Meta公司表示，Meta發布了一種名為Code Llama的工具，該工具建立在其Llama 2大型語言模型的基礎上，用于生成新代碼和調試人工編寫的工作。

Code Llama將使用與Llama 2相同的社區許可證，并可免費用于研究和商業用途。Meta說，Code Llama可以根據提示創建代碼串，或者在指向特定代碼串時完成并調試代碼。除了基本的Code Lama模型外，Meta還發布了一個名為Code Lama-Python的Python專用版本和另一個名為主Code-Lama-Instrct的版本，該版本可以理解自然語言的指令。Meta表示，每一個特定版本的Code Llama都是不可互換的，該公司不建議使用基礎代碼Llama或Code Llama-Python作為自然語言指令。

Meta在一篇博客文章中表示：“程序員已經在使用LLM來協助完成各種任務，從編寫新軟件到調試現有代碼。我們的目標是提高開發人員工作流程的效率，使他們能夠專注于工作中最以人為本的方面。“

Meta聲稱，基于基準測試，Code Llama的性能優于公開的LLM，但沒有具體說明它針對哪些模型進行測試。該公司表示，Code Llama在代碼基準HumanEval中的得分為53.7%，能夠根據文本描述準確地編寫代碼。

Meta將發布三種尺寸的Code Llama，并表示其最小尺寸適用于單個GPU，用于更低延遲的項目。

代碼生成器已經幫助開發人員工作了一段時間。GitHub于3月推出了Copilot，由OpenAI的GPT-4提供支持，用于快速編寫和檢查代碼。GitHub Copilot也可以重寫舊代碼進行更新。亞馬遜的AWS也有CodeWhisperer，它也可以編寫、檢查和更新代碼。同時，谷歌在AlphaCode中也有一個代碼編寫工具，但還沒有推出。

審核編輯：彭菁