2023年初，ChatGPT的火爆掀起了人工智能領域的技術巨浪，一時間，語言交互、AI生成攝影、AI作畫等應用頻頻涌現，不僅讓AI再次成為“熱搜詞”，更帶動了全球算力需求的持續向上。 我們看到，一個以計算能力為基礎，萬物感知、萬物互聯、萬物智能的時代正踏浪而來，我們不僅想象，未來十年，在大數據、云計算、人工智能等數智技術的加持下，我們的世界將是一番怎樣的景象，在最新一期的36氪《看見2033》欄目中，中興通訊高級副總裁、首席戰略官王翔受邀暢談下一個十年的數智變革。

十年后，會出現1:1還原真實世界的虛擬世界嗎？

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這個在未來一定會發生，只是早晚而已。10年以后算力的增長速度能夠滿足元宇宙的發展需求。

王翔強調，鏡像世界是對真實世界的投影，它延伸了我們的物理環境，而元宇宙則是我們融入數字世界后，我們的生活方式是什么，能否產生交易，這些交易和生活跟我之間的聯系。鏡像世界和元宇宙有著不同的起點和終點，因此也有著不同的應用場景和價值取向。王翔認為我們沒有必要對其進行區分。

而面對什么樣的算力才能支撐元宇宙？王翔則認為，Facebook提出的元宇宙涵蓋范圍很廣，目前支撐其發展的6大核心技術都還沒有達到理想的狀態。當前看，算力并不是最短的短板，因為根據摩爾定律，10年后算力的增長速度可能達到100倍左右，能夠滿足元宇宙的發展需求。

2033年

智能工廠將發生哪些改變？

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未來十年，智能工廠將實現跨越式增長，80%左右的企業將采用數字化技術，行業數字化將得到很大普及，但未來是否叫工廠，或者工廠是否會被賦予新的定義，這是值得我們期待的。

談及十年后智能工廠將發生哪些變化，王翔表示，在當前的標準下，智能工廠指的是流水線能夠自動運作，減少人力投入，到2033年，引入智能化后其質量和效率將比以往有大幅提升。

他強調，智能工廠是跨域技術的結合，它的發展仍面臨諸多挑戰。首先，ICT需要進入陌生行業，結合陌生技術，沖破技術壁壘。其次，不同行業的技術整合和業務流程密切相關，需要將其與新技術結合。 王翔強調，如果將一個技術點細分，叫“感、通、算、智、控、安”，首先“感”是指要看到和知道那是什么感知設備，“通”是“眼睛”看到的東西要傳到大腦，“算”是設備的CPU(大腦)快不快，“智”是設備用的人工智能或算法，“控”是設備把這些感知到后如何去操控機械臂，還有一個是“安全”，涉及到數據保護以及現場的執行安全。 “這六個要素結合起來才能解決一個點的問題。中興通訊每年大概解決40個點，我們的智能工廠花了差不多三年時間，現在解決了大概120個點的自動化。但如果換一個行業，比如水泥制造，可能又要解決200個點。但隨著前期技術的成熟和產品化、標準化的推進，后續的智能化進程將變得更快。” 為此，中興通訊推出了數字星云平臺，該平臺可以將每個自動化點的經驗拆分成要素，使得不同行業在遇到類似場景時能快速找到適用的解決方案，以提高生產效率，降低技術門檻。

我們如何解決

算力資源分布不均的問題？

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“東數西算”與“南水北調”邏輯相似，都是通過全局協調來實現資源的最優化利用。

當今世界，算力已成為數字化、智能化時代的“基礎能源”，誰掌握了先進的算力，誰就掌握了開啟未來世界的鑰匙。 然而，我們的算力資源分布并不均衡，為此，中國提出了“東數西算”工程，即在地理上分布不均的地區建立數據中心，并通過優化網絡架構和技術手段實現數據的快速傳輸和處理，實現算力的合理分配。?

王翔指出：“當前，'東數西算'也面臨著新的困難，因為數據產生和數據存儲不在同一個地方，距離產生了時延的問題，原則上現在大家認為一個滿意度的拐點是20毫秒，如果數據從a點到b點大于20毫秒，那可能業務就不能接受。” 他強調，這涉及整體網絡的重構和設計問題，中興通訊正在聯合合作伙伴積極探索解決方案，比如推出“無電中繼傳輸方案”來實現長距離傳送，以降低時延并提高效率。

通用人工智能

能否擊敗人類行業know-how？

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行業里有相應的數據，你很難完全獲得里面的know-how。當所有know-how都知道時，可能通用人工智能會更強一些，但我認為很難走到這一步。

王翔認為，在未來的智能時代，消費領域會出現集中的場景，因為對AI來說，數據越多它的推理越好，當數據多到一定程度，就會產生蘭徹斯特效應，其結構會更加優秀。

但對于行業領域，由于每個行業的知識差異非常大，即使是通用人工智能，也很難獲得每個行業的know-how。

同時，企業都會對自己的核心知識產權進行保護，所以專業領域的知識可獲得度相對較低，他還強調：“數據越多，責任越大，人工智能還將帶來隱私安全等問題，這需要在技術上逐步解決。”為此，中興通訊正從數據的采集、傳送、使用、分享等方面做好相關的工作來保護客戶數據的安全。 未來十年

提升機器智能是否是必然趨勢？

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提升機器的智能一定是未來的方向。我們不能因為一個好技術有一定風險就對它產生恐懼，我們要看到它對人類社會帶來的貢獻和風險相比，到底哪個更大，當它帶來的收益更大時，我們的主要任務是控制風險。

對于未來十年，王翔認為確定無疑的一件事就是提升機器的智能：“就像我曾經看過的一部電影，它經常會問機器生而為啥，最后的答案是‘生而為人’，既然生而為人，那就要符合人性，以及人的規則。”

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“目前，人工智能的發展已經帶來了很多便利和效率提升，但也存在一些風險。例如，未來AI濫用智力可能會對人類社會造成威脅。”王翔認為我們需要冷靜思考未來AI和人之間的關系，但未來一定要繼續走。

數字產業能否創造

更大的商業價值？

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互聯網主要是造福于人，引導人的消費來提供便利。但下一步行業的數字化將創造新的產業價值，只有當新的產業價值增加，流通才更加有價值，整體市場前景和空間也將變得更大。

王翔非常篤定，未來，數字化一定會帶來更大的價值，為此他強調，“未來的競爭會越來越復雜，單一企業在行業里很難生存，所以我們要發展更多的生態伙伴。”

王翔談到，面向更加確定的數智未來，中興通訊正從底層技術和生態兩個方面進行布局，通過自主研發通信芯片、軟件、操作系統、數據庫等核心技術以及發展更多的生態伙伴來提升自身的競爭力。 同時，中興通訊也積極與各行業的龍頭合作，穿透行業知識壁壘，共同推動行業數字化的發展。而關于算力需求激增可能會帶來的能源短缺等問題，他提到，今年5月，中興通訊提交了科學碳目標的承諾，根據倡議，中興通訊將在5-10年內達成與1.5°C溫升限制路徑一致的溫室氣體減排目標，并最遲于2050年前達到凈零排放。