AI大模型作為最新的通用技術，今年以來，發展如火如荼。也有很多從業者和專家注意到，AI模型訓練和應用過程中，需要優先考慮網絡的升級與適配。

如果說數據中心、算力集群是AI的“心臟”，那么網絡就猶如AI的“動脈”，擔負著算力、數據等生產資源的“血液循環”。

AI技術的應用與落地，AI算力必須像水、電一樣隨時取用，要實現這一目標，網絡聯接是核心要素。

近年來，各家基礎設施服務商也都在為AI的廣泛應用，進行緊鑼密鼓地布局。其中，新華三集團憑借在企業網絡領域20多年的深厚積累，針對AI大模型和AIGC熱潮，有著自己的體系化思考，也布局了很多技術。

與AI計算力相適配的網絡基礎、技術體系、服務模式，我們從新華三的思考出發，去讀懂智能時代的中國脈動。

修煉內力：AI大模型的泵血機制

AI大模型代表了最新的數字生產力，我們從AI機制出發，去理解網絡所代表的聯接力，為什么是AI時代不可或缺的“內力”。

先問個問題：當下AI大模型的瓶頸，是買不到GPU卡嗎？

不，是網絡傳輸。

首先是造血——訓練大模型，網絡是“AI心臟”的主動脈。

OpenAI的一份內部報告中提到，跨服務器數據傳輸，是超大模型訓練的最大瓶頸。

這是因為，AI大模型通常需要部署在AI計算集群，以實現訓練和推理加速。為了減少訓練時間，通常會采用多GPU分布式訓練，而多臺設備上并行訓練，必須解決服務器間的通信瓶頸，這也就對網絡帶寬性能提出更高要求。

傳統網絡并不是以AI大模型所需要的大流量、超高吞吐、超低時延傳輸為目標設計的，只能提供“盡力而為”的聯接，面對這一波AIGC熱潮，可能導致大量延遲、傳輸速率不穩定、運維成本過高等問題。

如果說AI算力集群是大模型的“心臟”，網絡作為“主動脈”，必須擴容才能泵出極致算力。

其次是輸血——使用大模型，網絡是抵達末梢的“血管”。

AI大模型和AIGC應用，最終都要抵達百行百業，轉化為實際的生產力。從算力集群的“心臟”到各行業應用場景的“四肢百骸”，網絡需求更加復雜、嚴苛。

在東數西算的大背景下，算力集中可以讓企業更低成本的獲取算力，同時也需要一張跨地區的廣域網絡，來完成大容量與突發性的業務數據傳輸，以及算力的協調調度。同時，隨著企業業務上云成為主流，生產設備以IP化進行聯網的情況增多，AI應用最終要依靠大量物聯網設備來發揮效應，比如智能攝像頭、傳感器，因此AI的傳送也要將IP網絡納入考量。

AI場景應用在各個角落，比如街道、公路卡口等，AI模型應用和產業數字化要直接抵達應用層，IP網絡是應用范圍最廣的網絡解決方案，是其他網絡難以替代的。

網絡體系全面升級，企業才能用好AI大模型，通過數字化、智能化脫胎換骨。

然后是管理——網絡能效最優，產業AI健康發展。

正如人體不能一直處于亢奮，人體會根據運動的激烈程度，自動調節身體機能，從而維持長期健康，AI也是如此。新型AI基礎設施是一個橫跨東西、支撐各行業數字化的大型工程，將帶來巨大的網絡迭代、系統維護等投入，如何平衡好能耗、運維等成本，也是一個需要解答的問題。

可以看到，AI時代的網絡體系與架構，更復雜、更多元。要將AI的技術紅利和算力價值，精準而無損地輸送到各行各業，給網絡帶來了極大的挑戰。

面對勢在必行的網絡供給側改革，新華三找到了“伐筋洗髓”的路徑。

打通經脈：新華三的網絡供給側改革

看過武俠小說的都知道，內力充足，但經脈細弱，結果常常是走火入魔。AI時代的充沛算力和應用，必須奔涌在一張前所未有的強大網絡上。一場網絡聯接的供給側改革，勢在必行。

新華三集團副總裁、網絡產品線總裁曾富貴，分享了AI時代，網絡領域的五大技術趨勢。從中，我們可以看到網絡供給側改革，是一個環環相扣、淬煉筋骨的進程。

第一步，業務快速迭代。

各行各業的數字化轉型在加速，拓展了一些新的產業賽道，比如工業互聯網、網聯汽車等，傳統產業的數字化、智能化升級，是網絡供給側改革的核心需求，也是技術升級迭代的起點。

聯接力作為生產力，使能各行業數字化、智能化產業，需要一張更高質量的網絡。

包括高可靠性，以確保大量數字化業務的穩定運行；高性能，支撐海量數據的傳輸和處理；高安全性，保護企業的業務和數據不受攻擊和泄露；靈活性，支持快速部署和調整，以滿足不同業務的需求和變化；可擴展性，滿足業務快速增長帶來的擴展需求；具備自動化的能力，以降低運維成本，提高運維效率。

新華三持續升級網絡技術解決方案，來滿足各行業的聯接需求。比如業界首創的IP+光融合技術，通過IP設備與傳輸設備融合，大幅簡化了網絡架構，利用多層網絡算路、控制、維護的統一，避免越來越復雜的網絡制約業務發展。全光網絡解決方案，為校園、醫療、企業等園區場景，提供以太全光+PON全光融合的新一代園區網絡解決方案，讓數字化業務落地園區更加省心省力。

總的來說，網絡升級與適配，是新一輪產業數字化、智能化的核心要素。

第二步，全業務云化。

提到產業數字化、智能化，業務上云是一條捷徑。隨著各個行業深度云化，企業的所有業務都將遷移到云端，實現云端化管理和運營。大量數據的云端傳輸和處理，遠程協作的穩定生產，以及大量智能化應用的終端落地，對云端的廣域網絡+接入端的無線網絡，提出了超大帶寬的聯接要求。

傳輸側，需要一張高質量的廣域網絡。新華三通過SRv6可編程能力，以及FlexE硬通道的轉換能力，以確定性網絡技術保障廣域網在跨域傳輸的確定性，目前可以在1600公里廣域的傳輸距離里面，讓時延抖動控制在15微秒以內，突破了同一條鏈路上確定性流量和非確定性流量并存的問題，業務級別可以達到數千。比如工業互聯網、遠程醫療、智能駕駛等需要高質量、低延遲的網絡連接場景，就可以很好地滿足。

終端側，需要一張廣覆蓋、大帶寬的接入網絡。業務云化之后，會帶動大量終端設備與服務的數字化，IoT設備密集接入，對接入側帶寬需求越來越大。新華三在無線聯接技術上持續探索，走在了業界前面，推出了更大帶寬、更低時延的Wi-Fi 7產品，并在底層技術和協議層面提供了更多可靠性、高密和低時延保障，相比Wi-Fi 6，可以讓無線和有線在接入體驗層面，真正達到完全一致。舉個例子，智慧碼頭的無人車、黑燈工廠里的AGV小車、園區里的自動巡邏機器人等，這些智慧應用都可以基于Wi-Fi 7的超寬網絡，更敏捷可靠地提供服務。

新華三深化應用新技術，滿足全業務云化的需求，加快新技術的商業轉化落地，提高生產率，激活勞動力潛能。

第三步，IPv6全面應用。

業務上云，就需要更多的IP地址和更好的網絡連接，確保業務能夠實時發放。IPv4地址早已告罄，IPv6網絡變成了大勢所趨?！蛾P于加快推進互聯網協議第六版(IPv6)規模部署和應用工作的通知》中明確強調，到2025年推進IPv6規模部署和應用工作的重點方向。其中，應用拓展的重點，就是深化IPv6技術與產業結合。

新華三順應政策導向，通過確定性網絡、服務鏈技術，持續推進IP網絡的升級，為IPv6應用提供更可靠、更精細、更靈活的保障，向IPv6+演進，持續賦能數字化業務。

比如，全場景智匯路由器SR6608-M，可以為C端用戶，支持高質量視頻通話、流媒體娛樂等應用，為移動設備提供更加穩定和可靠的網絡連接。借助IPv6+打造的確定性網絡，智能城市、智慧農業等B端場景，可以提供了更多的IP地址，實現大規模設備和傳感器連接，建立安全、可管可視的網絡環境，保障業務的確定性體驗。

第四步，AI高速發展、落地應用爆發增長。

有了數字化底座，云端業務越來越豐富，AI應用有望快速融入產業場景，作為產業升級引擎，提高生產率，降低人力成本。

新華三集團網絡產品線系統規劃與解決方案部總經理程臻提到：“像GPT 4這樣的大模型達到一萬億個參數，傳統計算集群在獲取數據過程中，存在丟包、延時等問題，并沒有辦法讓算力完全發揮出來。解決方案是提高節點間通信帶寬，來保障整體計算效率?！?/p>

為此，新華三提前布局了大量基礎技術，比如CPO硅光引擎、多級無阻塞技術、冷板式液冷技術等，能夠滿足數據中心超大規模算力和海量數據傳輸的需求，在高速傳輸的同時也可兼顧綠色節能的要求。

特別值得一提的是，基于CPO硅光引擎技術，打造的下一代超寬數據中心網絡，結合有效的數據壓縮和計算算法，能夠提高算力系統的傳送效率，實現數據的高效無損傳輸，確保數據傳輸無丟包、低時延，滿足智算場景的極致計算需求。

這一系列技術，助力數據中心網絡持續創新升級，在算力爆發式增長之際，行業用戶可以快速抓住大模型機遇，投身新一輪AI熱潮。

第五步，網絡與應用結合程度更深。

上述技術趨勢下，網絡承載的業務越來越豐富，管理起來的難度自然也增大了。比如說，大量企業將更多數據、業務、設備系統進行上云，實現業務的全天候在線，這就對網絡的可信安全能力提出了新的要求。而基于零信任原則打造的網絡架構往往非常復雜，帶來了大量運維管理上的不便。未來如何兼顧運維管理便捷，同時實現零信任安全可信，成為網絡解決方案的必要考點。

新華三眼中的網絡，不僅是一成不變的聯接“管道”，還要與應用結合的更深，隨著應用趨勢和變化而變，成為一種靈活、智能、自主進化的服務。

新華三在智能聯接方案中注入AI元素，完成了全生命周期的自動化、智能化升級，為各行業客戶提供極簡交付、智能運維以及極致體驗的智慧網絡。

舉個例子，當一個高流量的應用出現時，自智網絡會自動分配更多的帶寬和資源，以確保應用性能不受影響。同時，網絡管理也會根據不斷變化的應用需求，自動進行調整，例如對高敏感數據進行更加嚴格的安全控制；對計算設備的運行狀態提供動態監測等，比如在AI算力大模型高速運行的時候，散熱設備如風扇、電源等滿負荷運轉；當流量沒有那么大的時候，實時動態調峰，對風扇降速，調整電源功率，從而做到更優能效比。

數據是企業的核心資產，安全問題是重中之重。新華三全新的安全平臺，通過AI去賦能安全檢測，對網絡攻擊、病毒檢測進行智能化識別和隔離，達到快速響應。在防御層面，化被動為主動，不像以前是在安全問題暴露之后打補丁，而是AI分析進行趨勢判斷，系統會進行風險提前告警和下發相應策略。同時，對攻擊源進行模型建立和源頭溯源，云端和網端聯動，精準實現攻擊源封堵，做到防患于未然。

可以看到， AI只是一個契機和突破口，新華三打通了網絡的“任督二脈”，實現了AI從算力、數據、應用到業務、場景的貫通，才能將數字生產力的 “洪荒之力”釋放出來，使能各行業數字化、智能化。

一劍飛仙：智能中國，奔馳在網絡的大動脈上

當AI大模型的強大內力，通過新華三的網絡充分釋放出來，會發生什么？

我們都知道，過去三次改變了世界格局的工業革命，中國都是后進生和學習者，而第四次工業革命，是中國不能錯過的百年一遇的變局。第四次工業革命的最大可能性，就是以AI技術為代表的智能革命。

中國有個共識：要想富，先修路。網絡作為新型AI基礎設施的重要組成部分，是數字化、智能化的大動脈，這條“大動脈”暢通，才有AI的全面落地與產業智能化不斷推進。

今天，AI大模型為核心的智能工業化熱潮，已經來到了爆發前夜。新華三的智能聯接網絡也已準備就緒。當AI的“內力”與網絡的“動脈”在中國完成交匯，或許會是我們期待已久的“一劍飛仙”。

在新華三帶來的完整產業方案中，我們可以看到一些可能性：

首先是完整。新華三構筑了一套從AI訓練到應用、運維的全棧技術體系，從骨干網到接入網，支持AI在云、管、邊、端等不同場景落地，新華三的網絡，可以說是全場景、各行業智能聯接的動力來源。

其次是先進。新華三在網絡領域的技術優勢積累，來實現聯接力的全面升級，帶來的改變是顛覆性的，可以支撐AI大模型、自動駕駛、工業互聯網、園區網絡等新型應用，激活百行百業的智能奔涌。

最后是非常簡單。新華三將網絡從“硬實力”轉變為“軟服務”，讓網絡升級變得低門檻、低成本、高回報，也會驅動產業數字化、智能化的熱情，融匯進第四次工業革命的洪流。

這些變化，一點一滴地發生在中國大地上，讓我想到了詩人北島一首名為《生活》的詩，全文只有一個字：網。

信息技術飛速發展的今天，我們的世界正運行在有形或無形的網絡之中。而沿著新華三鋪設的網絡，百行百業通向智能時代，智能生活正在涌來。

正如曾富貴所言：以ChatGPT為代表的這種深層次AI，會引領下一輪的科技與革命的熱潮，對各行各業包括我們每個人的工作、生活，帶來翻天覆地的變化。

新華三的下一站，智能聯接的未來，第四次工業革命的圖景，就在智能中國的萬家燈火間。

審核編輯黃宇