近年來，節能與新能源汽車產業飛速發展。隨著新基建的走熱，新能源汽車當仁不讓成為大眾關注的焦點。對比傳統汽車制造行業，新能源汽車與數字化技術聯系更為緊密，新能源汽車產業數據體系已從單點數據迅速爆發進入到跨界產業數字化融合階段，其產業中的車流、數據流和價值流，越來越依賴于大數據技術的支撐。

新能源汽車安全監管是北京理工大學承建的新能源汽車國家監測與管理平臺（下文簡稱“國家平臺”）的一項重要工作，其技術原理是，通過AI、大數據等技術，對接入平臺的汽車行駛數據進行采集、挖掘和處理，完成7*24實時監管和事故全過程監管。日益增加的海量數據，對數據中心及其承載網提出了極高的要求：

• 支撐企業基于新能源車應用快速創新和上線，需要數據中心網絡快速部署和彈性擴縮容。

• 實時監控，快速定位、消除網絡故障，保障平臺運營安全。

基于SDN、數字孿生及AI自學習等技術，華為數據中心自動駕駛網絡（ADN）解決方案正好符合國家平臺對數據中心網絡的要求：“快速部署、極速自愈”。作為ADN管理控制系統，iMaster NCE-Fabric（下文簡稱NCE-Fabric）可實現網絡E2E自動部署，部署“零”等待；典型故障智能修復，業務“零”中斷，提供數據中心網絡全生命生期極簡自動化體驗；旨在解決傳統網絡業務部署周期長、網絡故障恢復困難等一系列問題。

ZTP極簡部署+云網聯動，
使能業務分鐘級發放

傳統數據中心需要手工或通過腳本配置網絡設備，并需經常對配置進行調整，容易出錯且繁瑣耗時，效率低下。同時計算、存儲、網絡的相互割裂也給新業務的快速上線帶來了極大挑戰。

NCE-Fabric支持極簡ZTP功能特性：CloudEngine交換機設備上電并完成與NCE-Fabric連接后，網絡管理員在GUI界面點擊啟動ZTP任務，即可完成設備納管和underlay網絡配置；經實踐驗證，網絡開局周期可縮短40%。

NCE-Fabric通過與Openstack云平臺對接，構筑云網協同的數據中心網絡架構及計算、存儲、網絡資源統一池化管理和按需調度，實現業務快速自動化部署，業務網絡發放時間從過去的數小時縮短為分鐘級，10倍于傳統部署效率，顯著提升國家平臺業務的上線速度。

Underlay網絡校驗+ 1-3-5故障閉環
助力大數據平臺穩健運行

云網聯動后，便捷了業務發放，但自動化也導致了網絡黑盒化，網絡故障定位效率低；而業務急劇增長，如何在不增加人力情況下，提升運維效率，這是新的網絡形態帶來的另一大挑戰。

NCE-Fabric支持Underlay網絡自動化校驗，自動檢驗全網接口、鏈路和路由等網絡邏輯故障，杜絕人為配置錯誤，從而減少專家依賴，提升網絡運維效率。

另一方面，NCE-Fabric基于Telemetry實時采集全量信息，通過網絡健康度模塊進行全面網絡“體檢”，快速感知故障；通過AI算法構建網絡知識圖譜給網絡“看病”，快速定位故障根因；通過智能推薦和評估修復方案，自動修復故障；最終形成1分鐘感知故障，3分鐘定位故障，5分鐘修復故障的智能運維方案。

通過Underlay網絡校驗+ 1-3-5故障閉環方案，顯著減輕現網運維效率可提升80%以上。

北京理工大學新能源汽車國家監測與管理中心在與華為的創新實踐中，成功構建了以iMaster NCE-Fabric數據中心自動駕駛網絡管理控制系統和CloudEngine數據中心交換機為核心的新一代數據中心網絡架構，有效提升了業務發放效率和部署高可靠性，使網絡實現0丟包、低時延和高吞吐，使能大數據讀取任務完成時間減少50%以上，業務應用分鐘級上線，業務故障恢復時間由小時減少到分鐘級。

我們的大數據平臺要面向眾多電動車企業等客戶提供主機服務，每日面臨海量的數據收集、傳輸、分析和管理，傳統的網絡已不能滿足我們的需求，華為面向AI時代的數據中心網絡方案和產品高效解決了困擾我們的問題。

王震坡

北京理工大學教授、國家平臺主任

在安全可靠、開放創新、多元化的主題之下，華為已與北京理工大學成立了聯合創新實驗室，將在新能源汽車國家監測與管理平臺之外開辟新的戰場，進一步加大在超大容量數據中心云網聯動方面的探索和創新，為“千行百業”的數字化轉型之路保駕護航。

華為數據中心自動駕駛網絡方案在北京理工大學應用產品清單：

• 數據中心自動駕駛網絡管理控制系統：iMaster NCE-Fabric（含數據中心網絡分析組件iMaster NCE-FabricInsight）

• 數據中心網絡交換機：CloudEngine 16800, CloudEngine 6800