隨著時代的進步信息技術的高速發展，國民對生活用水質量的需求也變得更為迫切。隨著物聯網、云計算、大數據等新一代信息技術在水務行業滲透與發展，智慧水務應運而生。智慧水務是一種更為精細化、動態化、智能化的水務管理模式，對加強資源整合與共享、實現節能減排、助力智慧城市建設意義重大。

發展瓶頸

1、業務協同能力差

水務信息化建設缺乏整體的統籌規劃，多是根據自身業務需要，而獨立開展業務的，系統之間相互獨立、流程各異，且業務深度與廣度拓展不足。

2、數據獨立現象嚴重

水務系統雖然積累了大量數據，但很多數據是孤立的，數據處理和利用通常局限于本部門、本地區，并不能實現數據的互聯互通，存在數據獨立的現象。

3、管理決策支撐力度不足

水務企業累計的海量數據尚未得到充分利用，企業決策仍有相當一部分依靠人工經驗，數據對于智慧化決策的支撐力度有待加強。

解決方案

1、構建水務大數據中心

集地理信息、監測數據、業務數據于一體的水務大數據中心，建立一套統一的數據管理標準，形成規范化的數據結構與服務接口。通過開放的數據標準和接口，對各業務板塊的功能和數據進行統一封裝，便于其他系統與之進行交換、共享，便于標準數據的高效采集與利用，促進多系統之間的數據融合與共享。

2、業務構架

遵循總體設計、統一管理、集中服務等設計原則，采用統一的業務架構，構建智慧水務整體框架。建立一套貫穿水源-水龍頭的全業務管理流程，規范水源、水廠、輸水管網、二供供水網絡、漏損控制、營收等板塊的建設和管理標準，進行綜合集成，旨在解決水企業信息化建設協同難的問題，提升管理效率。

3、深度智慧化應用

應用云計算、物聯網、大數據等技術，打造集原水監控、水廠監控、管網監控、二供監控、綜合調度等于一體的智慧水務云平臺，滿足供水全業務流程的監管需求，實現城市水務管理的智慧化運營。為保證水務應用的科學性和實用性，采用算法、邊緣計算等技術，對全過程場景進行模擬仿真和實踐應用，提升智慧應用效果，從而輔助指揮決策。

從發展至今智慧水務系統經歷了數字化-智能化-智慧化的蛻變，市場對智慧水務系統的需求也越來越大，功能需求也更加多樣。

①實時數據監測：正常實時數據根據設定，分時段采集數據，實現即時監測數據自動上傳;

②實時數據顯示：本地主機、智慧水務云平臺等終端，數據同步實時顯示;

③GIS地圖展示：集合集中監控功能，直觀展示監測點地理位置、名稱、狀態等實時數據;

④異常報警：針對系統異常情況、設備狀通訊故障等情況，以云平臺消息、本地聲光、郵件等方式進行報警;

⑤數據查詢：歷史數據自動存儲，可自定義查詢條件進行歷史數據、報警數據、登錄及操作等數據;

⑥數據統計：針對系統檢測的各項數據，進行統計、分析匯總，生成曲線、數據表格;

⑦報表生成：支持對所有監測數據及報警信息生成日報、月報、年報并支持打印輸出;

⑧系統管理：各類系統參數設定、用戶權限管理，提供外部數據接口管理;

審核編輯 黃宇