農業生產的背后往往涵蓋農村、農業和農民三個層面，涉及區域廣、領域、內容寬泛、影響因素眾多，而傳統農業存在數據采集復雜、決策管理困難等問題。生產種植的各項操作是相對獨立的，無法進行聯動式管理。

智慧農業物聯網，即通過各種儀器儀表，實時顯示或作為自動控制的參變量，參與到生產管理的各個環節中。為溫室、大田、示范基地、園區等生產單位，提供科學依據，達到增產、改善品質、調節生長周期、提高經濟效益的目的。

智慧農業物聯網一般應用是將大量的傳感器節點構成監控網絡， 通過各種傳感器采集信息，以幫助農民及時發現問題， 并且準確地確定發生問題的位置， 這樣農業將逐漸地從以人力為中心、依賴于孤立機械的生產模式轉向以信息和軟件為中心的生產模式，從而大量使用各種自動化、智能化、遠程控制的生產設備。

關于農業的定義，存在狹義和廣義兩種認知，狹義上是指種植業，包括生產糧食作物、經濟作物、飼料作物和綠肥等農作物的生產活動等，不僅僅涉及耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等作物生產的全過程各環節，而且還涉及跨行業、跨專業、跨業務的數據分析與挖掘，以及結果的展示與應用，乃至整個產業鏈的資源、環境、過程、安全等監控與決策管理等。

廣義上是指包括種植業、林業、畜牧業、漁業和副業五種產業形式，均應該包含在農業大數據研究的范疇中。目前，智慧農業物聯網的應用處于發展階段，應用空間極大，功能主要集中生產端。

主要功能

1.獲取農業生產數據：智慧農業云平臺可結合生產環境的實際布局，直觀顯示農業生產現場的氣象數據、土壤數據以及各種農機設備運行狀態。配合視頻監控設備，或高清照相機對農業生產現場進行實時監控，對作物生長情況進行遠程查看。同時可根據設定，對視頻進行錄像，隨時回放。

2.智能控制：通過物聯網傳感器等感知設備，配合智慧農業云平臺的邏輯控制功能，聯動灌溉、施肥、增溫降溫、補光、打藥等系統或設備，設定運行工況，由系統控制其自動化運行，實現自動化灌溉、施肥等操作，代替一部分人工。

3.智能報警：根據作物種植所需環境條件，設定預警設置。一旦有異常情況發生，自動向管理員手機發送警報，如高溫、低溫、高濕、土壤墑情等，以提醒管理員快速處理異常情況。

基于大數據云系統的智慧農業物聯網云平臺，不僅能提供更科學高效的現代化農業管理，未來可利用智能分析技術整合大數據，幫助監督管理部門，及時了解農業生產情況和農產品供求動態，實現對從生產到物流，再到消費的全流程管理。

1.一體化：將所有數據、控制集中在智慧農業云平臺，進行計算、分析、處理，對育種、播種、施肥、灌溉、采收、加工、運輸、消費等環節建立一套完整的數據庫，實現對食品安全的監控與管理體系;

2.精準化：利用無線傳感網絡、GPS衛星定位、LORA等技術，精確獲取農業生產情況，生態環境，供求變化等海量數據，比如結合衛星定位與無人駕駛技術，自動采收作物等;

3.自動化：大幅度減少現場手工操作，節省勞動力使用，提高勞動生產率，降低勞動力成本;

4.標準化：依托農業科研機構，整合生產種植資源，指導農產品標準化生產，提高集約經營水平;降低傳統生產過程的隨意性與盲目性， 提升農產品的品質與安全;

5.可視化：通過圖像、視頻實時查看生產現場，掌握多元化信息，實現可視化，讓生產者可以看到全貌，可以給生產者提供真正的科學生產指導;

6.便捷化：利用云計算技術，進行海量數據的集中統一處理，結合賬號管理功能，讓工作者與技術員、專家各盡其職，輕松使用;

未來的農業生產中，智慧農業物聯網系統的應用將更加廣泛，實現數據管理的精準、安全、智能處理，以提高農產品產量，增加經濟收益。

審核編輯黃宇