人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一種能夠模擬人類智力并實現某些職能的技術。它是計算機科學、數學、哲學和心理學的交叉領域，以及其他一些學科的交叉研究。在此基礎上，通過不斷的研究和發展，人工智能逐漸和深度學習、機器學習等技術相結合，被廣泛應用到圖像識別、語音識別、智能化決策等諸多領域。

人工智能的基礎可以分為以下幾個方面：

1.數據

數據是人工智能的基礎，任何人工智能技術的發展都需要依賴大量的數據。通過對數據的分析和處理，人工智能技術可以不斷學習、自我完善及不斷提高，從而更好地完成實際應用。

2.算法

人工智能的算法可以分為分類算法、回歸算法、聚類算法、推薦算法等一系列的算法。這些算法的使用可以使得人工智能技術的應用更加廣泛，整個算法的發展是非常重要的一個方面。

3.計算力

人工智能的發展離不開強大的計算力。高性能計算能力可以支持復雜的算法運算，在處理海量數據時更加快捷、穩定、準確。通過計算力的不斷提高，人工智能的應用和發展也會越來越廣泛。

4.人才

人才是人工智能發展的重要支撐之一。人才隊伍中既包括計算機科學家、工程師，也包括經濟學家、心理學家、社會學家等跨學科人才。在人才支持下，人工智能不斷應用到各個領域，從而不斷推動社會和經濟的發展。

總之，人工智能的基礎包括數據、算法、計算力和人才四個方面。這四個方面相互交織，密不可分，互相促進，使得人工智能技術逐漸發展壯大。在這個新的時代背景下，人工智能有著極其廣泛的應用前景，也有很多值得探討的問題需要廣泛關注，例如人工智能所承載的人性、價值觀等概念的挑戰，機器威脅人類終極利益的風險等，這將是整個社會的共同關注的問題。