電子發燒友網報道（文/李彎彎）近日，啟英泰倫宣布完成B++輪融資，總融資金額數千萬，本輪融資資金將主要用于生產備貨和市場拓展。該公司董事長何云鵬表示，此次融資為公司發展注入了強勁的資金動力，并將進一步加速啟英泰倫在智能語音芯片市場的布局。

AI語音芯片市場持續提升

近幾年，AI語音芯片在智能家居、智能車載、智能穿戴等領域的滲透率快速提升。智能家居方面，越來越多的廠商傾向于采用AI語音芯片，來替代傳統的AP及MCU芯片和IOT芯片，AI語音芯片在風扇、茶吧機、取暖桌、空調等眾多領域已經開始大規模批量應用。

智能汽車方面，此前智能汽車中的語音交互多是在云端進行識別處理，然而云端的方式存在無法實時響應、網絡無連接時不能使用等問題，因此業界認為端側語音芯片將會很好的補充云端芯片的不足。

智能穿戴方面，隨著芯片尺寸越來越小，成本越來越低，AI語音芯片在穿戴設備上的應用也越來越多。此外，AI語音芯片還可以在醫療設備、機器人、工業檢測等領域得到應用。

啟英泰倫的技術優勢

啟英泰倫可以說是人工智能語音芯片領域的標桿企業，是一家同時掌握人工智能語音算法、芯片設計、語音數據處理及訓練引擎、軟硬件產品應用方案開發全技術鏈企業，可為用戶提供一站式Turnkey服務。

在2022年7月第三代語音芯片發布會上，該公司表示，經過長達7年的發展，公司積累的B端客戶已超過5000名，平臺開發者超過1萬名，使用啟英泰倫智能語音平臺的在校AI學員超過10萬名。離線語音方案的年裝機量超過2000萬，并正快速向上億年裝機量發展。

從實際應用場景來看，智能語音的需求大致可以概括為語義理解、特征識別、語音處理、實時交互四個方面。為了更好地滿足用戶需求，啟英泰倫在算法攻關和芯片研發兩個方面同時發力。其自研技術平臺BNPU（腦神經網絡處理器）已迭代三次，從BNPU1.0、BNPU2.0，到BNPU3.0。

據何云鵬此前介紹，在實際應用中，用戶對智能語音的要求極高，對于一個能聽會說的設備，常以機器人，甚至超人的標準對待。比如，在人耳也不易聽清的嘈雜環境中，會希望語音設備能聽清；人耳很難同時聽懂兩個以上人說話，但要求語音設備能聽懂。此外，很少有人能聽懂各地的方言口音，但各地方的人會要求設備聽得懂該地方言。

為了滿足上述苛刻要求，第三代BNPU作了大量技術迭代。除繼承第二代的語音識別、聲紋識別外，還支持了基于深度學習的降噪技術（深度降噪），人聲分離技術（深度分離），命令詞自學習2.0版本技術，以及行業首次突破性的離線NLP技術。

在此之前，業界普遍認為只有云端才能實現NLP，而啟英泰倫最新的技術卻可以采用端側智能語音芯片實現NLP，將語音處理放在端側，既保障了用戶的體驗感，又能降低云端搭建和運營成本，降低網絡帶寬消耗，也能提升用戶使用的安全性。

小結

當前，隨著語音芯片在行業滲透程度逐步提升，消費者越來越習慣于通過語音對設備進行控制，未來市場規模還將繼續提升。另外啟英泰倫本身在語音芯片領域就具備領先的技術優勢。可想而知，在市場持續提升，及資本的支持下，具有技術實力的語音芯片企業未來發展可期。