鋰電池，是支撐智能手機、新能源汽車快速發展的重要零部件。在鋰電池生產制造過程中，嚴苛的質量檢驗是確保鋰電行業高質量發展的核心基礎。 AI視覺技術，正在驅動鋰電質檢實現質量和效率躍遷。

? ?近日，在中國（上海）機器視覺展暨機器視覺技術與工業應用研討會上，商湯科技展示了功能豐富的軟硬一體鋰電質檢解決方案，助力鋰電行業打造“智能制造，數字工廠”。 ▎1+1+N，軟硬一體把好鋰電質檢關

鋰電池生產工序繁多、結構精密。傳統人工目檢主要依靠質檢人員主觀判斷，效率低，還容易錯檢、漏檢。

同時，由于鋰電質檢缺陷數據存在數量稀缺、難以獲取且分布不均等難題，也制約了AI技術在這一流程中的應用和普及。

借助商湯AI大裝置SenseCore海量算力支持和“書生通用大模型體系”強大的學習能力，商湯已成功實現少樣本、零樣本的工業視覺智能算法開發能力，并形成了以“智能工業相機+低代碼模型自訓練平臺”為核心，面向鋰電整線不同場景流程的多種缺陷檢測系統，1+1+N助力質量+效率雙提升。

? ?其中，SensePower Insight智能相機搭載了商湯SenseTurbo深度學習技術，并與傳統視覺工具相結合，可滿足簡單的定位、有無檢測到復雜的分類、檢測問題等廣泛檢測場景應用需求，解決各類極具挑戰的質檢問題。

SensePower低代碼模型自訓練系統作為面向鋰電、能源、電子等行業的模型生產平臺，擁有泛制造場景中缺陷檢測、物品定位、信息識別等能力，能夠以低代碼幫助客戶快速搭建視覺應用。基于領先的技術能力，商湯軟硬一體鋰電質檢解決方案可實現：

多算法智能質檢應用：基于商湯液態鏡頭與SensePowerInsight智能相機，配合原創電芯表面檢測、極耳錯位、極耳翻折類缺陷等工業質檢AI算法，實現高精度、高效率的極耳、電芯缺陷檢測。

焊接類缺陷檢測應用：采用3D線陣相機采集頂蓋焊錫2D與3D圖像數據，搭配商湯工業質檢AI算法，將2D與3D數據同步處理，可快速、準確地解決焊錫爆點、針孔、偏光、凸點等焊縫類缺陷。

? ?電池六面缺陷檢測應用：集成工業相機與多軸機械手，提高視覺檢測場景的靈活性，同時配合商湯分割、分類、檢測等工業質檢AI算法，實現鋰電測量、缺陷、高速高精度質檢。

▎降本增效，助力鋰電產業結構升級

基于自研AI算法和一系列軟硬一體的缺陷檢測應用，商湯正積極推動視覺AI技術在鋰電生產、質檢中廣泛應用，賦能鋰電行業數字化轉型。目前，商湯正與國內多家主流鋰電公司深入合作，推動視覺AI技術在鋰電質檢流程中落地。

? ?其中，商湯頂蓋焊接缺陷檢測系統已成功助力客戶完成不同型號鋁殼電芯頂蓋焊接漏焊、焊點、焊渣等多種缺陷檢測，實現智能化升級。

中國鋰電行業已邁入國際化競爭行列，在開放的產業生態中，商湯將以扎實的技術實力深入挖掘行業需求，以創新產品和解決方案助力客戶實現品質與生產力躍階式提升。

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原文標題：商湯軟硬一體鋰電質檢解決方案，助力鋰電生產質量、效率雙提升

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