SiliconLabs（亦稱“芯科科技”）資深產品營銷經理ChadSteider近期參與電子工程專輯的微控制器（MCU）專題訪談時指出，隨著邊緣計算與人工智能等技術的進駐，智能制造的發展如虎添翼。邊緣人工智能(EdgeAI)在智能工廠和許多其他產業的應用中均呈現日益成長的態勢，透過添加到這些智能功能，并使其盡可能地接近關鍵操作的位置(即邊緣端)，將有助降低延遲并提高實時執行操作的準確性。而這一新進展也帶動了高安全性、支持無線連接的MCU需求，從而實現系統的自主控制。

MCU技術再精進

近期，較現有著重在辨識、分析的人工智能技術，更上一層樓的生成式人工智能，也因ChatGPT的橫空出世，而受到廣泛討論，未來也可能被導入到智慧工廠中。

Steider針對智能制造下一步實現自主控制，說明此趨勢將為微控制器帶來何種技術進展。他表示，對于實現自主控制來說，找到可減少人工智能和機器學習(ML)算法運作所需時間的方式至關重要。因此，可以發現，業者推出的包括無線微控制器或通用、獨立的微控制器的產品中，已開始為此目的添加人工智能/機器學習硬件加速器。

安全性為首要

除了廠區內部聯機的安全之外，Steider表示，智慧工廠的主要安全問題之一是操作技術(Operational Technology，OT)與信息技術(InformationTechnology，IT)的結合。雖然，IT安全很好理解和管理，但OT則可能會引發一個可被利用的安全漏洞。因此在Silicon Labs的微控制器和無線微控制器產品中，安全性一直是產品開發的優先和關鍵考慮。此外，微控制器內部結合安全組件(Secure Element)功能，無需因增加外部安全組件而造成成本上升或設計復雜性。

未來之路——自適應、關燈工廠衍生更多要求

未來，智慧工廠的下一步即為走向自適應、關燈工廠…等將智能化技術集大成的目標，這會為微控制器帶來更多的技術需求。Steider認為，隨著工廠越來越自動化，并試圖消除人為錯誤或安全問題，將可看到關燈運作是日益成長的趨勢。這推動了工廠對更多遠程監控的需求，從而也帶動市場對無處不在連接的需求，如低功耗藍牙(BluetoothLE)、Wi-Fi、控制器局域網絡(CAN)等。

對于自適應制造來說，在生產過程中監控產品質量將更加重要，這就需要非常精確的監控鏡頭或秤重設備，以確保最終產品不會犧牲精確度。此外，Steider并提到，除了自適應與關燈工廠，重新配置工廠的需求也有漸增的趨勢。隨著工廠的生產快速在市場流行的產品間切換，想要轉移到下一個產品時，業者會想要更容易地重新配置，而傳統工廠很難做到。因此，在生產機器上增加無線設備，如此一來，工廠進行調整時就不再需要處理電線的問題，這也帶動市場對無線微控制器的需求大幅提高。

綜上所述，Steider認為，未來的微控制器中，會有越來越高的計算潛力、人工智能/機器學習硬件加速器、更多的接口如USB和低功耗藍牙，以及更多的感測和監控功能。

本文轉載自電子工程專輯網站，原文鏈接：https://www.eet-china.com/news/202307048703.html

掃描以下二維碼，關注Silicon Labs的社交媒體平臺