由于動力電池工藝流程復雜、安全性以及質量一致性要求高，產能和質量控制成為這一行業的重要關注點?；?a href="http://www.3532n.com/tags/ai/" target="_blank">AI的解決方案，正是幫助動力電池行業提升品質和良率的重要突破點。

基于在動力電池行業多年來的工藝沉淀，阿丘科技針對該行業常見復雜檢測場景推出標準化AI解決方案，有效幫助電池廠商實現品質管控和良率提升。

方殼電芯AI外觀檢測

結合方殼電芯缺陷特征，采用獨特的FlexOPT成像方案和柔性機構模組，配合專有優化的AI算法模組，即可實現藍膜破損、膜下異物、氣泡、褶皺、劃痕等缺陷360度無死角檢出。

方案亮點

準確區分膜下異物和氣泡

棱邊與R角無死角檢測

2.5D重建替換3D相機

電池極片瑕疵AI檢測

采用多分時頻閃光學方案，配合工藝沉淀的AI檢測算法模組、多線程計算和圖像分割雙并行處理方式，達到高速處理要求。能夠精準識別并分類不同缺陷，如金屬異物與非金屬異物、白點、氣泡、暗斑、脫碳、劃痕、漏金屬、破損等。

方案亮點

多種瑕疵精確分類，智能AI識別，工藝閉環

分時成像，一次掃描檢測多種缺陷

高速處理，支持120m/min速度

密封釘焊后瑕疵AI檢測

利用AI技術和FlexOPT成像，結合多角度多分區成像原理，對針孔等細小缺陷的檢測能力強，并可實現帶高度信息的缺陷全檢出。能夠精準識別針孔、裂紋、爆點、凹坑、臺階、發黑、焊灰、未焊、焊渣等缺陷。

方案亮點

可檢測裂紋和針孔

無需3D相機，2.5D檢測功能全覆蓋

無運動模組，穩定可靠，低維護成本

頂蓋結構件AI外觀全檢

利用工藝深度優化的AI算法，采用標準化的設計理念，每個工位均采用模塊化設計，可根據實際需要選配對應的模組，靈活度高、適應性強，同時操作簡單，切拉換型迅速，能夠精準識別鋁絲、防爆閥缺陷、焊道、極柱、注液孔等區位缺陷。

方案亮點

可實現頂蓋外觀全檢

快速切拉換型能力，<2小時

標準化、模塊化設計，適配不同型號產品

阿丘科技，源自清華大學人工智能實驗室，自成立以來，專注于將領先的人工智能、機器視覺、大數據等技術應用于工業，解決復雜的工業檢測問題。目前已在動力電池領域突破多個行業級難題，獲得頭部動力電池標桿客戶的認可，復雜缺陷場景落地經驗和標桿客戶服務經驗豐富。