上海嵌入式展精彩回顧

EmbeddedworldChina

源自于德國紐倫堡的嵌入式展（Embedded World）在這個夏天首次登陸中國，是名副其實的工程師的技術嘉年華。貿博士當然不會錯過這個難得的機會，對于這個行業盛會進行了一次360°無死角的探訪，東西嵌入式世界未來的發展方向。

三天的展會逛下來，令貿博士印象最深的就是：將人工智能（AI）引入到網絡邊緣端的嵌入式設備中，已經是大勢所趨，也是各個技術廠商未來角逐的焦點；與此同時，各類邊緣AI在各個細分應用上也已經形成了多點開花、快速落地的局面；而在此基礎上，人們對下一個殺手級應用的出現更是充滿了期待！

在此，貿博士將在展會上所見所聞歸納成幾個嵌入式行業的“前線視點”，與各位小伙伴分享。也歡迎大家留言討論，告訴我們你對嵌入式世界未來的暢想。

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前線視點 1

AI嵌入到邊緣 ，正在引爆邊緣智能！

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眾所周知，世界正在以前所未有的速度邁向智能化——數十億個由人工智能算法支持的互連傳感器、設備和系統每天都在生成大量數據，這讓通用算力CPU面臨著巨大的計算壓力。

如何有效釋放CPU計算壓力？如何讓這個世界更加智能的同時更加高效運作？這是本次展會期間被討論的最熱門話題之一。

貿博士看到，各大廠商幾乎都在基于自家的核心技術來進一步探索邊緣智能，把人工智能從云端放到邊緣側，是當前半導體技術、電子技術一大重要變革趨勢。因為當我們把所有數據送到云端去計算的時候，固然能夠分配到的算力更大，但是也同時會帶來延時或者連接丟失等異常狀況以及數據泄露的風險。而當把智能計算放到邊緣側，就能有效地規避這些問題，同時也是讓計算分析更高效的路徑之一。

事實上，在同期的眾多長論壇會議中，包括TI、Arm、lattice、Renesas等主要廠商的專家們都表達了相似的觀點。而“在云端訓練，在邊緣端推理”的模式已經被業內普遍認同并采用。因為機器學習(ML)訓練一般在云端完成，推理則可在云端或設備端進行，而ML的運算處理可在邊緣端進行。這樣就能減少云端上傳的數據帶寬，提升本地設備的響應速度，同時提高本地數據的安全性，可以促進AI應用的加速落地。

研究機構Gartner預測，到2025年將有75%的數據產生于網絡邊緣，這也表明整個智能世界的計算資源分布重心正在移向“邊緣”。

不過，新的邊緣端的挑戰也隨之產生。當我們周圍幾乎所有的東西都可能有某種視覺和聽覺能力，它們可以思考和行動且實現智能，勢必就會面臨功耗、算力、成本等受限的局面。因而如何設計出更高效、更低功耗且成本可控的嵌入式AI方案成為行業專家以及廣大工程師們關注探討的重點。

從產品和方案端來看，如何將智能嵌入到邊緣側，各家原廠有哪些做法？

比如，TI的一個非常清楚的方向就是——多核異構（說人話就是“什么都要有）。（SoC）里集成了CPU以及DSP加MMA（Matrix Multiplication Accelerator）所實現的AI算力引擎，可以用它來高效運行AI模型。同時，還集成了像GPU這樣的圖形處理單元，以及很多硬件加速的運算單元和圖形渲染的功能模塊，像ISP等。此外還有一些功能安全模塊也同樣都集成在SoC中，像是汽車級的ISO26262或是工業級的IEC61908等。

這樣一個多核異構的片上系統，可以完成從前端傳感器進來的數據信號的處理、融合、運算，以及之后的決策、執行等一系列的工作，可以應用到包括通信、數字娛樂、醫療、汽車系統、能源基礎設施等在內的多種領域，比如汽車的ADAS應用、工業級的機器視覺、智能攝像頭等諸多場景，實現用一個多核異構的SoC完成從傳感器融合到AI運算到決策執行的整個系統。

由此看來，比起做專用處理器方案，TI更在意通用能力。而從這次TI展示的一系列產品和方案來看，也可以從一個側面反映出原廠在嵌入式技術領域研發思路上的未來代表方向：多應用領域、高集成度以及低成本和低功耗。

Lattice則主打靈活，其目標是將AI的能力移植到FPGA芯片上，實現功耗低、成本低、體驗度不受影響。其SensAI方案，可在低功耗FPGA上實現前沿的神經網絡算法，具備邊緣 AI計算能力，支持Intel最新的MTL平臺，實現3D人臉識別、屏幕光自動調節、自動熄屏、人臉解鎖等功能。

Renesas則通過在MCU中融入AI功能，發力邊緣端的嵌入式智能。AI工具與MCU的結合，可以在工業應用中推進實時檢測，可以及早檢測出系統參數中預示著存在維護問題和異常的微小波動，及早發現工業環境中故障險情。這也是瑞薩接下去MCU發展的重要路線。

前線視點 2

殺手級應用競逐，說將成功“上岸”？

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在第一天的圓桌論壇關于嵌入式世界的未來發展的討論中，有一個獨特的視角引起貿博士的注意，那就是，仔細想想，嵌入式設備技術發展的趨勢就是的未來趨勢就是不斷地“逃離”嵌入式世界。

事實上，大量的新興技術、智能應用都是從于嵌入式技術的創新發展中產生的。但是很多“殺手級”的應用和產品則是成功“逃離”了嵌入式世界，或者更確切地說，應該是從嵌入式世界脫穎而出，從而實現了進一步的延伸、擴展、進化。智能化是其必不可少的的條件。在智能手機以前，我們所使用的手機（功能機）就是一種嵌入式設備。之后，隨著蘋果、谷歌等科技公司在技術上的發展，推出了大量的智能應用，同時手機芯片越來越強大，具備超強的計算能力，嵌入了強大的AI，集成了豐富的功能，于是從嵌入式世界中脫穎而出，成為一個計算平臺，并且賦能每一個人。

那么下一個即將“上岸”的超級單品會是什么？智能汽車顯然將是其中之一。當前的汽車行業可以說正在經歷“文藝復興式（Car Renaissance）”的革命，并將帶來一系列的變革，不僅僅是汽車本身，更是與之相關的生活方式、生產模式和認知變革。

首先，這場革命將帶來生活方式的變化——汽車從以往的代步工具轉變為人們的“第三生活空間”，人們會花更多時間呆在車里，它將兼具更多娛樂和工作的功能。

第二，更加安全。汽車智能化程度的提升，自動駕駛系統的進化，最終將減少事故率，提升人們的幸福指數。

第三，汽車價值定位的轉變。汽車將從以前的工業級設備向消費級設備轉變，智能汽車空間無疑是下一個信息娛樂、通信、計算等不同類型的數字設備和技術集聚的數字融合大場景。

前線視點 3

讓AR/MR打開，物理和虛擬世界間的“傳送門”！

未來5年，一個很清楚的趨勢是，手機等消費電子市場將不再繼續成長。那么下一個可能取代手機的殺手級設備或應用會是什么？

AR/VR眼鏡是極有可能的一個方向。蘋果的首款MR眼鏡Vision Pro的發布對于電子產業鏈各大廠商都是一個機會信號，同時有望帶動產業鏈各個節點廠商對各自技術在AR/VR/MR領域的進一步創新探索。

在很多原廠看來，AR/MR設備是進入元宇宙的重要入口，有望很“自然”地連接虛擬和現實世界。而在應用場景上，也將遠遠不止此前的娛樂、游戲場景，而將進一步拓展到更多社交、工作場景中。

在經過了十多年的發展，增強/混合（AR/MR）的世界正在正式打開，AR/VR技術和設備會滲入到工業制造、汽車、商業、社交等各個領域，技術的發展讓物理世界和虛擬世界實現無縫鏈接將是下一個重要趨勢。

前線視點 4

推動創新技術應用落地，探索無限可能！

不過話說回來，雖然人們對于下一個殺手級應用充滿了期待，但是嵌入式應用從本質上來講還是“碎片化”的，而正是在這些林林總總、千差萬別的嵌入式技術和應用中，才孕育著改變世界的技術潛能。在這個過程中，每一個技術創想都應該得到珍視和鼓勵。

因此，在本屆Embedded World China展會上，貿澤電子攜手國際知名原廠集體，為大家一站呈現AIoT、智慧城市、智能傳感技術、嵌入式方案、人工智能、電源管理、智能可穿戴等一系列技術與應用，分享最新的開發工具與前沿技術解決方案。

貿博士認為，這樣的平臺將大大加速嵌入式領域創新技術和應用的落地，激勵大家去探索無限的可能，并最終塑造出未來嵌入式世界，以及下一個殺手級應用所需的強大技術基因！

貿澤展位看點

為了能夠讓觀眾零距離體驗充滿未來感的嵌入式世界，貿澤電子在本屆展會上特別帶來了“能源電動車AR之旅”沉浸式的電動滑板車方案展示。

眼下，我們的城市正面臨著交通日益擁堵、空氣質量變差、能源資源緊張等一系列挑戰；同時，隨著城市化進程的加快，能源消耗和二氧化碳排放量也在加劇上升。如何讓交通出行更環保、效率更高，這就成了我們不得不思考的一個問題。電動滑板車則是為更多的城市通勤族、短程距離交通出行者，提供了一個既便捷又環保的“最后一公里”微出行解決方案。

表面上，電動滑板車的控制非常簡單，用戶在上手操作時也比較容易，但其實它的內部復雜設計和關鍵技術卻并不可小覷。在貿澤電子展示的電動滑板車方案中，包括了眾多供應商新的產品和技術研究的成果，解決了諸多設計難題，相對于傳統的電動滑板車來說，它的安全性、智能化程度以及產品的可靠性大大提高了。

通過“能源電動車AR之旅”技術體驗互動方案，參展觀眾能夠全方位沉浸式了解電動滑板車的復雜設計構造，為未來的相關產品設計激發出更多的靈感。目前這一互動方案會在2023慕尼黑上海電子展6.2H館的貿澤電子展位與8月的Elexcon深圳國際電子展上展出， 歡迎各位小伙伴關注和圍觀。