Intel最近發布了101.4578 Beta測試版顯卡驅動，重點支持Arc銳炫系列，但在常規更新之外，還有一個隱藏點。

在安裝過程中，選擇典型模式，會出現一個“Compute Improvement Program”(CIP)的新選項，字面意思就是“計算改進項目”，默認勾選。

它和所有類似的改進項目一樣，都是用來搜集數據的。

按照Intel的解釋，為了改進Arc顯卡的性能、功能、使用體驗，CIP項目會搜集用戶的電腦使用習慣、系統信息、其他設備信息、訪問網站(不包含URL鏈接)等。

其中，使用信息包括：顯卡頻率、驅動軟件使用時長、系統內存占用量、筆記本電池續航時間、即插即用設備等等。

系統信息包括但不限于：設備制造商、CPU型號、內存與顯示配置、操作系統版本、軟件版本、區域和語言設置、位置與時區等等。

Intel還強調，絕對不會搜集用戶姓名、地址、郵箱、手機號等敏感個人信息。

這些操作其實都屬于廠商們的常規操作，只是默勾選，確實有點讓人感覺不太舒服。

不過，Intel還不算過分的，NVIDIA最狠，GeForce顯卡驅動默認強制開啟數據收集功能，而且不可關閉，自定義安裝也不行。

AMD會在Adrenalin顯卡驅動安裝結束時給出選擇，不管典型、僅驅動、自定義哪種安裝方式，都可以選擇開關數據搜集功能。

但不管怎么說，NVIDIA的卡現在就是牛啊，不管游戲卡還是加速卡。

盡管OpenAI CEO之前否認，但業界還是相信他們已經在訓練GPT-5大模型，規模將是GPT-4的10倍以上，但這也意味著更燒錢，尤其是用于訓練AI的顯卡極為稀缺。

全球這么多搞AI大模型的，到底用了多少AI顯卡是各家的秘密，很少公開準確數據，GPT-4猜測是在10000-25000張A100顯卡上訓練的，GPT-5所需的顯卡還是迷，馬斯克估計的是30000-50000張H100顯卡，性能強得多。

除了OpenAI之外，其他公司對高性能AI顯卡的需求也居高不下，Meta、谷歌、微軟、蘋果、特斯拉及馬斯克自己都在搞各種AI，預測總需求高達43.2萬張H100顯卡，價值超過150億美元。

這還只是國外網友分析的美國科技行業需求，實際上國內的需求不比美國少，即便只能購買特供版的A800、H800加速卡，但這沒有妨礙國內公司投身AI大模型，不惜加價搶購AI顯卡。

在當前的市場上，只有NVIDIA才能滿足AI顯卡的需求，AMD及Intel的AI顯卡不僅性能、生態上存在問題，而且供貨也跟不上，AMD的大殺器MI300X要到年底才能出貨，2024年才能大批量上市。

歸根到底，這波又是NVIDIA賺麻了，AI顯卡的需求將持續到2024年底，這一年半中都是供不應求的情況，H100顯卡售價25萬元起步，加價的話就難說了，漲幅波動很大。

審核編輯：劉清