在結束忙碌工作回家的地鐵上，難得閑暇的周末下午，和朋友再來一局的入睡前......游戲已經成為了當下大多數年輕人在緊張的工作之余最普遍的放松方式和社交手段之一。

而游戲廠商想要增加用戶粘性，不僅需要在游戲類別、情節故事、關卡設計上洞察用戶喜好，讓游戲足夠新穎，更要在流暢程度上帶給用戶更極致的體驗。游戲場景復雜多樣，應用版本更新迭代，企業的運營成本也水漲船高，這讓各大廠商在游戲開發過程中都極度重視一個同樣的問題——如何選擇一款可靠的數據庫來支撐龐大的系統穩定運行？??

每一款游戲都要經歷開發、上線、運維等多個環節，在這過程中，數據庫面臨的應用場景非常豐富。不同的應用場景對數據庫的要求也不盡相同，比如跨服對戰對計算算力的要求，在線聊天產生的數據對存儲空間的要求，排行榜實時刷新對數據可用性的要求......這些具體的游戲場景都要求數據庫在存儲空間、彈性擴容、數據強一致保障以及成本等各方面都交出滿意的答卷。

??在《迷你世界》、《余燼風暴》等大型游戲的開發和上線過程中，這些廠商都不約而同地將 GaussDBforRedis 數據庫作為首選。為什么 GaussDBforRedis 成為了游戲行業的心頭愛呢？我們不妨先看看在游戲行業，他們都面臨著哪些共同的痛點，GaussDBforRedis 有什么錦囊妙計。

?強擴展—支持業務高峰期海量玩家在線對戰暢聊?

?在一款游戲新開服、活動推廣、重大版本上線或發放點券游戲幣等時間段，玩家訪問量突增，同時在線人數迅速飚高，這種情況下，往往需要提前增加節點擴算力，高峰期后再縮減節點，如果處理不好，極有可能在擴容時發生長時間業務阻塞，甚至出現游戲服務器故障而被迫停服，面臨痛失大量游戲玩家的風險。

??比如《迷你世界》春節期間在線玩家數從平時的百萬級別突增到千萬級，玩家協同創作與聯機游玩產生大量實時聊天數據，需要存儲空間在線快速擴容。而之前使用的開源 Redis 基于存算一體架構，存儲擴容需要十幾分鐘，擴容期間大量玩家在協同創作、實時聊天時出現語音消息發不出、圖片傳輸失敗等問題，持續時間長達十幾分鐘，極大影響了玩家的游戲體驗，極易造成用戶流失。

??龍圖游戲的大型魔幻手游《余燼風暴》采用的是多人跨服對戰的游戲模式，在大量玩家跨服戰斗的業務高峰期，數據庫不僅需要穩定支撐 10 萬級高并發業務，還對算力有一定的要求，需要計算節點達到秒級擴容，才能輕松應對海量用戶跨服對戰的流量洪峰。

??針對這些場景，GaussDBforRedis 基于業界首創的存算分離架構，做到了存儲空間的彈性伸縮和秒級擴容，擴容只需修改配額，最高可支持單實例 TB 級數據 1 秒擴容 8 倍，即從 1TB 擴容到 8TB，能滿足所有海量游戲聊天數據的在線擴容場景，助力千萬級玩家暢聊不卡頓，極大提升玩家交流體驗。計算節點做到分鐘級擴容，擴容僅需修改數據映射，無需搬遷數據，在業務上僅有秒級的時延抖動，支撐《余燼風暴》業務高峰期單日同時在線玩家數達到百萬級，且玩家數據訪問幾乎不受影響。

?強一致—保障多個地圖數據實時一致性

???沙盒游戲是近幾年的熱門游戲題材之一，這類游戲常見的玩法有兩種，一種是普通玩家可以進入多個地圖聯機游玩，通過“方塊”的自由組合，搭建各種場景地圖;另一種是高階玩家與各地玩家聯機，跨區域協同創作地圖，形成全新的小游戲。

??相信不少玩家都遇到過這樣的問題：在游戲地圖 A 購買完道具，立即切換到別的地圖以后，打開背包發現道具竟丟失了;遇到美女玩家，關注對方后本應自動發送招呼語，對方卻遲遲沒有收到。

??其實主要原因是兩個地圖從不同的節點讀取數據，由于主節點的數據沒有及時同步至從節點，更新存在一定的延遲性，最終導致多個地圖之間的數據不一致。這說明一個問題，無論什么條件下，游戲地圖數據必須要實時保持一致，這樣才能為玩家帶來良好的用戶體驗。

??面對這種數據不一致的問題，GaussDBforRedis 是怎么做的呢？首先不需要主從分離，在存儲用戶數據時，存儲層使用 3 副本保存地圖數據，基于一致性共識算法率先保證所有副本數據的一致性，避免了原有主從結構數據庫在主數據庫宕機后，從數據庫中的地圖數據跟主數據庫中不完全一致的問題。玩家不論是在多個地圖之間游玩，還是聯機協同創作地圖，都能實時保障數據的一致性，在游戲的體驗感上得到極大的提升。

數據高可用—支持游戲排行榜數據實時刷新

??在一款游戲熱度逐漸高漲或新游戲上線時，玩家往往對游戲排行榜的參與感會非常強烈，排行榜的刷新對數據實時性的要求更強。因為排行榜的變化，數據變動非常頻繁，需要高可用的數據庫保證積分數據的穩定讀取和實時刷新。

??為了保證數據穩定讀取，解決數據庫高可用問題，基于存算分離架構的 GaussDBforRedis 將玩家積分數據統一存儲在存儲池中，而不是存儲在計算節點中，這樣做的好處是，如果某一個計算節點發生故障后，業務將自動將該節點的業務切換到其它計算節點，如下圖所示：

??只要集群中的任一節點存活，就可訪問全量數據（友商采用的存算一體主從架構，單節點掛掉后，上面存儲的積分數據將無法讀取），避免了因為節點故障導致排行榜無法實時刷新的情況。

高安全—跨地域雙活完整災備輕松應對游戲故障

??游戲場景是典型的互聯網場景，用戶的數據日志非常之多，一旦發生數據庫宕機、機房斷電、網絡故障等情況造成數據丟失，玩家的游戲體驗將大打折扣。當一個可用區或整個地域意外宕機，需要有其它的可用區和補救措施來及時修復數據，這對系統的安全保障能力和容災能力都提出很高的要求。??GaussDBforRedis 支持跨地域雙活容災，即在兩個實例之間建立數據同步鏈路，其中主實例支持讀寫，備實例只讀。如下圖所示：

??與開源 Redis 那種簡單的命令轉發不同，GaussDBforRedis 的雙活方案是基于 WAL 日志的數據同步，原理上更類似于 MySQL 數據庫。在雙活架構中，RsyncServer 進程負責數據的全量和增量同步，數據同步鏈路采用華為云內部高速網絡，同 Region 內僅毫秒級延遲。

??GaussDB 已經在游戲行業沉淀出了非常豐富、成功的經驗。在《迷你世界》國產沙盒創意平臺中，GaussDBforRedis 支撐了多區域 TB 級別的地圖數據同步更新，助力億級用戶跨區域協同創作，在整體成本相比開源 Redis 降低 60%的同時，存儲用戶畫像總量提升了 3 倍，保障了千萬級玩家實時聊天數據毫秒級別訪問。龍圖游戲選擇了 GaussDBforRedis 作為大型魔幻手游《余燼風暴》的核心底座，不僅開服首日流水就破千萬，且在業務高峰期單日同時在線玩家數達到百萬級，收獲了眾多玩家的喜愛。

??游戲場景只是互聯網行業中的其中一種通用型場景，這些核心技術和實踐經驗也只是 GaussDB 數據庫多年來發展成果的冰山一角。GaussDB 在技術上的創新和突破從未止步，在千行百業中的探索也一直在路上。

審核編輯：湯梓紅