ShineBlink 是一款零門檻、零開發環境、低代碼的萬能物聯網智能硬件開發板

機智云 為開發者提供傻瓜式硬件上云、接App/小程序的能力

結合 ShineBlink 和 機智云 開發者即使不懂嵌入式物聯網開發、云和App開發，也能很快實現一款包含硬件、云和App的物聯網智能硬件。

一、本章實現功能介紹

Shinelink開發板通過采集PM2.5傳感器、紫外線傳感器、風速傳感器、雨滴感應傳感器、SHT溫濕度傳感器、氣壓傳感器采集數據，數據通過ML302（4G通信模塊）將數據上傳至機智云，之后我們就可以在遠程通過手機App或者Web網頁端來訪問這個氣象站測量的所有傳感器數據。

下圖是接線實物圖和App監測頁面：

二、硬件端接線圖

注意：上面的電路傳感器比較多，要求給 ShineBlink 開發板提供5V的電源帶載能力至少大于1A。

三、材料清單

四、硬件端完整源代碼

--定義函數：將傳感器輸出電壓(單位：mv)轉換成紫外線指數index

function GetUvIndex(v)

  if v < 50.0 then

    index = 0

  elseif v < 227.0 then

    index = 1;

  elseif v < 318.0 then

    index = 2;

  elseif v < 408.0 then

    index = 3;

  elseif v < 503.0 then

    index = 4;

  elseif v < 606.0 then

    index = 5;

  elseif v < 696.0 then

    index = 6;

  elseif v < 795.0 then

    index = 7;

  elseif v < 881.0 then

    index = 8;

  elseif v < 976.0 then

    index = 9;

  elseif v < 1079.0 then

    index = 10;

  else

    index = 11

  end

  return index

end

--使能USB print輸出打印

LIB_UsbConfig("CDC")

--機智云平臺為每個產品類別分配的唯一PK和PS，一定要改成您自己的PK和PS

PK = "7ebaec64beaf4e389a2957f38711fcda"

PS = "b4a4ef17dbf74463b0f1b3c525a8b8de"

--初始化4G模塊

LIB_Giz4GConfig(PK,PS,1000,120,"UART0","D5","HIGH","D6","HIGH")

--配置A0-A3這四個電壓采集通道同時開始工作，當每個通道采集滿50個點時緩存滿，每個點的采集時間間隔為10ms

LIB_ADConfig(50,10000)

--設置PM2.5傳感器占用TX1和RX1引腳

LIB_ZPH04Config("UART1")

--設置sht3x傳感器占用SCL0和SDA0引腳，并啟動傳感器以每秒出10個數據的頻率工作，repeatability="HIGH"時精度最高

LIB_Sht3xConfig("IIC0","10","HIGH")

--設置BMP280氣壓計傳感器占用SCL1和SDA1引腳，并啟動傳感器以每秒輸出26.32組數據的頻率工作

LIB_BMP280Config("IIC1")

--開始大循環

while(GC(1) == true)

do

  LIB_DelayMs(50)

  --查詢是否讀到溫濕度數據產生

  sht3x_flag,sht3x_temp,sht3x_humi = LIB_Sht3xGetResult()

  if sht3x_flag == 1 then

    --打印讀到的溫濕度值，保留2位小數

    print(string.format("temp: %.2f\r\nhumi: %.2f", sht3x_temp, sht3x_humi))

    --向機智云服務器發送(溫濕度)短整數型數值(舍去小數部分)

    LIB_SendToGizCloud("Rs1", math.floor(sht3x_temp))

    LIB_SendToGizCloud("Rs2", math.floor(sht3x_humi))

  end

  --查詢氣壓傳感器是否出數

  flag, temprature, pressure = LIB_BMP280GetResult()

  if flag == 1 then --如果傳感器此時有數據

    --溫度值保留兩位小數，氣壓值去掉小數部分

    print(string.format("temprature: %.2f pressure: %.0f Pa", temprature, pressure))

    --向機智云服務器發送長整數型氣壓數值，單位：Pa

    LIB_SendToGizCloud("RL7", math.floor(pressure))

  end

  --查詢是否讀到傳感器PM2.5值

  flag, pm25_val = LIB_ZPH04GetPM25()

  if flag == 1 then

    --打印讀到的PM2.5值，保留1位小數，單位:ug/m^3

    print(string.format("PM2.5:%.1f", pm25_val))

    --向機智云服務器發送(PM2.5)浮點型小數值(范圍應是-1000.0~5000.0)

    LIB_SendToGizCloud("Rf1", pm25_val)

  end

  --查詢是否讀到A0端口的電壓采集值（風速）

  A0_full_flag, A0_tab = LIB_ADCheckBufFull("A0")

  --每當A0通道的緩存滿以后，計算緩存內的50個元素的平均值，并換算成電壓值

  --由LIB_ADConfig(50,10000)可以算出，此處大概是50X10000us=0.5秒執行一次

  if A0_full_flag == 1 then

    SUM = 0

    for i = 1, #A0_tab do --此處#A0_tab的值是50，表示A0_tab表內的元素個數

      SUM = SUM + A0_tab[i]

    end

    AVER = SUM / #A0_tab --計算平均采樣值

    --將A0通道的AD值轉換成實際電壓打印出來

    out_voltage = AVER*3.6/4096.0

    --打印出傳感器輸出的電壓值，保留小數點后兩位，單位V

    print(string.format("wind voltage=%.2fV\r\n", out_voltage))

    --向機智云服務器發送(風速)浮點型小數值(范圍應是-1000.0~5000.0)

    LIB_SendToGizCloud("Rf2", out_voltage)

  end

  --查詢是否讀到A1端口的電壓采集值（紫外線）

  A1_full_flag, A1_tab = LIB_ADCheckBufFull("A1")

  --每當A1通道的緩存滿以后，計算緩存內的50個元素的平均值，并換算成電壓值

  --由LIB_ADConfig(50,10000)可以算出，此處大概是50X10000us=0.5秒執行一次

  if A1_full_flag == 1 then

    SUM = 0

    for i = 1, #A1_tab do --此處#A1_tab的值是50，表示A1_tab表內的元素個數

      SUM = SUM + A1_tab[i]

    end

    AVER = SUM / #A1_tab --計算平均采樣值

    --將A0通道的AD值轉換成實際電壓打印出來

    vol_mv = AVER*3600/4096.0

    --打印出傳感器輸出的電壓值，保留小數點后兩位，單位mV

    print(string.format("ultraviolet voltage=%.2fmV\r\n", vol_mv))

    uv_index = GetUvIndex(vol_mv)--將電壓轉換成紫外等級指數

    --打印紫外線等級，0~11

    print(string.format("ultraviolet level=%d\r\n", uv_index))

    --向機智云服務器發送紫外線等級，短整數型

    LIB_SendToGizCloud("Rs3", uv_index)

  end

  --查詢是否讀到A2端口的電壓采集值（雨滴感應）

  A2_full_flag, A2_tab = LIB_ADCheckBufFull("A2")

  --每當A2通道的緩存滿以后，計算緩存內的50個元素的平均值，并換算成電壓值

  --由LIB_ADConfig(50,10000)可以算出，此處大概是50X10000us=0.5秒執行一次

  if A2_full_flag == 1 then

    SUM = 0

    for i = 1, #A2_tab do --此處#A2_tab的值是50，表示A2_tab表內的元素個數

      SUM = SUM + A2_tab[i]

    end

    AVER = SUM / #A2_tab --計算平均采樣值

    --將A0通道的AD值轉換成實際電壓打印出來

    vol = AVER*3.6/4096.0

    --打印雨滴傳感器輸出的電壓值，保留小數點后兩位，單位V

    print(string.format("rain voltage=%.2fV\r\n", vol))

    --向機智云服務器發送(雨滴值)浮點型小數值(范圍應是-100.00~500.00)

    LIB_SendToGizCloud("Rf3", vol)

  end

end

五、機智云接入和App開發

無論使用哪種方法實現APP控制，都必須先定義數據點。

本例中我們使用了"Rf1","Rf2","Rf3","Rs1","Rs2","Rs3","RL7"這七個數據點分別作為PM2.5，風速，雨滴，溫度，濕度，紫外線等級，大氣壓強這七個傳感器值上傳數據通道，記得在機智云平臺修改相應的數據點的名稱。

方法一：使用機智云測試APP

先在機智云開發者中心定義好數據點

隨后下載機智云測試APP

使用機智云測試APP掃描4G模塊二維碼

即可實現APP控制設備了。

具體過程可參考：

http://www.shineblink.com/html/gizwits/9_3_4GJoin/4GJoin.html

方法二：使用賽博坦工具零代碼定制版App

在機智云開發者中心定義好數據點后，

創建一個移動應用，定義相應的頁面信息

再關聯相應的智能產品，

即可實現定制版App訪問設備。

開發好以后的頁面如下：