什么是設備監測？

設備監測是指對設備運行狀態進行實時或定期的監測和檢測，以獲取設備的關鍵性能指標、故障信息等數據，并對這些數據進行分析、處理和解釋，以便及時發現設備的健康狀況，并根據監測結果制定相應的維護計劃和改進措施。

設備監測通常通過傳感器、監測系統、計算機軟件等技術手段進行實現，以提高設備的可靠性、可用性和效率，降低設備故障率和維修成本，提高設備的生命周期價值。設備監測在制造業、能源、交通、建筑、環保等領域得到廣泛應用。

設備監測一般分為以下步驟：①從設備上收集數據；②將收集到的數據傳輸至平臺，如PreMaint設備健康管理平臺；③監控和分析收集到的設備數據。

常見的設備監測數據包含以下幾類：1. 運行數據：包括設備的運轉時間、運轉速度、負載情況、溫度、壓力等參數。這些數據可以反映設備的運行狀態和性能表現，以便進行運行效率評估、健康狀況評估以及預測維護等。

2. 電氣數據：包括設備的電流、電壓、功率、電阻等參數。這些數據可以反映設備的電氣性能和電能消耗情況，以便進行能效評估、設備故障診斷等。

3. 振動數據：包括設備的振動幅值、頻率、相位等參數。這些數據可以反映設備的振動情況，以便進行故障診斷和預測維護等。

4. 聲音數據：包括設備的聲音頻率、聲音強度、聲音特征等參數。這些數據可以反映設備的聲學性能，以便進行故障診斷和預測維護等。

5. 圖像數據：包括設備的照片、視頻、紅外圖像等。這些數據可以反映設備的外觀、結構、熱特性等信息，以便進行故障診斷、安全檢查和維護計劃制定等。

6. 環境數據：包括設備周圍環境的溫度、濕度、氣壓、光照等參數。這些數據可以反映設備所處的環境條件，以便進行設備健康評估、預測維護等。

7. 其他數據類型：包括設備的流量、濃度、重量、尺寸等參數。這些數據可以反映設備所處的工作條件和工藝過程，以便進行生產過程監測和優化等。

設備監測的五大好處

1.數據收集自動化數據收集自動化可以提高數據的準確性和時效性，減少了人工記錄數據所需的時間和錯誤率，同時也提高了數據的可視性和可追溯性，為后續的數據分析和決策提供了更好的基礎。過去大多數工廠都是利用紙筆手動記錄數據。而現在，工廠可以運用數采設備將數據收集流程自動化，這不僅讓工廠節約了大量時間，還實現了對數據的實時監控。

2.制造業數字化的第一步制造業數字化是以數字化技術為手段促進制造業價值鏈提升的過程。通過設備監測的實現，工廠可以對生產過程進行數字化改造，實現生產過程的可追溯性、可量化、可優化。這是企業進行數字化轉型的重要一步，也是向工業4.0轉型的必要前提。在這之后，企業方可采取進一步的措施，比如，企業可以引入機器學習解決方案，進一步利用所收集到的生產數據，也可以在此基礎上進行數字孿生。可以說，設備監測是制造業數字化的基礎。

3.實時的OEE數據OEE數據可以反映設備的整體運行效率和穩定性，是企業制定生產計劃和決策的重要指標。通過設備監測，工廠可以實時獲取設備的運行狀態、故障信息、維修記錄等數據，從而及時分析和評估設備的運行效率和質量狀況，幫助企業實現高效、穩定的生產運營。

4.生產可視化

實時的生產可視化是設備監測帶來的另一好處。工廠車間的生產人員在輪班結束前能看到他們當天的工作表現，這不僅可以提高員工的參與度，讓生產人員能夠直觀地了解生產狀態、生產效率、故障情況等信息，從而及時調整生產策略和計劃，優化生產流程，也能從本質上改變企業管理生產運營的方式，提高生產效率和質量水平。

5.加強車間人員的溝通

車間人員的正確溝通對成功生產來說非常重要。設備監測為工廠提供了一個機會，讓車間上的個人行動和生產成果相聯系，這種聯系可能會有助于提高生產人員的參與度和生產效率。通過設備監測，生產人員可以實時獲取設備運行狀況、生產效率和質量等數據，并能夠及時與維修人員和管理人員溝通，共同解決設備故障和生產問題，提高生產效率和生產質量。通過生產數據的共享和可視化，促進生產人員之間的交流和協作，增強生產團隊的凝聚力和協作能力。

除此之外，設備監測還可以通過獲取設備運行狀態和性能指標的信息，為工藝優化提供依據；通過實時監測設備的能耗、溫度、濕度等指標，可以幫助優化設備的運行參數，以減少能源消耗和提高生產效率；幫助發現設備故障，提高設備的可靠性和可用性，從而減少停機時間和維修成本，提高生產效率。

PreMaint基于設備監測手段，幫助多個工廠實現設備的故障智能診斷和預測性維護，實現了設備故障的早期預警和快速響應，有效減少了設備停機時間和維修成本，提高了生產效率和產品質量。

某鋰電材料企業引入PreMaint設備健康管理一體化平臺，借助設備運行監測、故障診斷、故障告警等功能，實現對混合機、氣粉機、窯爐等關鍵設備的預測性維護，確保產能爬坡。設備的健康運行有效支撐鋰電池企業的保生產活動。PreMaint基于AI+機理的專家診斷系統，以設備健康指數為驅動，有效預測設備劣化趨勢和設備隱患，幫助減少因設備非計劃停機而帶來的巨大生產損失，為鋰電材料企業的快速發展和安全生產保駕護航。

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審核編輯 黃宇