英偉達在周一展示了一項研究成果，他們使用了一種稱為大型語言模型的技術，并基于公司在芯片設計領域長達30年的歷史進行了訓練，以回答一些問題。該公司在芯片設計過程中使用聊天機器人，利用這種技術來提高設計師之間的溝通和測試效率。

據英偉達首席科學家Bill Dally介紹，“我們發現許多資深設計師花費了大量的時間來回答初級設計師的問題。利用聊天機器人回答初級設計問題可以為高級設計師節省大量時間。”

現代芯片是由上千億晶體管組成的復雜集成電路，將它們排列在小小的硅片上是一項極具挑戰性的任務，需要數以萬計的工程師耗費長達兩年的時間來完成。

這項研究利用了大型語言模型和英偉達公司30年的芯片設計檔案數據。其中一個應用是利用公司豐富的芯片設計歷史來回答問題。

研究的關鍵發現是，通過添加大量公司特定的數據，即使是普通的聊天機器人也可以比高級聊天機器人更準確。這對于控制系統成本非常有幫助。

Dally強調道：“我們的目標并不是自動化流程或者取代員工，而是讓我們現有的員工擁有超能力，提高他們的工作效率。”

編輯：黃飛