本篇測評由電子發燒友的優秀測評者“筑夢者與夢同行”提供。

01.

前言MYD-JX8MMA7SDK發布說明

根據下圖文件內容可以知道myir-image-full系統支持的功能，其支持OpenCV，也就不用在格外安裝相關驅動包等，省了很多事情。

02.

MYD-JX8MMA7軟件評估指南
本文介紹了Python的基本操作，在文檔中10.1開發語言支持。

03.

歷程路徑
/usr/share/OpenCV/samples//usr/share/opencv4/samples/python/
文件目錄中有一些python程序。

04.

圖像識別開發
1.使用參考圖片
上面的圖片是模擬的答題卡，與實際答題卡理論相同，具體細節可能需要變動。正常的答題卡采集的數據較多。2.源代碼1）源代碼截圖
2）源代碼粘貼

#!/usr/bin/env python3"""Created on Thu Sep 30 0741 2021"""

Python 2/3 compatibility

from future import print_functionimport numpy as npimport cv2img = cv2.imread('b.jpg')cv2.imshow("orginal",img)gray

=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow("gray",gray)gaussian

= cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)cv2.imshow("gaussian",gaussian)edged=

cv2.Canny(gaussian,50,200)cv2.imshow("edged",edged)cts, hierarchy

= cv2.findContours(edged.copy(),

cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cv2.drawContours(img, cts, -1, (0,0,255), 3)

cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()

3.代碼圖片上傳
4.實際運行效果