你了解ChatGPT嗎？

Do you understand ChatGPT?

2023年開年，ChatGPT迅速火遍全球，可以稱作被載入史冊的應用之一。在這半年間，AI市場正飛速變化著……

你了解人工智能嗎？為什么說ChatGPT具有里程碑意義呢？

從前，有分析型和功能類的AI，用于快速掃描和分析大量數據并提供建議或直接采取行動；有互動式AI，例如各類對話機器人，可實現操作流程自動化；還有視覺類AI，將生澀的數據轉換為生動的圖像或提供圖像識別解決方案等。

而在今年掀起全球AI熱潮的是——生成式AI。生成式AI也被稱作AIGC（AI generated content）不同于以往的AI，它具有一定的創造性，可生成全新的文字、圖片、代碼、聲音或視頻等等。其背后的技術支撐，是機器學習、自然語言處理（NLP）和深度強化學習的結合。另外，此類生成式AI還具有可延展的特點，這樣一來，它的商業價值是不容小覷的……

在ChatGPT出現在大眾視野的半年內，市場上各類圍繞ChatGPT的周邊產品和其他生成式的AI產品層出不窮。它的出現也引發了全球科技巨頭的一場 “軍備競賽”，全球與國內的眾多大廠都紛紛推出自己的新AI產品或宣布著自己的AI大模型布局。

谷歌的“PaLM”和“LaMDA”，百度的“文心一言”，阿里巴巴的“通義千問”，華為的“盤古”等等。

市場上也涌現了千百種新的AI產品，在搜索、新媒體、辦公、編程、教育等領域都有可應用的產品！

新生成式AI產品！

辦公領域

Science & Technology

我們熟悉的微軟Office全家桶，嵌入了ChatGPT的新產品叫做Microsoft 365 Copilot。

在輸入指令后，Excel Copilot可自行進行數據提取、分析、總結。Word Pilot可快速生成一篇草稿，完成草稿潤色，內容總結等操作。還能讓 Copilot 給出修改建議，甚至可以根據你所指示的語氣，對文稿進行風格調整，嚴肅的、活潑的或是專業的！PowerPoint Copilot能直接將文稿內容一鍵轉為PPT，也可發送指令調整排版，一鍵添加動畫，還可以在頁面下生成對應的演講稿！

編程領域：

Science & Technology

在編程領域最出名的AI產品——GitHub Copilot。其實早在2021年，被微軟收購的GitHub就發布了GitHub Copilot產品，Github Copilot與ChatGPT一樣都是基于OpenAI預訓練的模型，在幾十億行的公開代碼的基礎上進行了訓練，可以將自然語言描述的邏輯轉換為代碼建議，目前已經支持幾十種編程語言。

新媒體領域

Science & Technology

在文本方面，大家應該已經見過ChatGPT的寫作能力了，它可以生成各種類型的自然語言文本，如文章、對話、摘要、推薦列表等。在寫作方面，ChatGPT可以幫助我們生成文章的靈感和大綱，填充文章內容，提高寫作效率。除了文本，在新媒體領域，圖像、音頻、視頻也都有相關AI產品。

Midjourney便是目前圖像生成AI的當紅“選手”，它是一款基于深度學習的AI繪畫工具，根據你輸入的文字描述指令，Midjourney便可在15秒左右生成一幅圖片，無論你是想畫風景、人物、動物、植物，還是想畫抽象、漫畫、超現實的畫面，Midjourney都可以幫你實現。

除了Midjourney，Dall.E2和Stable Diffusion也是很受歡迎的AI繪畫工具。值得一提的是，在圖像處理界的佼佼者Photoshop也推出了Adobe Firefly，它除了可以生成圖像，還可感知圖片的內容元素，并根據我們選擇的某一部分，再來根據指令修改。

比如你想更換圖片中的燈塔造型，便可選中它進行更換，Adobe Firefly會把修改元素完美融入圖片中。或你想在這幅圖中加入水下城市，選中區域輸入指令，Firefly便會為你畫出一個水下城市。

在音頻方面，也出現了AI音樂制作工具，比如Sondraw，它可以根據你的指令，例如時長、節奏、情緒等來制作音樂和歌曲。

甚至視頻也可根據指令生成，Runway則是比較受歡迎的AI視頻生成軟件。但在視頻方面，目前生成作品的質量還有待改進。

生成式AI太強了吧！！

目前，上述提及的各領域AI工具也只是冰山一角，也已出現了Futurepedia這樣的AI工具搜索引擎，目前在Futurepedia已經收錄了700多個人工智能工具，涵蓋了40多個類別。

在AI熱潮下，也有公司開始訓練自己的專業領域GPT模型，例如彭博（Bloomberg）公司，它開發了擁有500億參數的專業金融領域的語言模型BloombergGPT。

AI正在改變世界？

你怎么看？

生成式AI的“炸裂”出現，意味著一個新的時代到來了？

有人認為還不至于，AI目前的表現還不盡如人意。但要知道，從2022年12月至2023年3月短短3個月間，GPT-3.5到GPT-4的迭代進步神速，GPT-4，不僅能夠閱讀文字，還能識別圖像，并生成文本結果。從該兩個模型在各類考試中的表現對比，也可看出3.5代到4代的進階程度，例如在美國律師資格考試中，GPT-3.5僅超過了10%的考生，而GPT-4超過了90%的考生。

ChatGPT-3.5和ChatGPT-4的各項考試成績對比

未來許多工作會被AI替代嗎？如何利用AI支持我們的工作？AI未來會像電影中那樣對人類造成威脅嗎？這些問題瞬間涌現在腦海！讓我們一起來看看，懂AI的博世人怎么說？

AI的發展對人類是威脅或助益？

AI一定程度上會給人類造成威脅。

Haoran：

AI是否會對人類造成威脅？我認為關于這個問題可以分為兩個方面回答。

第一是關于AI的治理，如何防止AI被人惡意使用產生破壞。

首先，深度學習AI模型的性能雖然得到了不斷提升，但仍然會在某些人為設計的場景被擊潰。例如，通過佩戴特殊設計的眼鏡，攻擊者可以解鎖人臉識別模塊，訪問他人的手機。在智能駕駛場景，通過設計特殊的圖案和形狀，攻擊者可以制造能夠躲避目標識別的障礙物，可誤導車輛行駛軌跡。

可解鎖人臉識別模塊的特殊設計的眼睛

其次，隨著AI深度生成模型的效果趨向于真實，對于真實樣本和生成樣本的區分同樣成為問題。在如今信息傳播范圍廣和速度快的背景下，偽造的視頻、圖片和語音會對人類信息的真實度，造成極大威脅。《Nature》作為世界上歷史悠久的、最有名望的科學雜志之一，在今年7月宣布，除了專門針對人工智能的文章外，《Nature》不會發表任何生成式AI創作或增強的照片、視頻和插圖內容。

第二是AI本身的發展，AI的能力上限是否會對人類造成威脅。

由于數據量提升帶來的模型性能的躍升，AI模型的性能在某些任務上遠超了人類的想象。目前GPT模型已經能夠支持一部分與寫作、翻譯等文本工作，并且性能還在不斷提升。

以Auto-GPT為例，Auto-GPT是一種自主人工智能，簡單的說，Auto-GPT不僅可以根據人類給出的任務目標，自己通過多輪對話，向自己提問來琢磨、驗證、決策。收到任務后可以完成從計劃制定到實施步驟的拆分，并完成任務。AutoGPT 可以瀏覽網頁、在你的計算機上寫入文件、創建和執行代碼，以及使用記憶和從自身經驗中學習的知識。

開發者也用 Auto-GPT 舉出了使用案例，比如用它來瀏覽網頁，并為下個即將到來的節日，創作出獨特且原創的食譜，又被命名為 “Chef-GPT”。對此，Chef-GPT 首先會在網頁上搜索解決方案，接下來則會將食譜保存到用戶的電腦上。

從目前的趨勢看，人類的部分工作必定會受到影響。與其擔憂是否會被替代和威脅，對于不可逆的技術趨勢，以更積極的態度了解和使用新一代技術，會幫助個人和社會更好發展。

AI能為人類帶來許多益處。

Kiwi：

其實如今AI已經在各行各業為產業發展助力，如消費領域的智能家居、虛擬客服、興趣推薦，機器可以理解人類的語言并作出理解、處理來提高人類生活的生活品質，電商平臺、內容社區可以根據用戶的興趣推薦感興趣的內容；醫療領域的輔助診斷、醫學影像分析、健康管理，大大提升了醫生的診治效率；教育領域的個性化學習方案、虛擬課堂；金融行業的風險評估、反欺詐；農業領域的作物精準管理、病蟲害預防等等。

而在我們最為熟悉的制造業中，AI則成為了智能化轉型的重要推動力。如生產過程中的全面數字化、制造流程優化、智能質檢、設備維護、供應鏈優化、產品設計等，隨著新一代基礎大模型帶來的升級浪潮，AI的通用能力將大大提升。它能夠更好地將大家從重復工作、體力勞動、危險環境作業中解放出來，并產生一些更需要人類發揮特長的新職位，如數據分析員、AI應用工程師、輔助內容編輯、基礎設施開發者等。

因此，我們也應積極擁抱新技術革命，將AI視為一個模塊化專家，幫助自己更好地完成工作任務。當今的AI在實際應用中仍存在許多推理門檻、知識盲區、可解釋性低等，需要人為地調整關鍵提示詞來引導AI的正確輸出，將輸出信息應用至合適的場景或進行不同模態的轉換，甚至對輸出內容的倫理進行審核等。

回歸到目前，我們的工作也已經受到AI的助力。如日常工作中的高效內容檢索，使用AI對長篇文章進行內容總結，或對簡單任務提供多個方案；自動化解決方案中的智能缺陷檢出，使用AI的通用識別能力替代人工目檢任務；輔助原型設計中的頭腦風暴，使用不同風格對草圖快速渲染，減少設計師的工作量等等。

最后，還是推薦大家在保證數據安全的前提下，多多試用AI技術，成為新浪潮的馭浪者~

互動 - 你怎么看？

Interaction

AI對人類社會帶來許多益處。

可怕的不是AI，是AI背后的人。

人類部分工作必定受到AI影響。