NVIDIA 帶來知乎精彩問答甄選系列，將為您精選知乎上有關(guān) NVIDIA 產(chǎn)品的精彩問答。

本期為問答甄選第十一期 ——發(fā)掘 NVIDIA 醫(yī)療行業(yè)相關(guān)精彩回答

以下三個知乎甄選問答將為您了解NVIDIA 醫(yī)療相關(guān)內(nèi)容帶來更加精彩的解答！

Q:

什么是智慧醫(yī)院？

A:

• 智慧醫(yī)院依靠機器學習模型、AI 醫(yī)療設備等基于數(shù)據(jù)的洞察力來推動決策。

• 智慧醫(yī)院使用數(shù)據(jù)和 AI 洞察推動各個患者服務階段的決策，為專業(yè)醫(yī)務人員提供洞察以實現(xiàn)更好、更快的護理。
• 智慧醫(yī)院使用數(shù)據(jù)和技術(shù)加速和改進目前專業(yè)醫(yī)務人員和醫(yī)院管理層的工作，例如追蹤醫(yī)院的床位占用率、監(jiān)測患者的生命體征、分析放射學檢查等。

Q:

NVIDIA 好像在醫(yī)療行業(yè)也有參與，最近有什么具體案例嗎？

A:

得益于 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心級全棧加速計算能力和人工智能技術(shù)的進步，藥物研發(fā)領域也將迎來效率升級。

研發(fā)時間一直是藥物研發(fā)領域的一大痛點。一款新藥從研發(fā)到上市，平均需要 10 年之久。對藥企而言，縮短新藥研發(fā)的時間就意味著更早獲得回報；而對于一些身患重癥甚至絕癥的病人來說，新藥更早問世，則意味著他們有更大的機會重獲新生。

為助力藥物研發(fā)領域加快速度，NVIDIA 專門打造了一套名為 NVIDIA Clara Discovery 的 AI 加速計算軟件平臺。該解決方案集 GPU 加速及優(yōu)化框架、工具、應用和預訓練模型于一體，整合了人工智能、數(shù)據(jù)分析、模擬仿真和可視化能力，可支持化學信息學研究、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測、候選藥物虛擬篩選以及分子動力學模擬等藥物開發(fā)過程中的跨學科工作流程。通過加速計算，研究人員可以一次模擬數(shù)以百萬的分子，同時篩選出數(shù)百種潛在藥物，從而降低成本、提高效率。

此外， NVIDIA 推出的基因測序分析加速軟件 NVIDIA Clara Parabricks 可以大幅提升基因組學分析的速度和準確性，大語言模型（LLM）框架 NVIDIA BioNeMo 則可用于訓練和部署超算規(guī)模的大型生物分子語言模型幫助科學家更好地了解疾病，并為患者找到治療方法。

Q:

NVIDIA 在基因測序上有什么進展和案例嗎？

A:

在 NVIDIA 加速計算平臺、人工智能與基因測序?qū)I(yè)軟件的賦能下，來自全球的學研機構(gòu)、政府組織以及相關(guān)企業(yè)，正在不斷突破基因測序與分析領域的速度與成本極限，創(chuàng)造出一項項新的紀錄：

斯坦福大學、NVIDIA、牛津納米孔科技公司、谷歌、貝勒醫(yī)學院和加州大學圣克魯茲分校的研究人員共同合作推出 DNA 測序技術(shù)，實現(xiàn)了創(chuàng)紀錄的測序速度。

麻省理工學院與哈佛大學旗下的博德研究所與 NVIDIA 合作，為擁有超過 2.5 萬用戶的 Terra 云平臺提供快速分析海量醫(yī)療數(shù)據(jù)所需的 AI 能力和加速工具。

阿里云與 NVIDIA 達成合作，成為國內(nèi)首家在基因分析平臺集成和部署 NVIDIA Clara Parabricks 的公有云廠商。Clara Parabricks 為阿里云基因分析平臺的行業(yè)標準基因組分析工具包以及基因調(diào)用器等工具帶來了 GPU 加速，據(jù)測算，用戶可以在 30 分鐘內(nèi)完成一個 30x 測序深度的全基因組分析，且與 GATK 的最佳實踐結(jié)果 99.99% 一致，而在過去基于 CPU 環(huán)境中這項工作需要 20 多個小時才能完成，并且計算成本可降低 40%-80%。

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