集裝箱物流作為承載全球90%貿易的海運樞紐，在促進國際貿易和經濟發展中發揮著至關重要的作用。根據交通運輸部發布的《2021年水路運輸市場發展情況和2022年市場展望》顯示：“據第三方機構統計，全球全集裝箱船舶達到5515艘、2497萬TEU，運力規模同比增長4.1%；2021年，中國出口集裝箱運價指數均值為2616點，同比增長165.7%；此外，多家國內外機構、航運企業預測，2022年國際集裝箱海運需求增速在4-6%，集裝箱運輸市場將繼續保持高位。”

伴隨運力需求不斷增長，集裝箱物流場景數智化升級需求也持續增長。當前，集裝箱物流行業存在勞動力成本攀升、勞動強度大、工作環境惡劣、人力短缺等痛點；此外，集裝箱物流存在腹地重疊、貨類重疊同質化競爭，降本增效成為集裝箱物流行業的共同訴求。為了解決這一矛盾，集裝箱物流領域在數智化發展過程中需要對老舊系統進行整改，解決數據孤島問題；同時需要根據實際需要動態修改任務指令、解決突發狀況，靈活及時地做出決策。

該過程中涉及大量數據和運算，需要強大的算力支撐。隨著人工智能產業發展，探索基于大規模算力的”大模型“一直是世界人工智能技術研究的“終極目標”。在這一浪潮下，西井科技推出了“集裝箱物流新型智能機器人專家TerminalGPT”，以賦能集裝箱物流數智化轉型。

2023/06/30

「VOL.19」

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GPT助力集裝箱物流場景

突破運營及能效邊界

在集裝箱物流復雜業務運營場景中，各種突發狀況將極大地影響運營效率，同時對運營人員的經驗和能力來說也是巨大的挑戰。傳統技術對于此領域的幫助非常有限，隨著AIGC技術蓬勃發展，有望在預測告警、智能推薦、輔助決策方面有望取得新的突破。

AIGC快速發展源于數據、算法、算力的共振，進而輔助系統在數據或者內容生成上實現“質的突破”。2021年，Gartner發布了12項2022年重要戰略技術趨勢，AIGC居于戰略首位；Gartner預測至2023年將有20%的內容被AIGC所創建；至2025年AIGC產生的數據將占所有數據的10%（目前不到1%）。根據2022年紅杉《Generative AI：A Creative New World》，未來2-3年AIGC初創公司和商業落地方案將持續增加，將產生數萬億美元經濟價值。

GPT模型作為AIGC的一種實現方式，通過預訓練和微調的方式，可以生成高質量、低成本的自然語言文本。因此，可以說GPT模型是AIGC的核心技術之一。當前，數智化轉型是時代的大勢所趨，這在集裝箱物流領域也不例外，在集裝箱物流的平臺建設過程中，GPT模型將深入一線生產作業環節，有效提高數據運算量和運算水平，賦能集裝箱物流企業提質增效。

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西井實踐：Terminal GPT

集裝箱物流新型智能機器人專家

TerminalGPT是西井科技基于大模型技術基座，結合大物流場景的經驗知識和操作習慣，自主學習并利用場景內預測“智能推薦”以及”統籌規劃“，在不斷積累中學習成為”大物流領域AI智能專家“，通過對WellOcean（集裝箱物流場景智能解決方案）、Qomolo（新能源無人駕駛及智能商用車）等各智能及信息系統的鏈接，賦能各系統使其更“智慧”，可有效打通港口、工廠等生產場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運營壁壘，賦能集裝箱物流場景更高效、更安全及更低碳。

具體而言，在實際作業過程中，可通過“推薦”各項關鍵性的智能操作，輔助人做出最優決策，提升生產要素執行效率，使生產運營更高效。例如，起重機操作司機在TerminalGPT的指導下提升裝卸效率，快速“擁有”20年操作經驗。西井自研WellFMS車隊管理調度系統借助TerminalGPT的態勢感知能力做出更多提前預測及未來智能推薦，進一步實現港口的“智能化升級”。一線操作計劃人員利用TerminalGPT的主動提醒提前得知運營風險并做出響應。TerminalGPT還能通過自主學習助力TOS碼頭操作系統進行預演以及計劃輔助。這將大幅提升操作人員與生產系統的交互方式，改善一線員工的工作體驗，突破物流場景下的運營效率及能效邊界。

今年7月6日-7月8日世界人工智能WAIC將在上海舉辦，本屆大會的主題是“智聯世界生成未來”，西井科技將展出TerminalGPT集裝箱物流新型智能機器人專家，具體如何助力集裝箱物流突破運營及能效邊界，敬請期待！

關于WestView Insight

WestView Insight（西「景」洞察）是西井科技推出的行業觀察欄目，關注全球大物流智能和綠色升級，結合西井科技實踐經驗，提供一手行業洞見。