開源的RISC-V已成為中國業界最受歡迎的芯片架構。

8月23日，2023 RISC-V中國峰會在北京召開。作為新興架構的RISC-V，由于其開源、精簡、模塊化的優勢，RISC-V發展蓬勃。

去年年底，RISC-V國際基金會宣布，市場上已經有超過100億顆RISC-V內核，有相關預測到2025年，RISC-V內核數將增至800億顆。中國更是RISC-V發展的沃土。

RISC-V走進高性能應用新階段

在2023 RISC-V中國峰會上，平頭哥全面展示了其玄鐵高性能RISC-V軟硬全棧技術，并發布首個自研RISC-V AI平臺，通過軟硬件深度協同，較經典方案提升超8成性能，支持運行170余個主流AI模型，推動RISC-V進入高性能AI應用時代。

面對生成式人工智能發展浪潮，RISC-V芯片架構開始角逐高算力領域。平頭哥半導體生態副總裁楊靜表示，RISC-V已經走進一個高性能應用的新階段，指的是主頻在2GHz以上的高性能，當前亟需突破兩重關：

一是，高性能的軟件生態配套。豐富應用要跑在RISC-V硬件上，需要一個非常厚的軟件棧的支撐，只有把軟件的能力補齊，RISC-V才能真正支持高性能應用。

二是，任何一個新架構都需要找準自己的優勢，與一個超級應用協同爆發。比如ARM當年的爆發在于手機市場的發展，而現在AI或許是RISC-V的新機遇。RISC-V具有靈活和可拓展性，可以加入DSA、加速計算，現在RISC-V已經有Vector、 Matrix以及AI相關的部署工具能很好支持AI應用。楊靜說到：“如果今天能夠把RISC-V的能力充分應用在AI的領域，通過CPU配合這些擴展，把能力結合起來，那么RISC-V就一定能在AI領域大有可為。”

對于RISC-V相較于ARM架構在高性能領域的優勢，賽昉科技董事長兼CEO徐滔說到：“RISC-V與ARM不一樣的地方在于它是模塊化、有擴展的。”他對比了ARM和RISC-V的區別，ARM指令集有1600多條，為各種應用做了大量優化，帶來的結果是比較龐大指令集。RISC-V是大道至簡，一開始有50條指令實現，但是50條指令在很多情況下是不夠的，所以它又出現很多擴展。

“RISC-V繼續發展，實際上指令集數量也會增多，達到和ARM相同的數量，甚至是超過ARM。但RISC-V的模塊化可以讓客戶使用時，不需要把所有的擴展都用起來，未來一定會有擴展支持RISC-V在高性能方面的發展。”徐滔肯定的說到。

RISC-V產業落地

近年來，RISC-V產業化落地不斷突破，對于推動產業化落地過程的經驗和體會，奕斯偉計算高級副總裁、首席技術官何寧說到：“要推動RISC-V的產業化落地，核心在于產品。”他表示，RISC-V是一種計算架構，以內核的形態存在，但是內核一定是依據產品的存在而存在的。產品落地了，自然RISC-V的計算架構也跟著落地了。

這個過程中有三點體會：一是內核能力要強。從內核到產業化落地，在同一個公司中的周期非常短。因為路徑很短，產品直接提出一要求，內核團隊可以馬上調整以適配需求，這種適配能給產品帶來很強的競爭力，有利于產品的落地。

二是產品本身要在行業中有影響力。一個行業的頭部產品，它的落地和示范效應，一定強于已經殺成一片紅海的產品。行業里面的首發產品，具有一定的示范效應，反過來能夠帶動RISC-V架構落地。

三是要實現生態的規模化推廣，其應用的產品數量一定要多。奕斯偉計算的產品本身比較豐富，他們的原則是：凡是能采用RISC-V架構的都采用。這樣每年不是一顆、兩顆，而是很多顆同時產業化落地，采用RISC-V架構的比例越來越高，這種規模化效應一定是非常強的。

目前來看，RISC-V在發展的過程中也存在一些難題。在車載領域方面，芯來科技市場戰略副總裁李玨表示：“以前車載領域要么是ARM架構，要么是歐洲芯片的私有架構，中國企業開發車載芯片國內沒有統一標準。如果滿足標準，需要在車規標準下打造芯片和系統，國內芯片公司在IP層面選擇面就很少。如果能夠出現基于RISC-V開放架構的車規級IP，其實能很大地拓寬應用領域的范疇。”

數據中心或成為RISC-V下一個爆發點

上一輪引爆RISC-V的市場無疑是物聯網，對于數據中心、汽車、PC等領域，哪一個領域能成為RISC-V下一輪爆發點？奕斯偉計算高級副總裁、首席技術官何寧及算能科技產品總監陸吉年都一致認為是數據中心。

何寧說到：“PC和移動端的應用數量非常多，APP數量達到百萬級，幾乎不太可能和所有應用軟件的所有者做移植。相反，在高性能計算方向，尤其是數據中心領域是有可能的。”他解釋到，私有云在中國越來越普遍的情況下，面向某個行業的應用，對于軟件的所有權、數量等方面可控度比開放軟件強很多。這種情況下進行軟件的移植和適配，加上開源社區的貢獻，反而可能更容易比PC、移動端更快落地。

算能科技產品總監陸吉年分析了RISC-V在IoT蓬勃發展的原因。“IoT的豐富發展是來自于RISC-V在設計的時指令集是模塊化的，而模塊化應對碎片化的市場，可以通過1+1、1+2、1+3來解決問題，這是一個最優解。做MCU、CPU，需要各種各樣的工具鏈，要維護各種各樣的操作系統。RISC-V提供了一個統一的環境，幫助解決這些問題。”

他進一步說到：“我選擇相信數據中心，因為GPGPU太貴了。經過了30年的發展，這三十年中我們任何技術都在迭代，降低成本、提高性能，但是現在還是很貴。業內就在想，這個方向是對的嗎？是不是有一些Vector跟TPU結合的場景？這在我們看來可能是最大的機會”。

審核編輯：劉清