近日，中國科學院空天信息創新研究院遙感科學國家重點實驗室研究員倪文儉帶領的森林遙感團隊，在利用超高分辨率光學遙感立體觀測數據提取森林三維結構研究方面取得重要進展。現有研究認為，光學多角度立體觀測數據在林區不具備穿透能力，故在缺乏林下地形數據時，無法獨立進行森林垂直結構參數的直接測量，特別是在濃密山地林區。本研究發現：分辨率優于0.2 米的光學立體觀測數據能夠對單株樹木的冠頂結構進行精細刻畫；受樹木異速生長方程啟發，創建了“生長關系約束的林下地形逼近算法”（AGAR），打破了傳統的認知局限，實現了僅利用光學立體觀測數據對森林垂直結構的直接測量。相關研究成果發表在Remote Sensing of Environment期刊上。

圖1 生長關系約束的林下地形逼近算法（AGAR）的核心思路

森林作為重要的陸地生態系統碳庫之一，準確估算其碳儲量是遙感研究的主要方向，可服務于我國的“雙碳”戰略和地球系統碳循環過程研究。過去，國內外開展了基于遙感影像光譜或微波散射強度等“二維”特征的森林碳儲量估算原理與方法研究，而“地形影響”“遙感信號飽和”仍是難以逾越的兩大科學難題。因此，國際學界逐漸轉向以衛星測距技術為基礎的“三維”遙感，包括以激光測距為基礎的激光雷達遙感、以微波測距為基礎的合成孔徑雷達干涉以及以視覺測距為基礎的光學多角度立體觀測。

美國科學家致力于發展具備冠層穿透能力的星載激光雷達，包括早期搭載在航天飛機上的激光高度計SLA01和SLA02、2003年至2009年運行的ICESat/GLAS衛星、2018年發射的ICESat-2衛星以及2019年放置在國際空間站上的GEDI。歐洲科研人員則積極發展穿透能力較強的L波段Tandem-L和P波段BIOMASS合成孔徑雷達干涉衛星，并計劃2024年發射。相較于激光雷達和合成孔徑雷達干涉，光學多角度立體遙感具有圖像直觀形象的顯著優勢但受穿透能力的限制，目前主要用于地表高程的測量，且需要依靠其他數據源提供的林下地形才能對森林垂直結構進行測量，應用價值和場景受限。

近年來，中國在光學多角度立體遙感方面快速發展，先后發射了資源三號、高分七號、天繪系列以及其他商業遙感衛星，同時影像空間分辨率逐步提高。能否利用不斷提高的空間分辨率來突破其穿透能力弱的限制，進而最大程度地發揮超高分辨率光學多角度立體遙感數據的應用價值，既是國際前沿科學問題又是中國遙感科研人員亟需回答的問題。

森林遙感團隊意識到超高分辨率光學多角度立體觀測遙感數據的獨特價值，自2014年對無人機立體觀測數據在森林結構參數測量中的應用進行了持續研究，并于2018年開展了大興安嶺林區大范圍無人機采樣觀測實驗，揭示了觀測角度與影像分辨率的耦合規律，證實了森林高度信息對葉面積指數估算的補充作用，研發了針對落葉林區森林高度提取的有葉季和無葉季影像協同解決方案，突破了光譜與三維幾何特征協同的散發枯立木識別技術、單木識別與分割技術、以背景識別為基礎的高精度森林覆蓋度提取技術。

在上述數據與技術積累的基礎上，該團隊創建了“生長關系約束的林下地形逼近算法”（AGAR），實現了復雜地形條件下森林高度的直接提取。該成果證實了無需額外林下地形數據的支持，AGAR算法僅利用超高分辨率光學多角度立體觀測數據即可實現森林高度提取。

圖2 典型地形條件下森林高度提取的效果。（a）-（c）為光學多角度立體觀測數據獲取的數字表面模型（DSM）；（d）-（f）為光學多角度立體觀測數據通過林窗插值提取的森林高度，由于濃密林區林窗較少，導致樹高被嚴重低估或者地形特征去除不徹底；（g）-（i）為利用AGAR提取的森林高度。（a）區域覆蓋山脊，（b）區域覆蓋山谷；（c）區域覆蓋從山腳到山頂的斜坡。

盡管AGAR算法使用無人機獲取的立體觀測影像開展研究，且算法的具體技術細節需要進一步測試完善，但隨著0.1米衛星光學遙感數據時代的到來，該方法將開啟超高分辨光學立體遙感影像森林三維遙感新時代。

審核編輯：劉清