国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

基于STM32+ESP8266+華為云IoT設計的健康管理系統并完成應用側開發

DS小龍哥-嵌入式技術 ? 來源:DS小龍哥-嵌入式技術 ? 作者:DS小龍哥-嵌入式技 ? 2023-07-11 09:09 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

一、前言

近幾年隨著科技的進步和智能化浪潮的到來,智能穿戴設備也在飛速火爆發展,各種健康智能手環,智能手表、智能跑鞋、智能眼鏡紛紛上市,并出現了很多針對個人家庭的健康管理設備。比如: 智能血壓計、智能心率檢測、脂肪秤、智能體重秤等等,都帶上了智能、健康各種標簽

可穿戴設備,即直接穿在身上,或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式設備。可穿戴設備不僅僅是一種硬件設備,更是通過軟件支持以及數據交互、云端交互來實現強大的功能,可穿戴設備將會對生活、感知帶來很大的轉變。

這篇文章就利用STM32加上各種外設傳感器配合華為云IOT物聯網平臺設計一個健康管理設備,通過ESP8266+MQTT協議將數據傳輸導致華為云物聯網平臺,并通過華為云的應用側完成應用層軟件開發;設計本項目的目的就是,上手體驗華為云物聯網平臺,并探究一下智能設備的實現原理。

當前設計的監控管理設備支持的功能有: (1)人體溫度測量 (2)運動監測、計步功能 (3)睡眠監測 (4)心率測量

STM32采集這些傳感器數據之后,進行處理,在本地OLED顯示屏上完成顯示;再通過ESP8266將數據傳遞到華為云物聯網平臺,關聯數據可視化大屏完成數據展示。

下面是示波器測量的心率顯示

image-20220113113247970

設備運行效果:

image-20220113105130355

image-20220113170207055

二、硬件介紹

2.1 主控芯片

主控芯片采用STM32F103C8T6,它一款基于ARM Cortex-M 內核STM32系列的32位的微控制器,程序存儲器容量是64KB,RAM空間是20K,工作電壓2V~3.6V,運行速度72MHZ。

image-20220113113146484

2.2 體溫測量

人體溫度測量,采用非接觸式紅外測溫芯片GY-MCU90615,工作電壓 3-5v 功耗小,體積小。其工作原理, 是通過單片機讀取紅外溫度度數據,串口(TTL 電平)通信方式輸出。串口的波特率有 9600bps 與 115200bps有連續輸出與詢問輸出兩種方式,可適應不同的工作環境,與所有的單片機及電腦連接。

image-20220113105156144

2.3 心率測量

心率測量,采用PulseSensor傳感器,這是一款用于脈搏心率測量的光電反射式模擬傳感器,通過模擬輸出口可將采集到的模擬信號傳輸給 STM32單片機用來轉換為數字信號,再通過單片機簡單計算后就可以得到心率數值。

image-20220113105210621

2.4 計步、睡眠監測功能

計步模塊,睡眠監測,運動監測功能采用MUP6050陀螺儀實現,這是一款高性能三軸加速度+三軸陀螺儀的六軸傳感器,該模塊采用InvenSense 公司的 MPU6050 芯片作為核心, 該芯片內部整合了3軸陀螺儀和3軸加速度傳感器,并可利用自帶的數字運動處理器硬件加速引擎,通過主 IIC 接口,向應用端輸出姿態解算后的數據。有了DMP,可以使用 InvenSense 公司提供的運動處理資料庫,非常方便的實現姿態解算,降低了運動處理運算對操作系統的負荷,同時大大降低了開發難度。 MPU6050 模塊具有:體積小、自帶 DMP、 自帶溫度傳感器、 支持 IIC 從機地址設置和中斷、兼容 3.3V/5V 系統、使用方便等特點。

image-20220113105326453

(5)本地數據顯示用的OLED顯示屏采用0.96寸的SPI接口顯示屏,分辨率為 128*64,主要是在本地顯示采集的數據,時間等信息。

image-20220113105602232

(6)上網的模塊采用ESP8266,ESP8266是物聯網領域常見無線網卡芯片,支持AT指令,支持串口協議控制,只需要幾個簡單的AT指令就可以完成網絡連接,數據傳輸。當前項目里,就是通過ESP8266將采集的數據傳遞到華為云IOT平臺,實現數據展示。

image-20220113105659834

三、創建IOT產品、上云測試

3.1 創建產品

官網地址: https://www.huaweicloud.com/s/JeeJqeiBlOe9kSU

選擇IOTDA進入,選擇免費試用。

image-20220113111627259

image-20220113111713754

在產品頁面,選擇右上角創建產品。

image-20220113111757856

根據提示,填入對應參數。

image-20220113112005762

創建好之后,查看產品詳情,進入屬性配置頁面。

image-20220113112059026

選擇自定義模型。

image-20220113112129287

添加服務。

image-20220113112224296

接下來就添加屬性,屬性就是傳感器上傳的數據類型,需要展示的數據;根據自己傳感器的數量、類型自己設置即可。

添加心率傳感器數據屬性。

image-20220113112431629

添加體溫傳感器數據屬性。

image-20220113112528866

添加計步功能的數據屬性。

image-20220113112657761

創建成功:

image-20220113112841104

3.2 注冊設備

打開設備頁面,點擊右上角注冊設備按鈕,根據提示和產品的信息填入;創建完保存得到的信息。

image-20220113113532461

點擊確定之后,創建成功效果如下;目前設備還未激活,需要設備登錄一次服務器即可激活;接下來就是如何登錄了。

image-20220113113713819

3.3 設備上云測試

完成產品、設備創建之后,接下來采用MQTT客戶端模擬設備,測試是否可以正常上華為云。

連接協議使用MQTT協議,MQTT協議登錄服務器,就像QQ登錄一樣,需要輸入賬號、密碼等一些信息;下面先利用華為云的小工具完成這些數據的創建。

華為云提供的MQTT賬戶信息生成在線小工具: https://iot-tool.obs-website.cn-north-4.myhuaweicloud.com/

前面兩行填入的數據,在創建設備成功時提示下載的文件里有,照著填寫即可。

image-20220113114545591

我的設備生成的數據如下:

ClientId   61df9a6bc7fb24029b0c160d_1126626497_0_0_2022011303
 Username   61df9a6bc7fb24029b0c160d_1126626497
 Password   20618c172eb24418e0910804889c7d2074a5847e9e7205a41a8bf5adeec399f9

華為云IOT平臺的MQTT服務器地址信息如下:

端口: 1883
 域名: a161a58a78.iot-mqtts.cn-north-4.myhuaweicloud.com
 IP地址: 121.36.42.100

華為云IOT平臺MQTT協議訂閱主題的格式:

格式: $oc/devices/{device_id}/sys/messages/down
 //訂閱主題: 平臺下發消息給設備
 $oc/devices/61df9a6bc7fb24029b0c160d_1126626497/sys/messages/down

華為云IOT平臺MQTT協議上報主題的格式:

格式: $oc/devices/{device_id}/sys/properties/report
 //設備上報主題請求
 $oc/devices/61df9a6bc7fb24029b0c160d_1126626497/sys/properties/report
 ?
 ?
 //上報的數據格式如下
 {"services": [{"service_id": "healthy","properties":{"HeartRate":127}},{"service_id": "healthy","properties":{"motion":2000}},{"service_id": "healthy","properties":{"temperature":36.2}}]}

打開MQTT客戶端,填入對應數據,連接華為云物聯網平臺:

如需使用和我一樣的同款軟件,打開百度搜索MQTT客戶端_v2.4(協議3.1.1).exe 即可找到下載地址。

image-20220113115522655

登錄成功后,查看華為云頁面,可以看到設備已經在線,并且上傳的數據已經展示出來。

image-20220113115641873

四、應用側軟件開發

4.1 功能介紹

為了更方便的展示設備數據,與設備完成交互,還需要開發一個配套的上位機,官方提供了應用側開發的API接口、SDK接口,為了方便通用一點,我這里采用了API接口完成數據交互,上位機軟件采用QT開發。

幫助文檔地址: https://support.huaweicloud.com/usermanual-iothub/iot_01_0045.html

image-20220113142020653

4.2 查詢設備屬性接口

設備屬性就是設備上傳的傳感器狀態數據信息,應用側提供了API接口,可以主動向設備端下發請求指令;設備端收到指令之后需要按照約定的數據格式上報數據;所以,要實現應用層與設備端的數據交互,需要應用層與設備端配合才能完成。

下面分別介紹應用測和設備測的實現流程。

(1)應用層下發的指令

幫助文檔地址: https://support.huaweicloud.com/api-iothub/iot_06_v5_0034.html

接口的在線調試地址: https://apiexplorer.developer.huaweicloud.com/apiexplorer/debug?product=IoTDA&api=ListProperties

如果請求參數和返回值不清楚,寫代碼前,先使用在線調試接口體驗一下,驗證數據交互是否OK。

image-20220113143843235

請求參數里比較總要的兩個必填參數,是設備ID和服務ID,這兩個參數在第3章節就介紹過如何獲取了,在產品頁面創建自定義屬性時可以看到服務ID。

image-20220113144010538

請求接口總結:

請求方法 GET
 URI地址  /v5/iot/{project_id}/devices/{device_id}/properties
 傳輸協議 HTTPS
 ?
 拼接好的地址: 
 https://iotda.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v5/iot/0e5957be8a00f53c2fa7c0045e4d8fbf/devices/61df9a6bc7fb24029b0c160d_1126626497/properties?service_id=1126626497
 ?
 其中的project_id和device_id需要根據自己的設備信息修改。
 ?
 ?
 請求頭:
 {
  "User-Agent": "API Explorer",
  "X-Auth-Token": "******",   這個是鑒權用的token
  "Content-Type": "application/json"
 }
 ?
 ?
 響應體(設備上傳的數據)
 {
  "response": {
   "services": [
    {
     "service_id": "healthy",
     "properties": {
      "HeartRate": 127
     }
    },
    {
     "service_id": "healthy",
     "properties": {
      "motion": 2000
     }
    },
    {
     "service_id": "healthy",
     "properties": {
      "temperature": 36.2
     }
    }
   ]
  }
 }

請求頭里需要填X-Subject-Token參數,這個參數只要是訪問任何華為云都需要填,獲取具體的流程可以看這里。https://bbs.huaweicloud.com/blogs/317759 翻到第3小節。

(2)設備上傳數據

應用層向設備端請求查詢設備屬性時,設備端會收到如下的消息:

$oc/devices/61df9a6bc7fb24029b0c160d_1126626497/sys/properties/get/request_id=336bcb57-0e0a-44d0-90f7-31386cb54a3c{"service_id":"1126626497"}

這個消息里有一個主要參數request_id請求ID,設備端需要解析出這個參數,給應用層響應數據時,需要帶上這個ID。

這個請求屬性詳細幫助文檔看這里: https://support.huaweicloud.com/api-iothub/iot_06_v5_3011.html

image-20220113145229538

設備響應的數據格式:

主題格式: $oc/devices/{device_id}/sys/properties/get/response/request_id={request_id}
 ?
 示    例:
 $oc/devices/61df9a6bc7fb24029b0c160d_1126626497/sys/properties/get/response/request_id=336bcb57-0e0a-44d0-90f7-31386cb54a3c
 ?
 響應的數據格式:
 {"services": [{"service_id": "healthy","properties":{"HeartRate":127}},{"service_id": "healthy","properties":{"motion":2000}},{"service_id": "healthy","properties":{"temperature":36.2}}]}

響應的數據格式可以看這里的介紹: https://support.huaweicloud.com/api-iothub/iot_06_v5_3010.html

image-20220113144957661

4.3 在線API調試結合設備模擬

下面使用MQTT客戶端與在線API接口聯合模擬一下接口效果:

(1)先打開調試頁面: https://apiexplorer.developer.huaweicloud.com/apiexplorer/debug?product=IoTDA&api=ListProperties

然后填好設備DI和服務ID:

image-20220113145604854

(2)、打開MQTT客戶端,登錄華為云物聯網平臺(也就是模擬設備上線):

image-20220113145709545

(3)、打開在線API調試頁面,點擊調試: 點擊后可以看到頁面上已經在等待客戶端的響應了。

image-20220113145810872

(4)、MQTT客戶端響應詳細

按照前面說的響應格式,拼接好接口,數據。然后發布主題。

image-20220113150012520

(5)、應用層收到客戶端響應,調試成功

調試成功后,響應體里收到的就是設備端上傳的設備屬性數據。

image-20220113150211946

4.4 應用層核心代碼

/*
 功能: 獲取token
 */
 void Widget::GetToken()
 {
     //表示獲取token
     function_select=3;
 ?
     QString requestUrl;
     QNetworkRequest request;
 ?
     //設置請求地址
     QUrl url;
 ?
     //獲取token請求地址
     requestUrl = QString("https://iam.%1.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens")
                  .arg(SERVER_ID);
 ?
     //自己創建的TCP服務器,測試用
     //requestUrl="http://10.0.0.6:8080";
 ?
     //設置數據提交格式
     request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, QVariant("application/json;charset=UTF-8"));
 ?
     //構造請求
     url.setUrl(requestUrl);
 ?
     request.setUrl(url);
 ?
     QString text =QString("{"auth":{"identity":{"methods":["password"],"password":"
     "{"user":{"domain": {"
     ""name":"%1"},"name": "%2","password": "%3"}}},"
     ""scope":{"project":{"name":"%4"}}}}")
             .arg(MAIN_USER)
             .arg(IAM_USER)
             .arg(IAM_PASSWORD)
             .arg(SERVER_ID);
 ?
     //發送請求
     manager- >post(request, text.toUtf8());
 }
 ?
 //查詢設備屬性
 void Widget::Get_device_properties()
 {
     //表示獲取token
     function_select=0;
 ?
     QString requestUrl;
     QNetworkRequest request;
 ?
     //設置請求地址
     QUrl url;
 ?
     //獲取token請求地址
     requestUrl = QString("https://iotda.%1.myhuaweicloud.com/v5/iot/%2/devices/%3/properties?service_id=%4")
                  .arg(SERVER_ID)
             .arg(PROJECT_ID)
             .arg(device_id)
             .arg(service_id);
 ?
     //自己創建的TCP服務器,測試用
     //requestUrl="http://10.0.0.6:8080";
 ?
     //設置數據提交格式
     request.setHeader(QNetworkRequest::ContentTypeHeader, QVariant("application/json"));
 ?
     //設置token
     request.setRawHeader("X-Auth-Token",Token);
 ?
     //構造請求
     url.setUrl(requestUrl);
 ?
     request.setUrl(url);
 ?
     //發送請求
     manager- >get(request);
 }

image-20220113164911187

五、設備底層開發

篇幅有限,整個項目工程和上位機源碼可以在這里下載: https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/81993720

下面列出STM32設備底層端的一些傳感器核心處理代碼。

5.1 心率采集計算算法

int BPM;                             // 用于保存脈沖速率
 int Signal;                          // 持有的原始數據
 int IBI = 600;                       
 unsigned char Pulse = false;    
 unsigned char QS = false;        
 int rate[10];                    
 unsigned long sampleCounter = 0; 
 unsigned long lastBeatTime = 0;  
 int P =512;                      
 int T = 512;                     
 int thresh = 512;               
 int amp = 100;                  
 unsigned char firstBeat = true;  
 unsigned char secondBeat = false;
 /*
     定時器2中斷服務函數 用于周期性采集心率值
 */
 void TIM2_IRQHandler(void)
 {
     uint16_t runningTotal=0;
     uint8_t i;
     uint16_t Num;
     
     if(TIM2- >SR&1< < 0)
     {
             //讀取到的值右移2位,12位-- >10位
         Signal = Get_AdcCHx_DATA(1) > >2;         
         sampleCounter += 2;                          
         Num = sampleCounter - lastBeatTime; 
 ?
         //發現脈沖波的波峰和波谷
         //  find the peak and trough of the pulse wave
         if(Signal < thresh && Num > (IBI/5)*3)
         {   
             if (Signal < T)
             {                                                   
                 T = Signal;  
             }
         }
 ?
         if(Signal > thresh && Signal > P)
         { 
             P = Signal; 
         }  
 ?
         //開始尋找心跳
         //當脈沖來臨的時候,signal的值會上升
         if (Num > 250)
         {                            
             if ( (Signal > thresh) && (Pulse == false) && (Num > (IBI/5)*3) )
             {        
                 Pulse = true;                         
                 //LED0(0); 
                 IBI = sampleCounter - lastBeatTime;       
                 lastBeatTime = sampleCounter;              
 ?
                 if(secondBeat)
                 {                       
                     secondBeat = false;             
                     for(i=0; i<=9; i++)
                     {               
                         rate[i] = IBI;              
                     }
                 }
 ?
                 if(firstBeat)
                 {                                               
                     firstBeat = false;                      
                     secondBeat = true;                      
                     return;                                 
                 }   
 ?
                 for(i=0; i<=8; i++)
                 {                                               
                     rate[i] = rate[i+1];                
                     runningTotal += rate[i];           
                 }
 ?
                 rate[9] = IBI;                       
                 runningTotal += rate[9];                
                 runningTotal /= 10;                     
                 BPM = 60000/runningTotal;               
                 QS = true;                            
             }                       
         }
 ?
         //脈沖開始下降
         if (Signal < thresh && Pulse == true)
         {
             Pulse = false;                        
             amp = P - T;                          
             thresh = amp/2 + T;                    
             P = thresh;                         
             T = thresh;
         }
 ?
         //沒有檢測到脈沖,設置默認值
         if (Num > 2500)
         {                       
             thresh = 512;                       
             P = 512;                              
             T = 512;                              
             lastBeatTime = sampleCounter;               
             firstBeat = true;                      
             secondBeat = false;                    
         }   
     }
     TIM2- >SR&=0x0; //清中斷標志
 }

5.2 OLED關鍵代碼

//向SSD1106寫入一個字節。
 //dat:要寫入的數據/命令
 //cmd:數據/命令標志 0,表示命令;1,表示數據;
 void OLED_WR_Byte(u8 dat,u8 cmd)
 {   
     u8 i;             
     if(cmd)
       OLED_DC_Set();
     else 
       OLED_DC_Clr();          
     OLED_CS_Clr();
     for(i=0;i< 8;i++)
     {             
         OLED_SCLK_Clr();
         if(dat&0x80)
            OLED_SDIN_Set();
         else 
            OLED_SDIN_Clr();
         OLED_SCLK_Set();
         dat< <=1;   
     }                         
     OLED_CS_Set();
     OLED_DC_Set();        
 } 
 ?
 //設置坐標的位置(x范圍: 0~127   ,   y的范圍:0~63)
 //注意: 8 行為一頁,共 64 行即 8 頁
 void OLED_Set_Pos(unsigned char x, unsigned char y) 
 { 
     OLED_WR_Byte(0xb0+y,OLED_CMD);
     OLED_WR_Byte(((x&0xf0) > >4)|0x10,OLED_CMD);
     OLED_WR_Byte((x&0x0f)|0x01,OLED_CMD); 
 }

5.3 體溫采集換算

u8 Receive_ok;
 u8 rebuf[20]={0};
 void RxTempInfo(void)
 {
      static uint8_t i=0;
     if(USART2- >SR&1< < 5)     //判斷接收標志
     {
         rebuf[i++]=USART2- >DR;//讀取串口數據,同時清接收標志
         if(rebuf[0]!=0x5a)    //幀頭不對
             i=0;    
         if((i==2)&&(rebuf[1]!=0x5a))//幀頭不對
             i=0;
     
         if(i >3)//i等于4時,已經接收到數據量字節rebuf[3]
         {
             if(i!=(rebuf[3]+5))//判斷是否接收一幀數據完畢
                 return ;    
             switch(rebuf[2])   //接收完畢后處理
             {
                 case 0x45:
                     if(!Receive_ok)//當數據處理完成后才接收新的數據
                     {
                          Receive_ok=1;//接收完成標志
                     }
                     break;
                 case 0x15:break;
                 case 0x35:break;
             }
             i=0;//緩存清0
         }
     }
 }
 ?
 void GetTempInfo(void)
 {
     float TO=0,TA=0;
     u8 sum=0,i=0;
     for(sum=0,i=0;i< (rebuf[3]+4);i++)
     {
         sum+=rebuf[i];  
     }
     if(sum==rebuf[i])//校驗和判斷
     {
         TO=(float)((rebuf[4]< < 8)|rebuf[5])/100;  //得到真實溫度
         TA=(float)((rebuf[6]< < 8)|rebuf[7])/100;  //得到真實溫度   
     }
     printf("TO: %f
",TO);
     printf("TA: %f
",TA);
 }

5.4 運動計步算法

/*******************************************************************************
 * LOCAL VARIABLES
 */
 //存放三軸數據  
 float oriValues[3] = {0};    
 //用于存放計算閾值的波峰波谷差值  
 float tempValue[VALUE_NUM] ={0};  
 int tempCount = 0;  
 //是否上升的標志位  
 u8 isDirectionUp = FALSE;  
 //持續上升次數  
 int continueUpCount = 0;  
 //上一點的持續上升的次數,為了記錄波峰的上升次數  
 int continueUpFormerCount = 0;  
 //上一點的狀態,上升還是下降  
 u8 lastStatus = FALSE;  
 //波峰值  
 float peakOfWave = 0;  
 //波谷值  
 float valleyOfWave = 0;  
 //此次波峰的時間  
 long timeOfThisPeak = 0;  
 //上次波峰的時間  
 long timeOfLastPeak = 0;  
 //當前的時間  
 long timeOfNow = 0;  
 //當前傳感器的值  
 float gravityNew = 0;  
 //上次傳感器的值  
 float gravityOld = 0;  
 //動態閾值需要動態的數據,這個值用于這些動態數據的閾值  
 float initialValue = (float) 1.3;  
 //初始閾值  
 float ThreadValue = (float) 2.0;
 //三軸軸值
 accValue_t accValue;
 //行走信息:卡路里、里程、步數
 static sportsInfo_t sportsInfo;
 //計步緩存
 static u8 stepTempCount =0;
 ?
 ?
 /*******************************************************************************
 * 函數名:DetectorNewStep
 * 功能描述: 
 *         步伐更新:如果檢測到了波峰,并且符合時間差以及閾值的條件,則判定為1步       
 *         閥值更新:符合時間差條件,波峰波谷差值大于initialValue,則將該差值納入閾值的計算中       
 * 參數說明:  
 輸入:
 values:經過處理的G-sensor數據
 timeStamp_p:時間戳
 * 返回值說明:
 * 修改記錄:sportsInfo_t *onSensorChanged(accValue_t *pAccValue,timeStamp_t *timeStamp_p,personInfo_t * personInfo)
 *******************************************************************************/
 sportsInfo_t *DetectorNewStep(float values,timeStamp_t *timeStamp_p,personInfo_t * personInfo) 
 {  
   static u32 time_old;
   personInfo_t *userInfo = personInfo;
   static u32 step_per_2_second;  //每兩秒所走的步數
   float step_lenth,walk_speed,walk_distance,Calories;//步長
   u32 time_now;
   timeStamp_t *time_p = timeStamp_p;
   if (gravityOld == 0) 
   {  
     gravityOld = values;  
   } 
   else 
   {  
     if (DetectorPeak(values, gravityOld))//檢測到波峰
     {  
       timeOfLastPeak = timeOfThisPeak;//更新上次波峰的時間  
       //將時間戳轉換為以毫秒ms為單位
       time_now = timeOfNow = ((time_p- >hour*60+time_p- >minute)*60+time_p- >second)*1000+time_p- >twentyMsCount*20; //獲取時間 ,并轉化為毫秒
       //如果檢測到了波峰,并且符合時間差以及閾值的條件,則判定為1步 
       if (  (timeOfNow - timeOfLastPeak >= 250 )//Jahol Fan 修改為300,防止輕微動都也會檢測步子
           //&& (timeOfNow - timeOfLastPeak <= 2000)
           &&(peakOfWave - valleyOfWave >= ThreadValue)
             )
       {  
         timeOfThisPeak = timeOfNow; //更新此次波峰時間 
         
         
         stepTempCount++;//Jahol:加1為兩步
         step_per_2_second ++;
         //Jahol:這樣計算卡路里,不能濾除人為的誤操作,導致的結果是:里程和卡路里偏大
         if((time_now - time_old) >= 2000 )    //如果時間過了2秒
         {
 ?
           if( 1 == step_per_2_second )                 
           {
             step_lenth = userInfo- >height/5;
           }
           else if( 2 == step_per_2_second )
           {
             step_lenth = userInfo- >height/4;
           }
           else if( 3 == step_per_2_second )
           {
             step_lenth = userInfo- >height/3;
           }
           else if( 4 == step_per_2_second )
           {
             step_lenth = userInfo- >height/2;
           }
           else if(5 == step_per_2_second)             //Jahol:為了使計步準確,設置上限值為5步,犧牲卡路里準確性
           {
             step_lenth = userInfo- >height/1.2f;
           }
           else if( 7 == step_per_2_second )
           {
             step_lenth = userInfo- >height;
           }
           else if(step_per_2_second >= 8)               //      step_diff >8
           {
             step_lenth = userInfo- >height*1.2f;
           }
           else 
           {
             step_lenth = 0;
           }
           walk_speed = step_per_2_second*step_lenth/2;   //速度 ,單位:米/秒
           walk_distance  = step_per_2_second*step_lenth; //行走距離,單位:米
           Calories = 4.5f*walk_speed*(userInfo- >weight/2)/1800;  //Jahol:weight是以kg為單位
           sportsInfo.calories  += Calories;
           sportsInfo.distance  += walk_distance;        
           time_old = time_now;         //更新時間
           step_per_2_second = 0;
           
         }   
         else 
         {
           //do nothing
         }       
         /* 
         * 處理無效運動: 
         * 1.連續記錄5才開始計步 
         * 2.例如記錄的步用戶停住超過3秒,則前面的記錄失效,下次從頭開始 
         * 3.連續4記錄了步用戶還在運動,之前的數據才有效 
         * */                
         if ((stepTempCount< 5 )&&(timeOfNow - timeOfLastPeak >= 3000))          
         {
           stepTempCount = 0;
         }
         else if((stepTempCount >= 5)&&(timeOfNow - timeOfLastPeak <= 3000))
         {
           sportsInfo.stepCount += stepTempCount;          
           stepTempCount         = 0;                
         }
         else
         {
           //do nothing
         }
         
         
       }  
       //Jahol:更新閥值,問題:閥值不會一直變大,不能變小?
       if (timeOfNow - timeOfLastPeak >= 250  
           && (peakOfWave - valleyOfWave >= initialValue)) 
       {  
         timeOfThisPeak = timeOfNow;  
         ThreadValue = Peak_Valley_Thread(peakOfWave - valleyOfWave);//更新閥值  
       }  
     }  
   }  
   gravityOld = values;  
   return &sportsInfo;
 }

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • STM32
    +關注

    關注

    2309

    文章

    11162

    瀏覽量

    373446
  • IIC
    IIC
    +關注

    關注

    11

    文章

    309

    瀏覽量

    40633
  • IOT
    IOT
    +關注

    關注

    190

    文章

    4395

    瀏覽量

    208553
  • ESP8266
    +關注

    關注

    51

    文章

    970

    瀏覽量

    49482
  • 華為云
    +關注

    關注

    3

    文章

    2832

    瀏覽量

    19250
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    ESP8266系列】WT8266-S3模組規格書

    概述ESP-07S(WT8266-S3)Wi-Fi模塊是由啟明云端科技開發的、低功耗高性價比的嵌入式無線網絡控制模塊。可滿足智能電網、樓宇自動化、安防、智能家居、遠程醫療等物聯網應用的需求。該模塊
    的頭像 發表于 02-05 18:04 ?109次閱讀
    【<b class='flag-5'>ESP8266</b>系列】WT<b class='flag-5'>8266</b>-S3模組規格書

    ESP8266系列】WT8266-S5模組規格書

    概述ESP-12F(WT8266-S5)WiFi模塊是由啟明云端科技開發的、低功耗高性價比的嵌入式無線網絡控制模塊。可滿足智能電網、樓宇自動化、安防、智能家居、遠程醫療等物聯網應用的需求。該模塊核心
    的頭像 發表于 02-05 18:03 ?125次閱讀
    【<b class='flag-5'>ESP8266</b>系列】WT<b class='flag-5'>8266</b>-S5模組規格書

    ESP8266系列】WT8266-S6模組規格書

    ESP-12S(WT8266-S6)Wi-Fi模塊是由啟明云端科技開發的、低功耗高性價比的嵌入式無線網絡控制模塊。可滿足智能電網、樓宇自動化、安防、智能家居、遠程醫療等物聯網應用的需求。該模塊核心
    的頭像 發表于 02-05 18:03 ?107次閱讀
    【<b class='flag-5'>ESP8266</b>系列】WT<b class='flag-5'>8266</b>-S6模組規格書

    ESP8266系列】WT8266-S6模組產品介紹

    ESP-12S(WT8266-S6)Wi-Fi模塊是由啟明云端科技開發的、低功耗高性價比的嵌入式無線網絡控制模塊。可滿足智能電網、樓宇自動化、安防、智能家居、遠程醫療等物聯網應用的需求。該模塊核心
    的頭像 發表于 01-29 18:22 ?236次閱讀
    【<b class='flag-5'>ESP8266</b>系列】WT<b class='flag-5'>8266</b>-S6模組產品介紹

    無需安裝!在瀏覽器里就能玩轉ESP32/ESP8266,這個神器絕了!

    無需安裝!在瀏覽器里就能玩轉ESP32/ESP8266,這個神器絕了!【往期精選】十年嵌入式最深的痛,不是Bug,而是抓不到日志!vivo宣布原生支持HomeAssistant生態設備接入(含
    的頭像 發表于 01-10 10:01 ?844次閱讀
    無需安裝!在瀏覽器里就能玩轉<b class='flag-5'>ESP</b>32/<b class='flag-5'>ESP8266</b>,這個神器絕了!

    【瑞薩RA6E2地奇星開發板試用】基于RA6E2+ESP8266在STA模式下數據透傳到Python服務器整體系統演示總結

    自動重連。 7. 整體總結: 本文介紹了【瑞薩 RA6E2 地奇星開發板】驅動 esp8266 WiFi模塊實現:基于RA6E2+ESP8266在STA模式下數據透傳到Python服務器整體
    發表于 12-28 20:16

    【瑞薩RA6E2地奇星開發板試用】使用RA6E2驅動 esp8266 WiFi模塊進行串口通信【已修復】

    1. 需求描述 使用RA6E2驅動 esp8266 WiFi模塊,用串口調試助手顯示 esp8266WiFi模塊響應數據。 具體來說: 串口調試助手發送 AT 指令到 瑞薩RA6E2 開發板的主串口
    發表于 12-17 10:13

    晶科鑫 | 國產26MHz晶振匹配Espressif(樂鑫) ESP8285/ESP8266芯片案例

    【應用】國產26MHz頻率晶振應用于物聯網WIFI物聯網模塊(串口轉WiFi模塊),Espressif(樂鑫)ESP8285/ESP8266芯片匹配測試OKESP8285其實是ESP8266的升級版
    的頭像 發表于 11-21 15:37 ?4621次閱讀
    晶科鑫 | 國產26MHz晶振匹配Espressif(樂鑫) <b class='flag-5'>ESP</b>8285/<b class='flag-5'>ESP8266</b>芯片案例

    ESP8266ESP32開發板常見的2種下載方式

    ESP32和ESP8266是性價比很高而且使用較為廣泛的的Wi-Fi模塊,在物聯網(IoT)領域的DIY項目中可以首先考慮這2款產品。 兩款芯片都屬于32位處理器。ESP32是低功耗
    的頭像 發表于 11-10 20:30 ?965次閱讀
    <b class='flag-5'>ESP8266</b>和<b class='flag-5'>ESP</b>32<b class='flag-5'>開發</b>板常見的2種下載方式

    在蜂鳥處理器上進行RT-Thread+ESP8266 wifi模塊開發

    本隊伍編號CICC3042,本文介紹在蜂鳥處理器上運行RT-Thread實時操作系統,并進行ESP8266wifi模塊開發。 在蜂鳥配套的sdk中提供了RT-Thread的移植 https
    發表于 10-31 09:02

    ESP8266ESP32開發板常見的2種下載方式

    : https://dl.espressif.com/dl/package_esp32_index.json. 2.打開arduino ide里的開發管理器,搜索ESP8266
    發表于 10-24 18:04

    STM32+esp8266連接機智,上傳溫濕度數據控制繼電器開關(平臺配置、代碼生成、代碼移植)

    代碼,通過手機APP進行設備控制。元器件準備在開始之前,您需要準備以下硬件元器件:1.STM32開發板2.ESP8266Wi-Fi模塊3.溫濕度傳感器(如DHT1
    的頭像 發表于 07-15 18:54 ?1069次閱讀
    <b class='flag-5'>STM32+esp8266</b>連接機智<b class='flag-5'>云</b>,上傳溫濕度數據<b class='flag-5'>并</b>控制繼電器開關(平臺配置、代碼生成、代碼移植)

    【RA-Eco-RA4M2開發板評測】使用RA4M2和ESP8266實現MQTT協議上傳傳感器數據到服務器反向點燈控制

    刑事勘察,非常的智能化! 基于這樣一個便捷的生活目的,我特地使用瑞薩的RA4M2開發板來做一個基于ESP8266 MQTT協議的IOT遠程控制設備,它可以配合板子上搭載的傳感器,比如溫度,濕度
    發表于 05-29 15:29

    基于STM32 HAL庫與標準庫的esp8266接入機智方案(二)

    在《基于STM32HAL庫與標準庫的esp8266接入機智方案(一)》中,我們詳細介紹了硬件連接和機智客戶端的創建。本篇將重點講解如何下載代碼、分析下載的代碼,
    的頭像 發表于 05-28 18:02 ?1403次閱讀
    基于<b class='flag-5'>STM32</b> HAL庫與標準庫的<b class='flag-5'>esp8266</b>接入機智<b class='flag-5'>云</b>方案(二)

    ESP8266燒錄與機智一鍵配網教程

    ESP8266模塊因其低成本和高性能,廣泛應用于智能家居和工業自動化等領域。機智平臺提供了一鍵配網功能,簡化了設備的聯網過程。本教程將詳細介紹如何使用ESP8266進行燒錄,通過機
    的頭像 發表于 05-24 11:04 ?1988次閱讀
    <b class='flag-5'>ESP8266</b>燒錄與機智<b class='flag-5'>云</b>一鍵配網教程