在信息爆炸的移動應用領域，實現長效穩定的用戶增長的關鍵在于能夠和用戶建立互信、持久的聯系。而優質的推送內容不僅可以提高用戶參與度和留存率，還有助于增加收入、改善用戶體驗，以及建立強大的用戶社區。但千人一面的推送很難同時滿足不同年齡、不同性別、不同消費習慣用戶的喜好，而差異化的內容策略更有利于匹配到不同偏好的用戶群體。

作為MobTech旗下一款專業的推送服務工具，Mobpush憑借強大的數據模型將推送內容和用戶個體偏好相匹配。Mobpush憑借著定制化、精準化的推送服務，是每一位致力于精細化運營的管理者所必備的神器。

1、A/B測試，更智能化的篩選推動內容

A/B測試是一種用于優化APP推送內容的方法。A/B測試通過對用戶進行分組，在保持其他條件不變的前提下比較兩個或多個不同的推送內容或策略，以確定哪種方式能夠產生更好的用戶反應或業務結果，從而篩選出最優投放內容，提升推文點擊率和轉化率。

A/B測試在應用推送領域內應用場景十分廣泛，例如，在推送UI上，要不要放入圖片？在推送內容上，要不要加入個性化信息？在推送時機上，是白天推送還是晚上推送？可能一千個人有一千種喜惡偏好，但從浩如煙海的用戶偏好中篩選出能被最多人所能接受的推送投放方案，就離不開多樣式可對比的推送形式和強大可靠的推送后臺數據分析能力，而這正是Mobpush的過人之處。

2、多樣推送形式+全鏈路推送數據分析：Mobpush高效實現A/B測試的秘訣

A/B測試在mobpush中能夠輕松一鍵實現。在Mobpush設置推送內容時，可以在設置中選擇“開啟A/B測試”，將兩組或多組不同的推送內容分配給不同用戶群體。Mobpush所支持的最大用戶分組高達6組，同時可以自定義每一組用戶所占比例，以實現多維度、全方位的對比測試。

同時Mobpush支持包括純文本推送、圖文推送、大圖推送、動圖推送、透傳推送、滾動頭條效果等多種推送形式，為使用者運用A/B測試提供了豐富的選擇和可對比的維度。能夠更有效的幫助使用者優化并篩選出最優質的推送投送方案。

此外，只有高質量、高時效性的推送回饋數據，才能分析得出可信的分析結果。Mobpush可以實現實時追蹤不同用戶收到推送后是否點擊、瀏覽時長、是否購等行為，從而相應的智能計算初推送的瀏覽量、點擊率、平均停留時長、成交轉化率、成交金額等指標，同時也會手機用戶誰否關閉推送通知提醒和并分析推送到達率和推送消息折損原因，為運營人員提供全方位、多層次、寬視角的推送數據分析支持，從而助力推送實現收益最大化。

審核編輯 黃宇