OpenAI 對(duì) API 進(jìn)行了更新，其中包括一種名為函數(shù)調(diào)用（function calling）的功能，它允許開(kāi)發(fā)人員向 GPT-4 和 GPT-3.5 描述函數(shù)，并讓模型創(chuàng)建代碼來(lái)執(zhí)行這些函數(shù)。

根據(jù) OpenAI 的說(shuō)法，函數(shù)調(diào)用有助于聊天機(jī)器人的開(kāi)發(fā)，這些聊天機(jī)器人能夠利用外部工具，將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)，并從文本中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些模型經(jīng)過(guò)了微調(diào)，不僅可以識(shí)別應(yīng)該調(diào)用函數(shù)的實(shí)例，還可以提供與函數(shù)簽名一致的 JSON 響應(yīng)。

由于函數(shù)調(diào)用發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，人工智能模型可以智能地與外部工具和 API 連接。開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)為這些模型指定函數(shù)來(lái)訪問(wèn)大量的功能和服務(wù)。通過(guò)使用外部工具來(lái)響應(yīng)查詢(xún)、搜索數(shù)據(jù)庫(kù)或從非結(jié)構(gòu)化文本中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這種連接使人工智能模型能夠完成超出其自然能力之外的任務(wù)。由于函數(shù)調(diào)用，人工智能模型變得更加通用和有效，能夠應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

隨著 gpt-4-0613 和 gpt-3.5-turbo-0613 的發(fā)布，開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以向這些模型描述函數(shù)。因此，模型可以智能地生成 JSON 對(duì)象，這些對(duì)象包含調(diào)用這些函數(shù)所需的參數(shù)。這一激動(dòng)人心的開(kāi)發(fā)提供了一種更可靠的方式，將 GPT 的功能與外部工具和 API 連接起來(lái)，為無(wú)縫集成開(kāi)辟了新的可能性。

這些模型已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了一種能力，可以根據(jù)用戶(hù)輸入通過(guò)仔細(xì)的微調(diào)來(lái)識(shí)別應(yīng)該激活哪個(gè)函數(shù)。此外，他們還學(xué)會(huì)了提供與特定函數(shù)簽名相匹配的 JSON 答案。開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以通過(guò)使用函數(shù)調(diào)用更可靠、更一致地從模型中獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

除了函數(shù)調(diào)用，OpenAI 還推出了 GPT-3.5-turbo 的增強(qiáng)版本，該版本提供了一個(gè)顯著擴(kuò)展的上下文窗口。該上下文窗口以標(biāo)記或原始文本為單位測(cè)量，表示模型在生成進(jìn)一步文本之前考慮的文本量。這一擴(kuò)展允許模型訪問(wèn)和整合更大的信息體，使其能夠做出更明智和與上下文相關(guān)的響應(yīng)。

人工智能開(kāi)發(fā)中的函數(shù)調(diào)用允許模型使用開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)的工具，使它們能夠擴(kuò)展自己的能力并集成定制的功能。這種協(xié)作方法彌合了人工智能模型和開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)的工具之間的差距，促進(jìn)了人工智能系統(tǒng)的多功能性、適應(yīng)性和創(chuàng)新性。