電子發燒友網報道（文/黃山明）2022年底，ChatGPT的橫空出世，2個月內便吸引到了上億用戶，成為至今為止增長最快的應用程序。與此同時，生成式AI也開始在全球范圍內蓬勃發展，不僅許多國外互聯網巨頭參與到生成式AI的研發中，國內也有諸多知名企業都參與到這一賽道里。

8月底開始，將有11家AI大模型產品陸續上線，包括百度文言一心、抖音云雀、清華系的智譜清言、中科院紫東太初等。而智能家電產品作為中國的優勢產業，在建立行業數據庫和國產AIGC大模型方面具備了技術基礎和市場需求。

智能家電發展已取得顯著成果

智能家電作為智能家居中的重要一環，一直在市場中占據著重要作用。并且相比智能家居，智能家電的滲透率顯著更高。

據GfK中國測算2022年數據顯示，中國智能家電市場近六年零售額年增長率達到8.1%，領漲整體家電市場。2022年，中國的智能家電滲透率達到50%，遠高于全球的平均水平37%。

顯然，中國智能家電產品在技術水平和市場占有率方面處于全球前列，同時智能家電產業的發展還將同步促進智慧家居、智慧家庭、智慧社區、智慧城市等多個相關產業。因此，建設智能家電行業數據庫和國產AIGC大模型不僅能賦能本行業，還能對周邊產業產生積極影響。

所謂的智能家電，是將微處理器、傳感器技術和網絡通信技術融合到家電設備中，通過物聯網、人工智能、大數據等先進技術的運用，將傳統家電升級為智能化、自動化、互聯化的新型產品。

作為智能家居系統的重要組成部分，智能家電能與其它家電及家居相互連接，形成高度集成的智能家居生態系統。用戶可通過手機App、語音控制、智能遙控等方式實現遠程控制和智能操作，以實現整個智能家居系統的功能。

據市場公開資料顯示，2020年我國智能家電市場規模達到1907.4億元。2021年我國智能家居市場規模維持增長態勢，達2131.2億元，增速為11.7%。整體而言，我國智能家電行業已從單品智能化發展階段步入家電系統智能化階段，智能家電的智能水平持續提升。

在智能家電的發展過程中，技術創新是推動市場增長的核心動力。以語音識別技術為例，目前市場上的主流智能音箱產品已經實現了高準確率的語音識別，為用戶提供了便捷的語音控制體驗。

預計到2025年，我國智能家電市場規模將達到3119.5億元。總體來看，智能家電行業在我國市場有巨大潛力。隨著技術的不斷進步和政策的支持，智能家電的普及和應用將進一步提升。

AIGC與智能家電發展互為助力

隨著AIoT融入到智能家電當中，正在快速推進智能家電產業走向無感化。并且，隨著ChatGPT等概念應用于智慧家居生活場景領域，人們對算法的自然語言處理能力有了新的認知，也為智能家電和智能家居未來的發展提供了更多想象空間。

未來AIGC將賦能智能家居場景更深層次的智能化，從命令式交互轉變為理解式交互，實現人機共創，形成數字管家，實現智能家居由“智能”向“智慧”轉化。

但想要制造AIGC并不是一件容易的事，2022年OpenAI的收入為3000萬美元，但凈虧損預計為5.445億美元。近日，Analytics India Magazine發布了一份報告，OpenAI人工智能服務ChatGPT正面臨財務挑戰，距離實現2024年底10億美元收入的目標依然遙遠。

OpenAI的CEO在社交媒體上公開表示，在用戶與ChatGPT的每次交互中，OpenAI花費的計算成本為“個位數美分”，每月的計算成本可達數百萬美元。這意味著普通公司很難支撐AIGC的研發與運營，即便是科技巨頭，其對AIGC的訓練，也至少要投入超過1000PetaFlop/s-day的計算資源。

而在家電領域中，由于客戶需求具有個性化特征，用戶激活率低、前端數據采集困難等因素造成了家電領域的數據積累碎片化。因此，智能家電行業的數據特征提取不能具象化，從而制約了生成式人工智能在家庭場景的落地應用。

同時，智能家居本身的數據與其他領域的數據互通互聯、數據的隱私與安全問題也成為制約行業快速發展的瓶頸。并且當前智能家電產業的發展還面臨著不同廠商設備間技術標準與通信協議的兼容性、節能減排、消費者個性化需求與擴大市場需求等挑戰。

這就需要國內智能家電行業未來加強協同創新，推動產業鏈上下游企業的深度融合，制定統一的技術標準和規范，加強隱私保護和算法合規性應對。通過聯合眾多頭部企業的合作，實現行業數據要素匯聚，開展面向智能家電產業的通用大模型的研發，賦能智能家電領域，引領家電行業智慧升級。

而在近期，隨著AIGC的蓬勃發展以及數十款大模型的相繼推出，行業逐漸走向了相對健康、認知較為統一的生態圈里面。即以通用大模型訓練為主的基礎層、以垂直領域為主的中間層和行業具體應用為主的應用層。

基于AIGC的智能家電行業標準的建立，能夠引導家庭智能化的發展方向，從而對智能家電行業的模型參數的適用量級、模型的訓練知識量級、家庭場景安全適用性等方面提供行業標準。

小結

伴隨著國內多款AIGC的推出，也意味著各家大模型開始逐漸走上了快車道。而智能家電領域中誕生的大量數據對AIGC也是優秀的養料，不過想要有效的利用這些數據，就需要行業建立相關標準，引導智能家電健康發展，讓雙方形成有效助力。