Stability AI是一家主要以人工智能生成的視覺效果而聞名的公司，它推出了一個名為Stable audio的文本到音頻生成人工智能平臺。

Stable Audio使用擴散模型，與該公司更受歡迎的圖像平臺Stable diffusion的AI模型相同，但使用音頻而非圖像進行訓練。用戶可以使用它為任何項目生成歌曲或背景音頻。

音頻擴散模型傾向于生成固定長度的音頻，這對音樂制作來說很糟糕，因為歌曲的長度可能不同。Stability AI的新平臺允許用戶發出不同長度的聲音，要求公司對音樂進行訓練，并在歌曲的開始和結束時間周圍添加文本元數據。

同時，它可以實現實時的音頻生成，無需等待長時間的渲染過程。Stability AI 宣稱，Stable Audio 模型可以在一秒內渲染出 95 秒的立體聲音頻，并且只需要一個 NVIDIA A100 GPU。

并且，Stable Audio是一個開源的項目，任何人都可以免費使用和修改。Stability AI 希望通過開源的方式促進 AI 領域的創新和發展，并讓更多人享受到 AI 技術帶來的便利和樂趣。

該公司在一份聲明中表示：“Stable Audio代表了Stability AI生成音頻研究實驗室Harmonai的尖端音頻生成研究。我們會繼續改進我們的模型架構、數據集和訓練程序，以提高輸出質量、可控性、推理速度和輸出長度。”

文本到音頻的生成并不是什么新鮮事，因為生成人工智能領域的其他大牌一直在玩弄這個概念。Meta于8月發布了AudioCraft，這是一套生成的人工智能模型，有助于根據提示創建聽起來自然的ERM、聲音和音樂。到目前為止，它只提供給研究人員和一些音頻專業人士。谷歌的MusicLM也可以讓人們產生聲音，但只對研究人員開放。

審核編輯：彭菁