在本年度全球規模最大的太陽能車競賽中，新南威爾士大學 Sunswift 賽車車隊大放異彩。

世界太陽能車挑戰賽始于約 35 年前，吸引了來自全球學術界的參賽者。今年的賽事有近 100 支隊伍參與角逐。

這場比賽歷時四天，全程近 1900 英里，挑戰者們比拼的不是誰最快，而是誰最節能。

通過利用 NVIDIA Jetson Xavier NX 進行能源優化，新南威爾士大學悉尼分校的 Sunswift 7 賽車在這場“節能比賽”中勝出，它率先沖過終點線并奪得了巡洋艦杯，也是唯一一輛搭載 4 人并擁有一支遠程任務控制團隊的參賽賽車。

曾在英國管理過一級方程式車隊的 Sunswift 項目經理、新南威爾士大學教授 Richard Hopkins 表示：“在能耗最少的同時還要比其他人更早到達阿德萊德，這完全是兩個不同的概念，不過能夠率先沖線的確值得炫耀一番。”

比賽組織者稱，這項橫跨整個澳大利亞大陸（從北部的達爾文到南部的阿德萊德）公路的賽事，是“世界上最偉大的創新和工程挑戰，能夠創造一個更加可持續的交通未來”。該賽事也成為了學生們進入電動汽車行業、尋求職業發展的起點。

與許多參賽隊伍一樣，新南威爾士大學在三年后重返比賽，這使得今年的比賽更加備受期待。

Hopkins 說：“每名隊員都需要了解自己在做什么，在團隊中扮演什么角色，并在這五天半的時間里發揮出最佳水平。這對體力是很大的挑戰。”

新南威爾士大學團隊進行了近 60 次設計迭代，以改進該車的空氣動力學性能。他們使用計算流體動力學建模，對每個版本進行仿真分析。

Hopkins 說：“我們從來沒有把這輛車開進過實際的風洞。”

Sunswift 賽車車隊的技術經理 Josh Bramley 表示：“技術團隊一直在研究一個用于確定該車應以何種速度行駛的模型，以最大化實現節能。鑒于很難獲得良好的駕駛數據，他們正在努力收集盡可能多的參數。”

Sunswift 7 運行的是機器人操作系統（ROS）軟件套件，依靠 NVIDIA Jetson 模塊來處理傳感器輸入的所有數據，并對其進行分析。新南威爾士大學校園內的遠程維修人員可以對這些數據進行監控。

Bramley 表示，Jetson 被用于車上的所有控制系統中，因此來自油門踏板、車輪傳感器、太陽能電流傳感器等系統的所有數據，都要在 Jetson 上進行處理，以便分析出 AI 可以提供哪些幫助。他還補充道，下一代版本的汽車有望搭載更多的 AI 技術。

Bramley 說：“在下一次太陽能車挑戰賽中，Sunswift 8 將采用大量 AI 和計算機視覺技術。”

Hopkins 表示，有 100 多名學生因在 Sunswift 賽車車隊工作而獲得了課程學分，許多人都產生了從事電動汽車相關工作的興趣。

往屆世界太陽能車挑戰賽的參賽選手已進入特斯拉、SpaceX 和 Zipline 工作。

他們的未來充滿無限可能。

訪問鏈接（https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/）進一步了解用于邊緣 AI 和機器人技術的 NVIDIA Jetson 平臺。