動態網關GW的性能分析


性能瓶頸:分析排隊、調度、QoS和帶寬限制,評估合成網絡流量、現有車輛和AUTOSAR的跟蹤文件。
優化網關軟件:探索不同的架構和實施策略,驗證目標CPU和內存資源的性能。
以太網ASIC和網關硬件:使用不同供應商的功能芯片進行實驗,在單核和多核CPU上探索不同的架構策略,運行目標軟件進行早期驗證。



2
這是在NVidia的Drive-PX平臺上運行的自動駕駛應用程序的框架設計案例。它有兩種類型的配置:6個雷達每40毫秒發送最多15個目標;一個前置攝像頭每40毫秒發送最多15個目標。所有這些數據都來自CAN (FD)總線。多達6個攝像頭,一個800萬像素,另一個150萬像素將原始數據傳送到Drive-PX。
此外,4個雷達具有多達15個目標,周期時間為40毫秒。這個模型評估不同的軟件架構。我們需要根據任務在處理器之間的分布來度量內存使用、處理器使用、延遲和處理器上的吞吐量以及通信鏈接。當然,錯誤的影響將使我們了解給定架構的健壯性。


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3

攝像頭多核處理器系統的吞吐量分析
圖像處理系統的挑戰來自時間、功率和服務質量,其中:1.處理多主機總線沖突;2.DRAM訪問的延時包含:3.圖像處理的吞吐量,確定GPU處理核心的資源效率和消耗功率。

4

混合動力/電動汽車電池系統架構設計
電動汽車架構設計需求主要包括:電池的大小
電池的生命周期
-
尖峰和沖擊的影響
-
最大充電/放電
響應時間
-
充電/放電率
-
功能正確性
負載響應
對不同數量的系統負載
功能安全鑒定




5

功能安全的模式分析
使用VisualSim建模確定功能安全中最合適的操作模式。其中分離模式,作為雙CPU配置運行(又稱性能模式)。每個TCM是64KB;另外一種鎖步模式,作為冗余CPU配置運行(又稱安全模式)。其中TCM可以合并為256 KB(ATCM和BTCM各128 KB)。

6

AUTOSAR模型與任務優化


使用VisualSim構建Autosar模型,并進行調度表、任務、Runnables和Watchdog的配置和分析優化。
- WatchDog Manager可以用VisualSim平臺進行建模。
- 可以處理WDM Alive Indications,Deadline。
- 可以添加RT_n的多核執行。
- 包括RT_n、事件和數據的可運行任務預設條件。
- 跟蹤可運行任務、故障的邏輯流程。
- 注入數據結構故障或在特定時間修改設置表。
- 可以添加.xml配置文件的轉換。

7

汽車制動系統的SOTIF影響分析
SOTIF的目標是減少潛在的未知、不安全條件。為了避免潛在的安全隱患,人工智能需要做出決策。這包括需要態勢感知的場景。
通過VisualSim進行感覺場景的搭建與仿真分析,實現ISO 21448考慮到情況,根據可能性做出決定。




不同路面試驗,得出不同工況下的試驗結果并進行了響應延遲分析。
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