物聯網和傳感器齊頭并進，傳感器類似于人的眼睛、耳朵和嘴巴，但它們不像人的感官那么簡單，傳感器可以收集很多有用的信息。可以說，這些傳感器是整個物聯網系統運行的基礎，而將內容傳遞到“大腦”的正是物聯網系統。過去，傳感器更多地用于工業，隨著時間的推移，物聯網已經應用于很多行業（智慧農業、智慧城市、智慧醫療等），傳感器也逐漸走進我們的生活，物聯網的發展讓我們進入了一個被傳感器包圍的智能世界。

傳感器是物聯網發展的基礎

在物聯網層結構圖中，可以看出物聯網由感知層、網絡層、支撐層和應用層四部分組成。 俗話說，地基決定上層建筑，作為物聯網感知層的重要組成部分之一，作為整個物聯網的基礎，傳感器的重要性不言而喻。物聯網系統中的海量數據信息來源于終端設備，終端設備數據來源于傳感器，還可以感知周圍的環境，它比人類的感知更準確、更廣泛，例如，人類無法通過觸摸準確感知物體的具體溫度值，也無法區分細微的溫度變化，但傳感器可以，可以說，傳感器是“萬物互聯”時代物體之間通信的語言。

傳感器在物聯網行業中的作用

物聯網是各種信息傳感設備與互聯網結合形成的龐大網絡，是互聯網升級和信息時代的核心，物聯網的發展需要智能感知、識別、通信等技術支撐。感知的關鍵是傳感器和相關技術，可以毫不夸張地說，沒有傳感器的發展，物聯網就不會蓬勃發展，隨著物聯網（IoT）的發展，傳感器行業也將迎來爆發式增長。傳感器在物聯網中收集數據方面發揮著至關重要的作用。

隨著世界開始進入快速發展的信息時代，收集和處理信息首先要解決的問題是獲取可靠、準確的信息。 傳感器是獲取信息的主要手段。例如，在工業4.0時代，傳感器用于監測和控制生產過程的參數，以保持設備正常運行；而在智能家居領域，傳感器是用戶與家居用品（燈、電視、冰箱等）交互的基礎；在自動駕駛中，需要通過傳感器收集和處理交通和環境數據，才能在道路上安全駕駛。可以說，物聯網的未來市場影響著傳感器市場。

傳感器發展歷程 物聯網提出至今已有20多年，但傳感器部署規模仍未普及，導致物理層不足、數據不足，從源頭上制約行業發展。傳感器部署作為物聯網基礎設施，幾年前各國提出了萬億傳感器革命，旨在推動每年1萬億個傳感器在社會基礎設施和公共服務中的使用，預計到2030年將達到100萬個，數十億個傳感器嵌入在不同的地方。

傳感器行業的發展始于1950年代，經過多年的發展，大致可分為三個階段：

第一階段是1950年代初，出現了結構傳感器，它利用結構參數的變化來感知和轉換信號。

第二階段開始于1970年代，固態傳感器逐漸發展起來，這種傳感器由半導體、電介質、磁性材料等固體成分組成，利用材料的某些特性制成。如：利用熱電效應、霍爾效應分別制成熱電偶傳感器、霍爾傳感器等。

第三階段始于20世紀末，智能傳感器出現并迅速發展。 它是微機技術與檢測技術相結合的產物，它既具有信息收集、處理、交換和存儲的功能，也具有人工智能的特點。

在物聯網智能感知時代，智能傳感器是實現物聯網的關鍵技術之一，人工智能傳感器在物聯網的很多應用場景中都有使用。它們在工業、農業、醫療、交通等領域發揮著巨大的作用，未來智能傳感器在傳感器市場中的比重會越來越大。

物聯網時代傳感器的發展需求

傳感器誕生至今已有一百年，在移動互聯網時代，手機的普及推動了傳感器的大發展，但也決定了很多類型的傳感器都是專門為手機設計的。物聯網時代的“物”在感知和連接要求方面與手機有很大不同，因此也對感知技術提出了更高的要求。綜上所述，傳感器正朝著高精度、小型化、低功耗、仿生、智能化的方向發展。

精度高-如果傳感器采集的數據信息有誤，就相當于源頭出錯，后續的所有數據傳輸、分析和應用都毫無意義，因此傳感器的精度和質量極為重要。想象一下，如果智能網聯汽車傳感器的準確性和質量不達標，這將意味著系統無法在意外情況的幾毫秒內做出正確的決定，從而嚴重影響駕駛員的安全。

微型化微型傳感器是基于半導體集成電路技術開發的。

微機電系統技術，利用微加工技術將微米級敏感元件、信號處理器和數據處理器件封裝在單個芯片上，具有體積小、成本低、易于集成等明顯優勢， 可以改進系統測試。

精確-隨著微電子加工技術特別是納米加工技術的進一步發展，傳感器技術也將從微傳感器向納米傳感器發展，隨著以智能手機為核心的多功能、高性能移動設備的發展，要求電路板中的元器件數量越來越多。因此，傳感器正逐漸采用集成技術來實現高性能和小型化，微型傳感器的開發和應用將越來越受到各個領域的青睞。

低功耗-手機上的微信、視頻和游戲都耗電快，我們習慣了每天給它們充電，但是你能想象像煙霧報警器和智能相機這樣的物聯網設備每天都更換電池會有多糟糕嗎？與采集不同，很多物聯網設備位于人們不常接觸的區域，因此對功耗的需求非常高，因此傳感器的功耗也較低，否則會增加運營成本。

智能傳感器是由一個或多個敏感元件、微處理器、外圍控制和通信電路以及智能軟件系統組合而成的產品。它是一種具有環境感知、數據處理、智能控制和數據通信功能的智能數據終端設備。與傳統傳感器相比，它具有自學習、自診斷和自補償能力、復雜的傳感能力和靈活的通信能力。例如，可以判斷傳感器的工作狀態，修正測量數據，以減少因溫度、濕度等環境因素造成的誤差； 能用軟件解決硬件難以解決的問題；它可以完成數據的計算和處理。 而且，智能傳感器的精度、范圍覆蓋、信噪比、智能水平、遠程可維護性、準確性、穩定性、可靠性和互換性都遠高于普通傳感器。

傳感器發展的機遇與挑戰

中國物聯網產業將成為萬億級新興產業，物聯網發展前景十分廣闊，傳感器是構成物聯網的主要檢測終端。作為物聯網發展的重要技術，傳感器技術自然成為市場關注的焦點。 傳感器應用市場非常廣闊，這對傳感器行業來說是一個很好的機會。物聯網對傳感器的挑戰在于需要多種能夠滿足各種測量要求的傳感器產品；傳感器集成，滿足檢測、處理、傳輸系統的綜合要求；傳感器聯網和低功耗打造綠色電子，支持低碳環保的應用需求，這無疑是對傳感器的巨大挑戰。