年，寧暢提出了“冷靜計算”戰略，如同一位出謀劃策的“軍師”，以理性的算力洞察，務實的計算方案，包容的計算生態，算力性能、效率、成本、應用等難題中，找到平衡發展的最優解，打消智能算力的后顧之憂。

正如寧暢總裁秦曉寧所說，越是火熱躁動的行業環境，越需要縱觀全局洞悉趨勢的靜心思考。

如果我們將寧暢E420 G50邊緣服務器，作為一個線索，放到整個產業軌跡中看，會發現，邊緣計算乃至整個中國計算產業，正在迎來市場進一步擴大的黎明。

寧暢適時的產品迭代與供給，及時填補算力緊缺，成為一支有力支撐需求、夯實產業價值的重要力量。

審核編輯 黃宇