近日，由創業邦主辦的2023AIGC技術應用大會在深圳舉行。本屆大會以“元載萬物·智啟新界”為主題，旨在聚焦AIGC技術的創新應用，打造深入探索AIGC產業落地的交流平臺。

會上，無界AI聯合創始人馬千里、生數科技首席執行官唐家渝、登臨科技聯合創始人兼首席架構師王平進行了一場名為《應對策略—AIGC重塑百業千行，企業升級如何借勢》的圓桌對話，圓桌對話由BV百度風投AI應用賽道負責人溫永騰主持。

我們都知道整個生成式大模型底座的核心還是算力，登臨在國內是非常領先的通用GPU的玩家。我們想聽聽，從您的角度，登臨是如何看待這樣一個機會，以及如何發揮自己的產品和技術的優勢，為這些上游的公司賦能的。

目前行業進入了算力熱潮的時代，算力非常緊張，企業對算力的需求非常迫切。那從登臨的角度，我們看到這是一個很大的機遇，即大算力、通用性強的算力產品將迎來更廣闊的市場空間。具體體現在：

對產品通用性的需求：對于AIGC的客戶來說，他們不僅僅是做一個文本生成圖片或者是其他解決方案，而是用戶能夠真正用起來的產品。這個產品可能會有一些傳統的模型(傳統的算法)集成進來，進而作為一個完整的方案，這個時候去移植其他的架構方案會非常痛苦，移植成本也非常高。

我們的客戶希望得到更好的、更具性價比的算力（這本身也是登臨希望自身能夠帶給客戶的價值）。我們在AI這方面有特別的優化，可以有一個更高的性價比，這體現在登臨新一代產品對比國際主流通用GPU產品有3倍以上的能耗比優勢。

其次我們產品的一個很大優勢是訓推一體的架構，有些客戶他對自己的數據比較敏感，需要做單機大模型的訓練并在本地完成應用部署。登臨新一代Goldwasser? (高凜?)采用先進的生產工藝，內存最高可到128GB，訓推一體的產品能力可助力客戶打造更具性價比的單機大模型解決方案。

現在芯片缺貨還是比較嚴重的。那對未來比如說2到3年內芯片供應情況，或者說芯片格局，您有一些看法可以跟我們分享一下嗎？

如果從供應情況的基本面來講就牽扯到一個國際關系—中美關系了。咱們國內的企業越來越難拿到美國的高端芯片，坦白地說，我個人認為國內沒有哪家企業生產的芯片能夠真正替代美國高端芯片。

但也是在這樣的大背景下，我相信國產的算力肯定是會越來越多。芯片是一定會迭代，大家使用國產算力越多，客戶前場的問題才能夠反饋，我們在后續迭代中才能夠改進，提升使用體驗。

我們看到無論是底層模型，還是上層的Rola，還有各種工具鏈，都有很快的進展。那是否可以在各自的領域去展望一下未來技術的發展方向。

從技術路線上來說，我們更多地是在這個潮流下去優化我們的微架構，使用更新的工具或者是通過互聯之類的來提升我們的能力，從而更好地服務客戶。

另外一點剛才唐總也提到，我們還要有合作。在底層上，在不丟失精度的情況下，大家做一些合作，可以有效地降低延遲，或者是提高吞吐率，解決客戶的真實問題。就像一開始神經網絡的模型出來的時候，它對算力要求也很高，但很多都是無用算力。經過幾年的演變以后，它的精度和之前是一樣的，甚至更好，但它的算力需求降低了很多，這其實是應用側大家共同合作的結果。

我相信未來在算法層上會有很多很多這樣一個往下走的過程，在這個過程中我也希望大家能夠合作，為客戶創造更大的價值。

會上，登臨科技憑借在大模型算力方案上的優勢，入選創業邦“2023最值得關注的AIGC公司”榜單。

本次評選以專業的視角發掘現階段積極探索AIGC技術和應用的企業，評估投資價值、技術成熟度、市場營銷、生態合作、創新潛力等維度的綜合表現。最終登臨從參評的500余家企業中脫穎而出，成功入選。

審核編輯：劉清