6月29日，深圳2022國際AIoT生態發展大會開幕。嘉楠科技在大會期間分享了AI推理芯片勘智K510在智慧交通出行、智能硬件、機器人和STEAM教育等領域的落地應用。在兩輪車智能終端應用場景，嘉楠科技首次發布基于勘智AI芯片的人臉智能解鎖和獨立智能視覺模塊兩款解決方案。

智慧騎行：聚焦車端人臉解鎖與輔助騎行方案

人臉識別在智能電動車等智能載具場景中應用廣泛。以解鎖場景為例，目前多數電動車需要鑰匙或APP手動開鎖。雖然市場上已經有部分通過人臉識別解鎖的嘗試，但主要為基于APP手機端的人臉解鎖方案，操作復雜。特別是在疫情期間，摘脫口罩會給用戶帶來更加麻煩的人臉解鎖體驗。

在嘉楠科技本次發布的人臉解鎖識別方案中，用戶無需摘下口罩即可解鎖。方案支持本地離線識別與多人識別，用戶在一次性錄入人臉后就可直接在單車上刷臉解鎖，擺脫手機APP頻繁操作，解鎖后單車自動啟動。該方案還支持活體檢測，安全性更高。

在性能方面，百毫秒內即可識別用戶人臉，有效支持強弱光、室內/戶外、白天/夜晚等不同光照環境下的識別。內置芯片勘智K210待機功耗小于0.1W，工作功耗僅1W左右，續航時間長。

對于車廠而言，該方案具有接口簡單、體積小和方便安裝特點，已進入量產出貨階段。針對電動車，該人臉識別解鎖方案主要包括模組、算法和APP（功能可快速集成廠家已有APP）。

在輔助騎行場景，嘉楠科技發布了基于勘智K510的獨立智能視覺模塊方案，從前方道路、騎行狀態和地面檢測三方面輔助騎行。在騎行前，該方案可監控騎行者頭盔佩戴、是否違規搭人等。在騎車過程中，該方案支持HDR/夜視記錄，逆行/闖紅燈等違規騎行告警。在停車后，該方案可自動檢測停車標志線，并語音提示騎行用戶。該方案不僅可優化用戶騎行體驗，還有利于單車運營方降低企業成本，以及企業單車行為監管與安全駕駛評級。

推動勘智K510在高清視覺場景落地

對于第二款AI芯片，嘉楠科技表示，勘智K510定位于中高端端側推理市場，為AI應用提供高性能的圖像及語音處理能力。目標應用市場包括智慧交通出行、智能硬件、機器人、AI STEAM教育、工業/專業相機和3D識別模組等。

在智能出行方面，可依托K510實現停車標志檢測、駕駛行為智能監測和路況感知；智能硬件方面，K510可實現多目活體檢測，支持高清屏顯和快速測溫掃碼；機器人方面，K510支持單目/雙目/ToF/語音導航和視覺避障等；STEAM教育方面，K510面向軟硬件開源，工具鏈豐富，完整支持Linux；專業相機方面支持高幀率圖像輸入；3D識別方面支持多方向高清輸入，可用于人流人數統計。

嘉楠科技表示，勘智K510基于多攝支持、3D視覺、高精度AI算力，以及在工具鏈和易用性方面的特點，仍有很多視覺推理場景可以挖掘。