故障預測與健康管理（Prognostics and Health Management，PHM）是運用傳感器、物聯網、云計算、大數據和智能算法來實現設備運行狀態的監測、預測、評估以及管理的系統，可以快速判斷設備健康狀態，也能判斷是否故障或何時故障，并提供最優維護決策建議，有效降低故障率并減少風險。

設備運維管理存在的不足

1、設備運轉率低：設備運行狀態數據不準確、不及時，設備狀態難以實時監控。

2、設備維護成本高：設備突發故障影響人身安全和訂單交付，增加生產維護成本。

3、設備維護手段欠缺：僅僅依靠派人出差現場維護，耗時長效率差，不能開展預測性維護。

物通博聯工業智能網關和遠程維護平臺可以有效解決以上問題，助力企業構建PHM系統。通過工業智能網關可以采集PLC、儀器儀表、傳感器、工業機器人、數控機床等設備并上傳到平臺進行在線監測、故障報警、遠程控制等，并在設備故障時自動報警通知，工程師借助遠程維護平臺可以省時省力的進行遠程編程調試和遠程上下載程序等操作，提高工作效率，降低生產成本，避免故障停機和不必要的損失。

平臺功能

1、設備在線監測：網關具備廣泛的設備接入和數據采集能力，在線監測設備運行狀態，并實現2D/3D可視化組態，出現故障異常自動報警，支持微信、短信、郵件等通知方式。

2、設備遠程維護：工程師收到報警信息后，無需出差前往現場，可以遠程對設備進行診斷和進行遠程維護、遠程調試、遠程上下載程序，縮短維護周期，降低維護成本。

3、預測性維護：基于設備實時數據和歷史數據，通過智能算法和大數據模型，實現計劃性維修及預測性維護，減少停機風險，保證設備安全穩定運行，提高運行效率。

4、生命周期管理：建立設備全生命周期管理模式，建立設備健康報告，開展備品備件管理， 實現設備管理從被動維護到主動維護，為企業減本增效。

審核編輯 黃宇