在太平洋時間9月19日2023年英特爾on技術創新大會開幕前夕，我有幸采訪了英特爾公司首席執行官帕特·基辛格，借此機會了解了英特爾在過去一年中取得的進展，同時也對英特爾在客戶端計算、數據中心、邊緣計算和云計算等多個前沿領域的發展方向有了充分認識。談到這些話題的前提，是英特爾不僅專注于通過硬件加速AI生態，還通過OpenVINO工具包里面的英特爾開源AI開發套件，讓開發者能夠在數以百萬計的客戶端設備上進行AI應用程序的大規模部署。

執行力，執行力，還是執行力

基辛格一開始就對我說，他很高興公司重拾了英特爾信息技術峰會（IntelDeveloperForum,IDF）的創新精神。通過英特爾on技術創新大會（IntelInnovation）和英特爾on產業創新大會（IntelVision），英特爾以一種切實的方式將整個生態匯聚到一起，以助推創意加速和增長。這也是英特爾內部為提升執行力，所開展廣泛努力的其中一項。在基辛格上任之前，英特爾在執行力方面有所遇阻。今年是英特爾on技術創新大會的第三年，英特爾正在重新和開發者們進行系統性交流。基辛格希望英特爾每年面向開發者的大會都能比上一年更進一步。英特爾從這些活動中獲得了寶貴的反饋意見，而這些最終將有助于推動公司未來的工作，以及推動滿足行業需求。

基辛格表示，公司將繼續按計劃推進"四年五個制程節點"，Intel 18A制程節點將按計劃交付。英特爾長期以來的戰略是依靠制程領先性來提供領先的性能和功耗，因此制程節點已成為英特爾公司重振戰略的基石。英特爾曾比臺積電領先兩年，但這一優勢后來消失了。作為一家公司，過去英特爾似乎迷了路，宛如一艘無舵之船。幾乎所有設計都需要回歸到更老的制程工藝，這就意味著產品的價值主張和時機發生了很大變化。因此，打造有競爭力的制程節點并按計劃執行，對公司扭轉局勢至關重要。這是我關注的最重要指標。基辛格在德意志銀行2023年科技會議上宣布，英特爾不僅正在加快亞利桑那代工廠的建設，而且已經有客戶為Intel 18A產能預付了定金，這對英特爾的制程進展投出了一張重要的信任票。英特爾還與Synopsys等業界知名企業合作，擴大基于英特爾先進制程節點的合作伙伴關系，推動在Intel 3和Intel 18A基礎上打造領先的IP組合。憑借Synopsys在業界的領導地位，這對于任何代工廠，尤其是像英特爾這樣正在快速發展的代工廠來說，都是關鍵的合作關系深化。通過最近發布的這些消息來看，我對于英特爾兌現承諾并加強其執行力的能力更有信心了，然而一年前我可能還不會這么說。

正如基辛格所言，英特爾成功的關鍵在于找回世界級的執行力，不僅要按時達到預期，還要超越預期。

數據中心及AI

鑒于生成式AI市場在去年年底的爆火，許多人的目光都聚焦在基于GPU的生成式AI訓練解決方案上。而現實情況是，雖然這是目前的熱點所在，但它很可能不會是最近這股熱潮的唯一受益者。正如我們在機器學習和深度學習中所見，最初的激增雖然從AI訓練開始，但它同時導致了AI推理需求的爆發。亞馬遜已經明確表示，Alexa 80%的機器學習預算都用于推理。

我要重申我之前的預言，英特爾在未來的生成式AI領域處于有利地位。雖然我們還沒有看到太多我們可稱之為“關鍵證據”的東西，但已有證據表明，在AI推理方面，英特爾可以提供英偉達和AMD產品極具競爭力且可行的替代方案。針對最新的MLPerf測試，英特爾最近提交了三款產品——Gaudi2、第四代至強處理器和至強CPU Max系列的測試結果。我對于行業某些廠商和競品不提交產品結果給MLPerf測試，一直是不贊同的，但英特爾提交了。

MLPerf測試結果表明，在同一個工作負載上，Gaudi2具有性價比優勢。而對于特定的工作負載，第四代至強CPU非常適合利用流行的開源AI框架和庫來構建并部署通用AI工作負載。幾乎沒有人愿意談論的是，目前在全球范圍內，大多數AI工作負載都是在CPU上運行的。英特爾仍然是唯一一家提交MLPerf測試結果的服務器CPU供應商。這是英特爾首次提交英特爾至強CPU Max系列（最高可達64GB的高帶寬內存）的MLPerf測試結果。在GPT-J方面，它是唯一能達到99.9%準確率的CPU。

這些結果表明，英特爾在特定工作負載的AI推理性能上極具競爭力。我相信，這也加強了英特爾致力于在軟硬件上全面部署AI的承諾。但是，我們必須從某個地方率先開始，從贏得“特定工作負載”到贏得“大多數工作負載”，英特爾還有很多要做。我也期待在英特爾on技術創新大會上了解更多進展。

AI加速的PC

如今，人人都在談論AI，英特爾也不例外。英特爾正努力從云計算到PC之間的各個方面實現AI。從PC端的Meteor Lake到服務器/數據中心端的Sapphire Rapids，英特爾已經將AI融入每一個平臺中。我預計在數據中心邊緣（如運營商）以及垂直行業（如零售業和制造業）也會出現不同形式的AI應用。英特爾多年來一直在為這一時刻做準備，隨著Meteor Lake的推出，英特爾將對企業和消費者如何使用AI應用及其覆蓋范圍產生重大影響。要實現這些功能，在軟件層面還有很多工作要做，因此我認為英特爾必須在硬件投入使用前幾年就將AI功能內置其中。

在開始發揮硬件優勢并構建AI應用程序之前，開發者需要知道AI的功能和性能。生成式AI讓開發者對AI性能的需求飛速增長，我們逐漸看到業界每個人都在談論如何利用高性能、高能效的靈活模型在設備上實現生成式AI的應用。你仍然會利用云來進行模型訓練和再訓練，但眾所周知，如今云端推理的成本太高以至于很難擴展，尤其是像生成式AI這樣的應用。

在與基辛格交談中，我感覺到他相信AI PC是一個類似Wi-Fi的歷史轉折點。英特爾的迅馳處理器可能不是Wi-Fi的起點，但它確實促成了新的使用場景和新的應用，因為開發者能夠假定設備將具有聯網功能。他甚至提到，在迅馳上市時，Wi-Fi所基于的802.11 IEEE標準已經是802.11g的第四次迭代。

英特爾表示，將有數百家獨立軟件提供商支持Meteor Lake，這意味著很快就會有更多的開發者將宣布支持Meteor Lake。英特爾的OpenVINO是英特爾開源軟件功能的核心。英特爾表示，它正在獲得整個行業對邊緣計算的廣泛認可。我們還沒有在PC端看到這種情況，但我相信，Meteor Lake可能就是一個開端。我們可能在明年就會看到OpenVINO在PC端讓英特爾大獲成功。我目前看到了行業內很多有趣的動向，這讓我認為明年會成為AI PC之年。

總結

我確實相信，英特爾正在超越當前的人工智能泡沫，不僅僅考慮高端云應用。英特爾是唯一一家這樣的公司，能夠在數以千萬計的客戶端、云連接和邊緣智能用例中讓AI無處不在。當英特爾全力以赴地執行時，它一直都是市場的締造者。英特爾有能力領導并塑造行業，這是該公司成功的基礎，再加上其在制造方面的執行力和領導力，就成就了成功的秘訣。Foveros這樣的封裝技術正在推動英特爾推出一些有趣的新產品（如Meteor Lake），而采用芯粒架構則使英特爾重新走上了市場締造者的道路。Foveros也將使其他芯片制造商受益，因為它與臺積電CoWoS相比具有優勢，而且似乎可用性更高。

我期待著2023年英特爾on技術創新大會上宣布的產品和技術進展。

審核編輯 黃宇