一、何為人臉識別

智慧工地人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動圖像中檢測和跟蹤人臉，進行對檢測到的人臉進行臉部的一些相關技術。

人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數據，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將徒然下降。比如，人臉對比時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。

二、人臉識別優勢

人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點，所謂自然性，是指該識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體型識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。

不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺騙。

三、人臉識別難點

人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域困難的研究課題之一，人臉識別的困難主要是人臉作為生物特征的特點所帶來的。不同個體之間的區別不大，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。

人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件、人臉的很多遮蓋物、年齡等多方面因素的影響。

在人臉識別中，一類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的，而另一類的變化應該是消除，因為他們可以代表同一個個體。通常稱一類變化為類間變化，而另一類被稱為類內變化。對于人臉，類內變化往往大于類間變化，從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態下的快速身份識別技術，以求遠距離快速確認人員身份，實現智能預警。人臉識別技術無疑是很好的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖像中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

本文由西安智維拓遠公司小編整理發布。

審核編輯黃宇