8月13日，由《中國企業家》雜志社主辦的2023 (第二十三屆) 中國企業未來之星年會在廣州南沙舉行。此次年會以“涌現”為主題，吸引了上百位企業家、投資人、創業者齊聚現場，圍繞科技創新和商業變革、大模型重構商業范式、擁抱新經濟周期等多個熱點話題進行探討。

“2023（第二十三屆）中國企業未來之星年會”上，曠視合伙人兼總裁付英波出席“大模型重構商業范式”未來對話，作為人工智能企業代表與同席嘉賓、現場觀眾們分享了曠視的實踐經驗，以及他對大模型技術趨勢的理解。

談及技術趨勢，付英波表示：“大模型并不是新鮮事物，2019年左右，很多人工智能企業就開始做了。只不過是 ChatGPT 提供了大語言模型的應用界面，讓大眾對 LLM 和大模型有了認知，如同 2016 年 AlphaGo 的出現，給大家對人工智能和深度學習做了一次普及。目前市場中的大模型產品大多是圍繞大語言模型。但是未來，大模型一定會走向多模態，形成具備圖像、視頻、語音、語義綜合感知能力的智能體。”

他認為，大模型更強大的泛化能力和涌現能力，使得人工智能有望打通傳統小模型不能覆蓋的長尾場景。隨著技術的發展、資本的投入和產業的探索，大模型無疑將脫虛向實，在越來越多的商業化場景落地。從宏觀層面分析，付英波認為大模型落地應用逃不開兩條路徑：

第一是 AI in Digital, 也就是數字空間的應用。我們看到的很多應用最先在互聯網領域爆發是因為一方面是線上產品化的鏈條相對比較短，另一方面數字領域知識的重構和獲取鏈條也相對較短，價值閉環實現更快。在這里面我比較看好搜索和娛樂這兩個產業； 第二是 AI in Physical，即實體物理空間的應用。大模型如何學習物理空間中的信息，關鍵還是看前面提到的多模態能力，以及是否能把這些多模態模型通過合適的硬件載體投入到人們的生產、生活中。長期來看，大模型走向實體產業是必然的，不管我們處在什么行業都要去積極擁抱，利用技術為我們所在的行業創造價值。

關于未來AI帶來的商業范式革命，付英波認為所有技術發展都會遵循 Gartner 曲線，經歷上升期和下探期：“這一波大模型和上一波人工智能創業潮一樣，本質上還是深度學習浪潮的延續，處在深度學習大技術周期當中，算法能力、數據質量、算力基礎依然是核心要素。其中能否在基礎模型上突破，人才密度很關鍵，能否在垂類行業中真正用起來，取決于應用場景內數據閉環和飛輪效應。最后終局來看，通用大模型一定只有少數幾家可以做，但應用層面，不管是 AI in Digital 還是 AI in Physical, 垂類模型在中國大有可為，一定會呈現百花齊放的局面” 他補充。

曠視成立于深度學習創業大潮前夕，是中國最早一批通過深度學習方法探索人工智能產業化落地的前沿科技企業。十二年來，曠視一直在基礎科研方面持續投入，并形成了“算法+系統+硬件”軟硬結合的全棧技術體系和人才布局，為長遠布局大模型在實體經濟中的落地積蓄了深厚的力量。

過去幾年，曠視聚焦于通用大模型、視頻理解大模型、計算攝影大模型和自動駕駛感知大模型四個方向，并取得了多項突出的科研成果。今年7月，曠視以“模型伙伴”身份入選北京市通用人工智能創新伙伴計劃，面向未來，曠視將積極擁抱多模態大模型，針對復雜物聯網場景探索大模型與硬件載體的結合、打造行業應用，致力于為行業客戶創造更大價值。