嘉賓簡介：胡文閣（Mike Hu）先生，畢業于北京大學，后在美國科羅拉多大學獲得碩士學位，于1999年初開始CMOS圖像傳感器芯片的研發工作。2004年初他回國參與了BYD微電子公司的創建，時任總工程師并兼管CMOS圖像傳感器產品部，帶領團隊先后成功開發出多款圖像傳感器芯片，產品技術處于國內前沿。2012年胡先生創立了深圳安芯微電子（Allchip），率領團隊成功開發了十多款車載CMOS單片成像傳感器，集光電傳感、圖像信號處理及視頻編碼和傳輸多功能于一體，在同軸模擬視頻格式（CVBS）的成像芯片領域都達到了國際先進水平，產品廣泛應用于車載后視攝像頭、電子門鈴和探傷窺鏡等小型監控設備。2020年加入思特威，任技術副總裁，負責思特威研發團隊的管理并兼管深圳研發中心的工作。

CMOS方向未來會有哪些新的趨勢和機會？

幻實（主播）：本期節目我們邀請到思特威的技術副總裁、創新技術研究院的院長胡文閣先生。胡總一直在做與芯片器件相關的工作，也是當年比亞迪微電子創始團隊成員，您涉及攝像頭制造行業的時間也非常久。思特威上市后，在行業內的影響力也是水漲船高。

胡文閣（嘉賓）：是的，思特威的研發速度很快、戰斗力很強、團隊士氣很高，我們的CEO、CTO在技術上都很厲害。雖然我們去年的情況不是很好，但是現在正在恢復中。未來我十分看好視頻行業，特別是在AI的加持下，這個行業會有不可估量的需求。

幻實（主播）：您在這個領域深耕多年，您認為，CMOS方向未來會有哪些新的趨勢和機會？

胡文閣（嘉賓）：回顧過往10年，這個行業發展變化是極大的。10年前，適逢模擬高清的新標準應運而生，安防監控開始從標清過渡到高清，思特威抓住了這個機會，布局早且快。得益于這個新標準的普及，使得思特威在全球安防監控行業都處于領先地位。

與以前的標清攝像頭相同，“模擬高清”通過一根同軸電纜線就可以傳輸，反觀之前的高清圖像傳輸，它是以數字的形式傳輸，需要用到多芯線纜，以這樣的方式遠距離傳輸，不僅麻煩，成本也很高。目前監控行業已經到了成熟的平臺期，所以發展沒有那么快。如果想要在監控行業更進一步，預計在視頻傳輸方面要提出更新的標準。

同樣的，視頻相關的應用也將迎來創新發展。比如現在人工智能行業使用的視頻數量越來越多，分辨率越來越高，所以在數據傳輸等各方面就暴露的問題會越來越大。因為數據量越大，在算力各方面功耗都會增加，所以未來肯定要面臨一種視頻格式改革，使其變得更接近人腦。

我們知道，為了讓視頻展現更加流暢，很多視頻在不斷增加單位時間內的幀數，隨著視頻分辨率的不斷提高，視頻數據大小將迎來爆炸式的增長。而人腦則不一樣，人眼在接收到圖像之后，會通過一層一層的分析后向大腦進行呈現，它與視頻傳輸格式完全不同，所以我認為神經網絡方面的研究勢在必行。

圖片來源：思特威電子科技公司官網——智能圖像傳感技術亮點

幻實（主播）：現在計算機對視頻信息的處理屬于高能耗的處理方式，而人腦對視頻信息的處理則是一個非常低能耗的處理方式。

胡文閣（嘉賓）：現在人工智能對視頻的處理方式肯定不如人腦。我們從小到大的學習經歷使得大腦能夠一眼分析視頻內容，但是現在人工智能還做不到那么成熟。我認為，視頻處理在未來應該向人眼仿生學去靠近，這樣就能降低數據量，節省算力，提高效率，未來10年這樣的變革會愈加明顯。

例如像手機拍照，自然是分辨率越高越好，現在靜止圖片已經實現一英寸2億像素的分辨率。電影的視頻格式方面可能變化不大，但是與人工智能相關的視頻編碼方面未來預計會有一些變革。

幻實（主播）：思特威一直在關注這個方向嗎？

胡文閣（嘉賓）：我們一直在持續關注這些方面，另外我們的算法團隊未來肯定要去關注這些科技前沿的事情。不僅如此，我們還有對光譜方向的拓展。波長越長，它對物體的穿透能力越強。我們的紅外線方向目前發展到850nm、940nm，在短波長成像例如水果分揀、蔬菜分揀這些方面，我們預計往發展1μm、2μm發展。

幻實（主播）：目前CMOS產業賽道競爭激烈嗎？

胡文閣（嘉賓）：目前賽道競爭非常激烈。去年全球的CIS芯片銷售額整體下滑，在手機和平板電腦這方面下滑尤為明顯，但汽車等市場卻取得了一定的增長。此外在數碼相機這方面的銷售額有小幅度增長。但數碼相機市場極小，所以我們關注的重點在車載方向。

車載的哪些地方會用到CIS技術？

幻實（主播）：車載的哪些地方會用到CIS的技術？

胡文閣（嘉賓）：之前汽車倒車時只用到一個單攝像頭，現在很多品牌會用360度的技術來做全景倒車。此外還有側視的盲區檢測等，這都會用到我們車規級的CIS技術。

自動駕駛時，前視這里就需要用到800萬像素攝像頭，我們現在擁有的800萬像素圖像傳感器，是目前量產在車載CMOS傳感器方向的頭部產品，能探知250米左右距離的物體，我們也在規劃發展更高像素的攝像頭。其他方面大致分為幾類，一是輔助駕駛員倒車及周邊監測；二是ADAS自動判斷物體及其距離；三是駕駛員監控與乘客監控，這三方面都要用到我們CIS技術。

圖片來源：思特威電子科技公司官網——AT系列車載系列

幻實（主播）：目前思特威的算法團隊發展如何？

胡文閣（嘉賓）：我們芯片上都有自己的算法，比如車載上的300萬像素以下配備的全套圖像處理功能、自動曝光、自動白平衡、圖像的顏色處理、對比度、去噪聲這些方面等。此外還有一些正在研究的未來方向，比如手勢識別等，不過這些方向目前還沒有形成產品。

幻實（主播）：思特威在產品研發上十分敢于投入。

胡文閣（嘉賓）：我們有很多并行的項目，而且每個項目周期都很快。思特威這邊研發也非常的高效，速度非常快。

幻實（主播）：對未來5~10年的趨勢做一個預判，您現在負責的這些技術方向趨勢如何？

胡文閣（嘉賓）：在監控、安防與手機這些方向預計能做到比較穩定的性能提升。在成像工藝方面，用 BSI等辦法將像素工藝節點提升到40nm以下的意義不大。但是與人工智能相關的地方，我預計會有一些新方向出現。

BSI:東芝2009年推出的CMOS成像技術，通過將透鏡排列在傳感器后方的硅襯底上，而非前方前方的配線會限制光的吸收。相比舊的技術，此技術下的感光度和光吸收量提高了40%,而且還能形成更細的像素。

ChatGPT對視頻監控行業的規劃和布局有何影響？

幻實（主播）：現在ChatGPT全球爆火，對你們的規劃和布局有影響嗎？

胡文閣（嘉賓）：會有一定的影響，ChatGPT會助力未來發展的很多方面。我希望ChatGPT的普及可以幫助人們提高工作效率，降低一些工作強度。站在我們視頻監控行業來講，人工智能的普及會使得市場對視頻的需求變得更大，因為視頻信號對人工智能采集信息而言是很重要的一個輸入手段。

圖片來源：思特威電子科技公司官網——人工智能家居系列

幻實（主播）：時代浪潮奔涌不息，每當一個產業浪潮出現時，在浪潮里跟隨浪潮的人都能有新機遇。基于您自身的行業資深、努力程度，以及在這種情況下仍能保持的對競爭的敬畏之心，這是在各方面對大家提了一個醒，做科技行業永遠都是要保留危機感。

胡文閣（嘉賓）：要一如既往地保持危機感。

幻實（主播）：非常感謝胡總做客我們芯片揭秘，您有什么想要對外的呼吁或者號召？

胡文閣（嘉賓）：思特威的產品能夠深入人心，我感覺很幸運。雖然CMOS行業的未來發展呈現出非常可觀的趨勢，但是競爭確實非常激烈，需要大家不停的努力。

作為發展變化極大的半導體技術中最常見的制造工藝之一，當今的CMOS圖像轉換技術不僅服務于“傳統的”工業圖像處理，而且還憑借其杰出的性能和靈活性而被日益廣泛的新穎消費應用所接納。此外，它還能確保汽車駕駛時的高安全性和舒適性。最初，CMOS圖像傳感器被應用于工業圖像處理；如今在那些旨在提高生產率、質量和生產工藝經濟性的全新自動化解決方案中，它至今仍然是至關重要的一環。

未來，CMOS行業將繼續推動摩爾定律的發展，超越功耗和發熱問題，實現更加高集成度、更加低功耗、更加高性能的芯片制造。基于此，面對激烈的競爭賽道。我們要為理想而行，務實地去做能改變世界的產品。創造更多的應用，更多地改變人們的生活方式。

審核編輯 ：李倩