2023 云棲大會開幕在即

10 月 31 日 - 11 月 2 日

NVIDIA 將前往杭州云棲小鎮

赴約科技盛會！

上一篇《2023 云棲大會：NVIDIA AI 日程攻略先睹為快》內容豐富的劇透，有沒有吊足了大家的胃口呢？

NVIDIA 感受到了大家關注的熱情，既然“乘興而來”，那就必須“滿載而歸”！這里有一份NVIDIA 2023云棲大會演講直播預約攻略，請速速查收！

10 月 31 日

云棲大會DAY 1

聚合話題演講 - “無畏 · 無限”新女性新機遇

演講主題：AI 女性“進化論”：追光而行、全力奔跑

時間：13:55 - 14:05

地點：B 館 B3 - 5 蔚云廳

演講人：劉念寧，NVIDIA 全球副總裁

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在主題為“無畏 · 無限”新女性新機遇的聚合話題演講，NVIDIA 全球副總裁劉念寧將與現場觀眾剖析科技女性群像，激勵女性在加速計算和生成式 AI 的全新時代中釋放無限可能，在實現進化與成長的同時，尋找 AI 的星辰大海。

聚合話題演講 - 可預期網絡 - Al Infra

演講主題：適用于 AI 的網絡基礎設施

時間：14:30 - 14:50

地點：D2 - 1 會場

演講人：Gilad Shainer，NVIDIA 網絡與高性能計算高級副總裁

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席位有限，即刻預約

現代數據中心已成為計算單元，而網絡架構對于定義其功能至關重要。人工智能平臺依賴于各種網絡才能有效運行，包括：計算網絡，負責高速數據處理；存儲網絡，提供對大量數據集的訪問；此外還有管理網絡。這些網絡的特性直接影響人工智能工作負載的效率以及可以提供 AI 服務的范圍。

在本演講中，NVIDIA 網絡與高性能計算高級副總裁 Gilad Shainer 將與您深入探討人工智能網絡的復雜性，探索正在發揮作用的各種技術及其對現代數據中心的影響，闡明網絡技術如何塑造人工智能的格局。

11 月 1 日

云棲大會DAY 2

聚合話題演講 - NVIDIA 加速計算

創造生成式 AI 新時代

地點：B 館 B3 - 1 德云廳

大會第二天上午，NVIDIA將帶來聚合話題演講，以大語言模型（LLM）為主題、綜述 NVIDIA 端到端的數據中心級全棧 AI 和加速計算解決方案，并邀請阿里云人工智能平臺 PAI 團隊分享其自主研發、基于 NVIDIA 軟硬件技術棧的大模型開發一站式工具箱和大規模 RLHF 高效訓練框架。更別錯過演講最后的 NVIDIA GPU 幸運抽獎機會！

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預約 NVIDIA 聚合話題演講直播

9:15 - 9:45 >>

構建面向生成式 AI 的 NVIDIA 端到端解決方案

演講人：王淼，NVIDIA 解決方案架構與工程總監

您將了解到 NVIDIA 如何端到端的加速生成式 AI，從 GPU/DPU/CPU、網絡、超級計算機到 Base Command，助力相關創新創業。

9:45 - 10:15 >>

面向 LLM 的軟件方案及

NVIDIA 軟件全棧與行業解決方案更新概覽

演講人：翟健，NVIDIA 解決方案架構師

演講將介紹 NVIDIA 在大語言模型（LLM）領域中的解決方案更新，同時還會涵蓋 NVIDIA GPU 上的軟件全棧及解決方案的更新情況，包括 NVIDIA CUDA，深度學習（DL）框架，企業級軟件支持，數字孿生軟件及通用行業解決方案。

10:15 - 10:45 >>

NVIDIA TensorRT-LLM 介紹

演講人：周國峰，NVIDIA 產品研發總監

您將了解到 NVIDIA 針對大語言模型（LLM）推理方案 TensorRT-LLM，包括 TensorRT-LLM 的定位，基本功能和使用方法。

10:45 - 11:00 >>

PAI-Megatron-Patch：靈駿集群訓練 LLMs 的一站式工具箱

演講人：黃俊，阿里云資深算法專家

Pai-Megatron-Patch 工具是阿里云人工智能平臺 PAI 算法團隊研發，基于阿里云智算服務 PAI - 靈駿平臺的大模型最佳實踐解決方案配套工具，旨在幫助大模型開發者快速上手靈駿產品，完成大語言模型（LLM）的高效分布式訓練，有監督指令微調，模型離線推理驗證等完整大模型開發鏈路。該項目提供了業界主流開源大模型基于 Megatron-LM 的訓練 & 離線推理驗證流程，方便用戶快速上手大模型訓練。本演講對 Pai-Megatron-Patch 的架構，功能，使用方式等進行簡要的介紹。

11:00 - 11:15 >>

PAI-ChatLearn：靈活易用、大規模 RLHF 高效訓練框架

演講人：張杰，阿里云高級技術專家

PAI-ChatLearn 是阿里云人工智能平臺 PAI 團隊自主研發，靈活易用、大規模模型 RLHF 高效訓練框架。支持大模型進行 SFT（有監督指令微調）、RM（獎勵模型）、RLHF（基于人類反饋的強化學習）完整訓練流程。PAI-ChatLearn 支持使用 NVIDIA Megatron 作為模型定義和訓練的 backend，支持大規模（175B + 175B）模型的 RLHF 訓練。本演講對 PAI-ChatLearn 的架構、性能、以及基于 NVIDIA Megatron 如何進行高效 RLHF 訓練等進行簡要的介紹。

11:15 - 11:45 >>

全新 GPU 架構下的 FP8 訓練與推理

演講人：高慧怡，NVIDIA 解決方案架構師

演講人：薛博陽，NVIDIA GPU 計算專家

介紹最新 NVIDIA Hopper GPU 架構：FP8。具體介紹 FP8 在大語言模型上的訓練與推理的相關工作，以及相應的軟件解決方案 Transformer Engine。

11:45 - 12:25 >>

下一代大規模 LLM / MoE 訓練系統基座 - NVIDIA Megatron Core

演講人：顏子杰，NVIDIA GPU 計算專家

演講人：樊士慶，NVIDIA GPU 性能架構師

演講將為您介紹 NVIDIA Megatron Core 的設計、定位以及優化，其中會重點介紹對大規模 MoE 預訓練的支持。

NVIDIA 技術演講 -NVIDIA 科學智能

（AI4S）、生成式 AI、

開發者社群合作話題分享

此外，共有三場 NVIDIA 技術演講將在 B 館風云廳和 C 館云棲 SHOW 場 相繼精彩上演，無論是 AI 賦能科學發現還是開發者深度內容，又或者是生成式 AI 加速訓練、調優及部署，必定會帶給您不一樣的技術啟發！

演講主題：NVIDIA 科學智能（AI4S）賦能科學發現

時間：10:00 - 10:15

地點：C 館云棲 SHOW 場

演講人：李順，NVIDIA 教科研應用技術總監

想知道 NVIDIA 支持 AI for Science（AI4S）的技術框架？想了解相關技術在生命科學、氣象和流體力學中的應用案例？好奇 NVIDIA 如何對中國科研 AI4S 應用提供生態支持？以及現場將有 NVIDIA 和阿里云合作的 AI for Science 訓練營和 Hackathon 的相關信息。別錯過本場演講！

演講主題：NVIDIA 生成式 AI 加速優化方案概覽

時間：16:00 - 16:20

地點：B 館 B3 - 2 風云廳

演講人：金國強，NVIDIA 解決方案架構師

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席位有限，立即預訂

演講將介紹 NVIDIA 數據中心 GPU 在大語言模型及圖像生成領域的強大性能，結合 NeMo Framework / TensorRT / TensorRT-LLM / Triton 推理服務器等軟件 SDK 和框架極致加速生成 AI 的訓練、微調和推理部署等成熟解決方案，極大提升 AI 應用吞吐量降低延遲，縮短研發周期減小成本。您還將了解到基于阿里達摩院視頻生成算法的 NVIDIA 全流程優化加速的解決方案 pipeline，為視頻生成領域的應用打好堅實的基礎。

11 月 2 日

云棲大會DAY 3

NVIDIA技術演講 - NVIDIA 科學智能

（AI4S）、生成式 AI、

開發者社群合作話題分享

演講主題：引領技術，推動應用

時間：11:30 - 11:45

地點：C 館云棲 SHOW 場

演講人：侯宇濤，NVIDIA GPU、CUDA 應用市場總監

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席位有限，立即預訂

云上開發者大賽專場，NVIDIA GPU、CUDA 應用市場總監侯宇濤將分享 NVIDIA 與阿里云天池在助力開發者成長和推動 AI 技術應用方面的舉措。當然，現場還有 NVIDIA 和阿里云合作的開發者新賽事消息，期待大家的關注！

心動不如行動！

預約直播精彩不錯過！

NVIDIA 在 2023 云棲大會，

線上線下期待與你相見~

GTC 2024 將于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美國加州圣何塞會議中心舉行，線上大會也將同期開放。點擊“閱讀原文”或掃描下方海報二維碼，關注更多會議及活動信息。